NVIDIA、「Apple Vision Pro」と「Omniverse」で連携
米NVIDIAは3月18日（現地時間）、年次カンファレンス「GTC 2024」で米Appleの空間コンピューティングデバイス「Apple Vision Pro」との連携による新たなプラットフォームを発表した。「Omniverse Cloud API」と「OpenUSD」ベースの新プラットフォームにより、企業顧客はApple Vision Pro上で製品の高品質なデジタルツインを体験できるようになる。 OmniverseはNVIDIAが2021年に発表したプラットフォーム。今回発表のAPIにより、Omniverseのツールやデータをクラウドベースのインフラで利用できるようになった。 開発者は、SwiftUIとRealityKitを使って、NVIDIA Omniverse採用のApple Vision Pro向けアプリを開発できる。そうしたアプリのユーザーは、ストリーミングされるデジタルツイン
NVIDIA、新しいOmniverse Cloud APIにより、Apple Vision Proにストリーミング可能に | Vision | Mac OTAKARA
※本サイトは、アフィリエイト広告および広告による収益を得て運営しています。購入により売上の一部が本サイトに還元されることがあります。 NVIDIAが、NVIDIA 2024 GTC AI カンファレンスにおいて「Omniverse Cloud API」上に構築された新しいソフトウェアフレームワークにより、開発者は、コンテンツ作成アプリケーションから、高度な3D体験をApple Vision Proにストリーミングできるグラフィックス対応データセンターのグローバルネットワークである「NVIDIA Graphics Delivery Network」（GDN）に、ユニバーサルシーン記述（OpenUSD）の産業用シーンを簡単に送ることができるようになると発表しています。 デモでは、デザイナーがApple Vision Proを装着し、CGIスタジオのKatanaがOmniverseプラットフォー
NVIDIA、数兆パラメータ規模の生成 AI スーパーコンピューティング向け Blackwell 搭載 DGX SuperPOD を発表
NVIDIA、数兆パラメータ規模の生成 AI スーパーコンピューティング向け Blackwell 搭載 DGX SuperPOD を発表 ・最先端の NVIDIA ネットワーク、NVIDIA フルスタック AI ソフトウェア、ストレージを使用して、数万基の Grace Blackwell Superchipまで拡張可能 ・NVIDIA NVLink で最大 576 基の Blackwell GPU を 1 つとして接続できる機能 ・NVIDIA システムの専門家が即時 AI インフラストラクチャの導入を迅速に実現 カリフォルニア州サンノゼ – GTC – 2024 年 3 月 18 日 – NVIDIA は本日、超大規模な生成 AI トレーニングおよび推論ワークロード向けに一定したアップタイムで数兆パラメータ モデルを処理する、次世代 AI スーパーコンピューター、NVIDIA GB200
NVIDIA がヒューマノイド ロボット向け Project GR00T 基盤モデルと Isaac Robotics プラットフォームの主要アップデートを発表
Isaac Robotics プラットフォームが開発者に新しいロボット トレーニング シミュレーター、Jetson Thor ロボット コンピューター、生成 AI 基盤モデル、CUDA で高速化された知覚および操作ライブラリを提供 カリフォルニア州サンノゼ – GTC – 2024 年 3 月 18 日 – NVIDIA は本日、ロボティクスとエンボディド AI のブレイクスルー促進に対する取り組みをさらに推進するため、ヒューマノイド ロボットの汎用基盤モデルである Project GR00T を発表しました。 この取り組みの一環として、NVIDIA Thor システムオンチップ (SoC) をベースにしたヒューマノイド ロボット用の新しいコンピューター Jetson Thor と、生成 AI 基盤モデルとシミュレーションおよび AI ワークフロー インフラストラクチャ用のツールを含む、N
NVIDIA Blackwell プラットフォームが登場、コンピューティングの新時代を推進
・新しい Blackwell GPU、NVLink、レジリエンス テクノロジにより、数兆パラメータ規模の AI モデルが実現 ・新しい Tensor コアと TensorRT-LLM コンパイラにより、LLM 推論の運用コストとエネルギーが最大 25 分の 1 に削減 ・新しいアクセラレータにより、データ処理、エンジニアリング シミュレーション、電子設計自動化、コンピューター支援医薬品設計、量子コンピューティングのブレイクスルーを実現 ・すべての主要クラウド プロバイダー、サーバー メーカー、大手 AI 企業が広く採用 カリフォルニア州サンノゼ – GTC – 2024 年 3 月 18 日 – コンピューティングの新時代を推進する NVIDIA は本日、NVIDIA Blackwell プラットフォームを発表しました。これにより、あらゆる組織が、コストとエネルギー消費を従来の 25 分の
画像生成AIモデルを使ってGPUの速度を比べてみた | IIJ Engineers Blog
地方拠点の一つ、九州支社に所属しています。サーバ・ストレージを中心としたSI業務に携わってましたが、現在は技術探索・深堀業務を中心に対応しています。 2018年に難病を患ったことにより、定期的に入退院を繰り返しつつ、2023年には男性更年期障害の発症をきっかけに、トランスジェンダーとしての道を歩み始めてます。 我が課に検証マシンが入りまして それまでGeForce RTX 3060で細々とやってた検証が少しばかりやれることが増えてきまして。 そしたらよりやれることを増やしたくなるのがエンヂニヤの性・・・・・・・・・ってやつではないでせうか？ メーカー製の製品をおとなしく使う・・・・訳がなく、自前だったり社内で暇してるGPU等をかき集めたりしながら、色々検証内容としてやれることを増やしていこうとしていた時の話です。 デバイスもそこそこに増えてきて、まぁやっぱり色々検証してみたいんですね、これ
ChatGPT開発に必要なGPUは3万基、日本の国策AI基盤は1千基。目前に迫る日本のAI敗戦
ChatGPT開発に必要なGPUは3万基、日本の国策AI基盤は1千基。目前に迫る日本のAI敗戦 2023.08.19 Updated by Ryo Shimizu on August 19, 2023, 16:47 pm JST そろそろ業界の最深部でしか知られてなかった事実がニュースになって来始めているのでここで本当の問題を明らかにしておきたい。 AI開発に必須なのは、計算資源である。そしてこれは現在のところ、事実上NVIDIAが一社独占している。 NVIDIA以外の半導体がいくら「AIに特化しています」と能書きを垂れていてもごくわずかな例外を除いてはほとんど全部が誇大広告である。 たとえばApple Silliconは、「ニューラルエンジン」と称するモジュールを内蔵しているが、これを使ってAIの学習をすると、なんとCPUよりも遅い。信じられないかもしれないが、これが残酷な事実なのである
Pixar、Adobe、Apple、Autodesk、NVIDIAが3Dコンテンツのオープンスタンダードを推進する「Alliance for OpenUSD」を結成 | NEWS | Mac OTAKARA
※本サイトは、アフィリエイト広告および広告による収益を得て運営しています。購入により売上の一部が本サイトに還元されることがあります。 Pixar、Adobe、Apple、Autodesk、NVIDIAが、Linux Foundation の関連団体である Joint Development Foundation (JDF) と共に、Pixar のユニバーサルシーン記述技術の標準化、開発、進化、成長を促進する「Alliance for OpenUSD」 (AOUSD) を発表しています。 このアライアンスは、Open Universal Scene Description (OpenUSD) の機能を促進することにより、3Dエコシステムの標準化を目指します。 3Dツールやデータの相互運用性を高めることで、開発者やコンテンツ制作者が大規模な3Dプロジェクトを記述、合成、シミュレーションできるよ
ChatGPTに「言っても良いことと悪いこと」を教えるツール NVIDIAがオープンソースコードで公開
NVIDIAは2023年4月25日（米国時間）、ジェネレーティブAI（生成系AI）の正確性や適切性、文脈の整合性、安全性の確保を支援するツール「NeMo Guardrails」をオープンソースで公開した。同社は「ソフトウェア開発者がジェネレーティブAIアプリケーションを指導し、軌道に乗った優れたテキストの応答を作成するのに役立つ」としている。 「全てのLLMで動作するようにした」 多くの産業で、これからのAIアプリケーションを支えるエンジンである大規模言語モデル（LLM）とそれを使ったサービスの採用が進んでいる。NeMo Guardrailsには、そういったテキスト生成型AIアプリケーションを安全に利用するために必要なコードやドキュメントがまとめられている。 NVIDIAは「OpenAIの『ChatGPT』をはじめとする全てのLLMで動作するように設計した」と説明している。数行のコードを追
NVIDIA，GTC 2022でHopperベースの次世代GPU「H100」を発表。H100を組み合わせたスーパーコンピュータも登場
NVIDIA，GTC 2022でHopperベースの次世代GPU「H100」を発表。H100を組み合わせたスーパーコンピュータも登場 ライター：西川善司 北米時間2022年3月22日，NVIDIAは，独自イベント「GPU Technology Conference 2022」（GTC 2022）の基調講演で，次世代GPU「H100」を発表した。頭文字の「H」は，開発コードネーム「Hopper」（ホッパー）から取ったもので，物理学者であり，計算機科学分野の研究者でもあるGrace Hopper氏に由来する。 H100のGPUパッケージ画像 最初に述べておくと，H100は，ゲーマーがPCで使うGPUではなく，スーパーコンピュータやデータセンター向けのGPUだ。実質的に，2020年に登場した「A100」の後継と言えよう。とはいえ，A100で採用された「Ampere」アーキテクチャが，GeForc
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新GPU「Blackwell」など、NVIDIAのソリューションを網羅したGTC基調講演
NVIDIA Omniverse Expands Worlds Using Apple Vision Pro | NVIDIA Blog
産総研のクラウド型スパコン「ABCI-Q」にNVIDIA H100が採用
NVIDIA、1パッケージに2ダイの新型GPU「Blackwell」。AI性能は学習4倍、推論30倍に
トヨタ、READY RoboticsとNVIDIAと協業しロボットシミュレーション環境 「機械学習とAIが製造プロセスの進歩を可能に」
NVIDIAとソフトバンク、生成AIと5G/6G向け次世代データセンターで協業発表 ArmベースのSuperchipとBlueField-3 DPUを活用したアーキテクチャ採用
NVIDIA、1EFLOPSの性能で生成AI/LLM処理を加速する「DGX GH200」
生成AIはiPhone登場時並みのインパクトがありデジタル格差を解消する。NVIDIA ジェンスン・フアンCEO
NVIDIA ジェンスン・フアンCEO、GTC2023基調講演でトヨタやBMWのデジタルツイン工場について言及
【笠原一輝のユビキタス情報局】 WordやPhotoshopにも生成AI。推論性能を強化するNVIDIAの新GPUなど、AIプロセッサ市場の競争が激化