Stable Video 3Dのご紹介：単一画像からの高品質な新しいビュー合成と3D生成 — Stability AI Japan
ポイント Stable Video Diffusion に基づいた生成モデルである Stable Video 3D (SV3D) のリリースにより、3D技術の分野を発展させ、品質とビューの一貫性を大幅に改善します。 このリリースには SV3D_u と SV3D_p の2つのバリアントがあります。SV3D_uはカメラ調整なしで単一画像入力に基づいて軌道動画を生成します。SV3D_p は、単一画像と軌道ビューの両方に対応することで機能を拡張し指定されたカメラパスに沿った3Dビデオの作成を可能にします。 Stable Video 3D は、Stability AI メンバーシップに加入することで、商用利用が可能になります。非商用利用の場合は、Hugging Face のモデルウェイトをダウンロードし、こちらの研究論文をご覧ください。 Stable Video Diffusion をリリース時、私
画像生成AI、安いPCでも高速に 衝撃の「Stable Diffusion WebUI Forge」 (1/4)
Stable Diffusion Forgeを表示した様子。基本的な操作は既存のStable Diffusion WebUI AUTOMATIC1111とほぼ同じ 画像生成AI「Stable Diffusion」用の新しいユーザーインターフェース「Forge」が2月6日に登場しました。開発したのは、これまで「Controlnet」や「Fooocus」などStable Diffusion関連の様々な重要技術を開発してきたillyasviel（イリヤスベル）さん。何よりインパクトが大きいのは、グラフィックボードのVRAM容量が小さい安価なPCでも最新版のStable Diffusion XL（SDXL）が動かせることです。 RTX 40シリーズが求められたSDXL SDXLは、2023年8月にStablity AIが発表した画像生成AI。高画質な出力ができる一方、コミュニティーサイトで話題にな
『Japanese Stable Diffusion XL』公開。日本語プロンプトで日本文化を反映した画像出力 | テクノエッジ TechnoEdge
Stability AIは11月17日、「Japanese Stable Diffusion XL」（JSDXL）を公開しました。 JSDXLは、テキストで記述されたプロンプトに応じて画像を出力するText-to-Imageモデルの最新版であるStable Diffusion XL（SDXL）を日本向けに特化させたAIモデル。 日本語を翻訳ではなく直接扱うことができるため、日本語特有の表現を認識し、日本の伝統的なものから現代的なものまで文化やアートを反映した高品質の画像を生成できるとしています。 ▲男子高校生のプロフィール写真（左: DALLE-3, 中央: 翻訳+SDXL, 右: JSDXL） ▲海岸沿いを走るライダー（左: DALLE-3, 中央: 翻訳+SDXL, 右: JSDXL） なお、JSDXLの学習データは、クリエイターから要求のあったオプトアウト、robots.txtや利用
noteに移行して半年経ったので生成AIについて振り返る - Blog 2023/11/01｜CreativeEdge Vlog
2016年10月〜 Adobe Senseiと共に歩む多分、AI画像を初めてTwitter (現: X) に投稿したのが、2017年4月24日だったと思います。撮影した写真をAI (Style Transfer)でスケッチ風にしたり、マンガスタイルにして投稿していました。 AIとクリエイティブに興味に持ち、AI画像などを作成するようになって、6年以上経ちました。 今、iPhoneで撮った写真をAIで漫画背景に変えてもらう。何度試してもすごいものだなぁ。 pic.twitter.com/KVb8uIU5Dw — Creative.Edge (@commonstyle) April 24, 2017 Lightroom webを見ると、2017年〜2018年で3,000枚以上のAI画像を作成していました。大半が、iPhoneで撮った写真のスタイル変換です。 Lightroom web に保存さ
生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？第十回：実在モデルからSDXL用顔LoRAを作る (西川和久) | テクノエッジ TechnoEdge
https://www.techno-edge.net/special/560/recent/%E7%94%9F%E6%88%90AI%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%93%E3%82%A2%E3%82%92%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%93%E3%82%A2%E3%82%AB%E3%83%A1%E3%83%A9%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%81%8C%E4%BD%9C%E3%82%8B%E3%81%A8%E3%81%A9%E3%81%86%E3%81%AA%E3%82%8B%EF%BC%9F続きを読む » Modelに無い顔や彼女の顔を出したい！生成AIでポートレート写真やグラビアを作っていると、同じような雰囲気の顔ばかりが結構出るのに気付く。 もちろん何パターンもあるので、毎回同じでもないのだが、XやInstagramなどの生成AI画像
画像生成AI「DALL·E 3」の性能が凄まじい。これを無料で使わせるマイクロソフトは本気で競合をつぶしに来ている (1/3)
10月1日頃、OpenAIの新しい画像生成AI「DALL·E 3（ダリ３）」が徐々に使えるようになり、その性能の高さから話題になっています。まずサプライズで使えるようになったのがマイクロソフトのBingチャット。日本語で「猫の画像を作ってください」などと入れるだけでかわいい猫の画像が出てくると。これが無料で使えるのは衝撃的です。マイクロソフトが巨大資本で他の会社をつぶしに来たなという感じですね。どう考えても、今のところはサーバーコストが果てしなくかかる赤字サービスなのは間違いないので……。 「ラーメンを食べる女の子」が描ける！ なにより衝撃的だったのは、「アニメ風の少女と猫が遊んでいる姿を作ってください」というリクエストに対し、一発で完璧な正解を出してきたことです。Stable Diffusionだと苦手とされていた指も適切に描写されています。もうひとつの着目点はオブジェクト間の関係性です
生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？第八回：シンプルで高機能なSDXL専用インターフェースFooocusとFooocus-MREの使いかた (西川和久) | テクノエッジ TechnoEdge
生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？ 連載記事一覧もっと簡単に高画質の絵を出したい！前回は画像生成AIなStable Diffusionを動かすにあたって、一番ポピュラーなインターフェースである AUTOMATIC1111のインストール方法と簡単な使い方をご紹介した。 AUTOMATIC1111はこれ一本で何でも出来る優れものなのだが、その分、設定項目が多く、ぱっと見、何が何だか分からない人も多いのではないだろうか。筆者も当初はそうだった。 AUTOMATIC1111の起動直後。正直これでは何から触って良いのかビギナーには分からない加えてStable Diffusion 1.5 (SD 1.5)標準Modelだと、画像生成を指示する呪文(Prompt)でいくら頑張っても大したものが出ないため、実用的に使うには別途Modelダウンロードする必要があるなど、初心者にとっては面
最新の画像生成AI「SDXL 1.0」実写系イラストのクオリティがすごい！！ (1/3)
Stability AIは7月27日、待望の新たな画像生成AIモデル「Stable Diffusion XL 1.0（SDXL 1.0）」を公開した。 Stability AIが運営するAIウェブアプリ「Clipdrop」で試用できるようになっているが、Stable Diffusionの標準的なUIとなっているAUTOMATIC1111氏の「Stable Diffusion web UI」がさっそくSDXLに対応したとのことなので環境を構築してみた。 SDXL 1.0の詳細については速報記事を参照してもらうとして、一応機能的な面だけおさらいしておくと……。 標準画像解像度はこれまでの倍にあたる1024×1024ピクセル。2つのモデルを併用する仕組みになっており、まず3.5B（35億）パラメーターの「ベース（Base）」モデルで一度128×128ピクセルで生成した画像を、6.6B（66億）パ
SDXL 1.0をGoogle Colabで利用する方法｜IT navi
１．SDXL 1.0の概要(1) SDXL 1.0の特徴SDXL 1.0は、標準で1024×1024ピクセルの画像を生成可能です。 既存のモデルより、光源と影の処理などが改善しており、手や画像中の文字の表現、3次元的な奥行きのある構図などの画像生成AIが苦手とする画像も上手く生成できます。 また、プロンプトの理解力も向上し、短いプロンプトでも高品質な画像を生成できると言います。 (2) SDXL 1.0の仕組みSDXL 1.0は、35億のパラメーターを持つベースモデルと66億のパラメーターを持つリファイナーモデルの2種類のモデルで構成されています。 フルモデルは、潜在拡散のための混合エキスパート・パイプラインで構成されており、最初のステップで、ベースモデルがノイズの多い潜在データを生成し、それを最終的なノイズ除去ステップに特化したリファイナーモデルで処理する仕組みです。 SDXL 1.0は
Stability AIが高性能画像生成モデル「SDXL 1.0」をリリース＆すぐに使えるウェブアプリも公開されたので使ってみた
画像生成AI「Stable Diffusion」の開発元であるStability AIが画像生成モデル「Stable Diffusion XL 1.0(SDXL 1.0)」を公開しました。SDXL 1.0は2023年6月に研究目的で公開された「SDXL 0.9」をさらに強化したもので、すでにモデルデータが公開されている他、SDXL 1.0をサクッと使えるウェブアプリも用意されています。加えて、AmazonのAIサービス「Amazon Bedrock」でSDXL 1.0のAPIが利用可能になることも発表されています。 ANNOUNCING SDXL 1.0 — Stability AI https://stability.ai/blog/stable-diffusion-sdxl-1-announcement Stability AI Announces Stable Diffusion X
最新の画像生成AI「Stable Diffusion XL（SDXL）1.0」ついに公開 簡単に試す方法あります (1/2)
Stability AIは7月27日、新たな画像生成AIモデル「Stable Diffusion XL 1.0（SDXL 1.0）」をオープンソースで公開した。6月に研究目的でリリースされた「SDXL 0.9」を強化しつつモデルサイズを小さくしたもので、GitHubからソースコードをダウンロードして利用できるほか、ウェブサービス、API経由、クラウドサービスなど様々な形で利用できる。 過去最高の性能を達成 SDXL 1.0は2022年8月に発表されたオープンソースの画像生成AI「Stable Diffusion」の開発元のひとつ（開発にはほかにCompVis LMUおよびRunwayが参加）であるStability AIのフラッグシップモデル。 Stable Diffusionの旧バージョンや、本モデルのテストバージョンであるSDXL 0.9と比較したところ過去最高の成績を収めている。 S
高品質画像生成AI「SDXL 1.0」リリース！導入方法と作例 (連載：生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？ 第四回 西川和久) | テクノエッジ TechnoEdge
SDXL 1.0をAUTOMATIC1111で動かすにはStability AIが画像生成AIのStable Diffusion 1.5をリリースしたのは2022年10月20日。そこから約9ヶ月経った本日2023年7月27日、高画質な最新バージョンSDXL 1.0の登場となった。まだ全く使いこなせていないが、速報と言うことで、その絵をご覧頂きたい。 Stable Diffusion 1.5とSDXL 1.0の大きな違いはザックリ2点。 学習ベースが512✕512ドットから1,024✕1,024ドットへ 1pass式からBase→Refinerと言う2pass式になった 学習ベースの解像度がこれだけ違うと、当然出てくる絵に差が出る。1passから2passになった技術的な理由はさておき、Baseのままでもそれなりに見れ、更にRefinerを通すと解像度や質感が向上する。 BaseとRefin
Stability AI、SDXL 0.9 をリリース：画像生成AI技術の飛躍的進歩 — Stability AI Japan — Stability AI Japan
Stability AIはSDXL 0.9を発表します。SDXL 0.9は、これまでの（テキストから画像を生成するモデル）Stable Diffusionの中で最も高性能なものです。4月にリリースされ好評を博したStable Diffusion XLベータ版に続き、SDXL 0.9では画像と構図のディテールが大幅に改善されました。 このモデルはClipDropからアクセスでき、APIは近日公開予定です。7月中旬には1.0へのオープンリリースが予定されています。 SDXL 0.9は、標準的な家庭用コンピュータで実行できるにもかかわらず、生成AIの創造的な使用例を飛躍的に向上させます。映画、テレビ、音楽、教育ビデオ用の非常にリアルな作品を生成できるだけでなく、デザインや産業用途でも進化を遂げ、SDXLは生成AIにおいて最前線に位置しています。 例 SDXLベータ版（左）と0.9の両方でテストさ
AI完全初心者でも最新の生成AIの仕組がわかった気になれるプレゼン
AI完全初心者でも数式を使わずにStableDiffusionやChatGPTのの仕組がわかった気になれるプレゼンです。非専門家が「わかった気になれる」ことがゴールなので、ざっくりとした説明なのはご了承ください！ 株式会社Polyscapeの社内勉強会用の資料です。 作成者：https://twitter.com/shimap_sampo
画像生成AIに2度目の革命を起こした「ControlNet」 (1/4)
画像生成AI「StableDiffusion」の進化が止まりません。昨年8月にオープンソースとしてリリースされてから、世界中のプロアマ問わず多数の人たちが様々な研究成果を反映させ、毎日と言っていいほど新機能を誰かが発表するという状況が起きています。 StableDiffusion登場当初は、画像の品質のランダム性が高く、構図やポーズなどを指定できないという弱点を抱えていました。1枚の画像をもとに画像を生成する「i2i（image2image）」である程度コントロールすることはできても、「キャラクターに特定のポーズをとらせる」といったことは非常に難しかったんですね。 その状況を一変させる新機能が今年2月に登場しました。その名も「ControlNet」。プロンプトによる制約を克服するための、とてつもないポテンシャルを持つ技術でした。Stable Diffusionに次ぐ「2度目の炸裂」と言って
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【西川和久の不定期コラム】 爆速で画像生成するSDXL Turboと、画像1枚で動画を生成するStable Video Diffusionを試した
Stability AI、リアルタイムで文字からAI画像を生成する「SDXL Turbo」
生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？第11回：Stable Diffusion 1.5の注目ModelやLoRAを紹介+α版 (西川和久) | テクノエッジ TechnoEdge
SDXL Background Replacement for Product Images 商品や人物画像を読み込むと入力したテキストの背景に差し替えた画像をAIで自動作成してくれるデモサイトが公開｜3DCG最新情報サイト MODELING HAPPY
Clipdrop — Stability AI Japan