Fluentdのお勧めシステム構成パターン2014年9月9日開催の『サーバ/インフラエンジニア養成読本 ログ収集〜可視化編』 出版記念！執筆者が語る大講演会！ での発表スライドです。 Read less
Docker 1.8 に Fluentd logging driver が入りました - たごもりすメモ
以前に書いた話の続きなんだけど、Docker 1.8が出た。 blog.docker.com で、それに Fluentd logging driver が入っている。これで Docker container で起動したプロセスのSTDOUTやSTDERRを直接Fluentdに向けて投げることが可能になった。Dockerにpull-reqを送ったのは初めてだったんだけど、無事マージされてリリースまでこぎつけたので、本当に出たときはほっとした。途中だいぶ大変だったので……。 Collecting All Docker Logs with Fluentd | Treasure Data Blog 5 Use Cases Enabled by Docker 1.8’s Fluentd Logging Driver | Treasure Data Blog Treasure Data blogで既に
Rebuild: 68: Little Big Data (tagomoris)
tagomorisさんをゲストに迎えて、RubyConf, Flow, JRuby, Fluentd, Norikra, Lambda Architecture などについて話しました。 Show Notes Rubyconf2014 Matz at RubyConf 2014: Will Ruby 3.0 be Statically Typed? - The Omniref Blog Rebuild: 59: Ruby 3.0 Coming Soon (Matz) Flow | A static type checker for JavaScript Statically typed JavaScript via Microsoft TypeScript, Facebook Flow and Google AtScript Ko1 at RubyConf 2014: Massive Ga
Ruby で日本国内の株価のデータを取得する - Qiita
株価は企業の業績を示す定量的な指標として最もポピュラーなものと言えるでしょう。 株の投資においては、銘柄を選ぶ時株価指標の PER, EPS, PBR, BPS, ROE, ROA, 自己資本比率、流動比率等の数値が参考にされます。 しかし投資ではなく、ある企業における株価以外の何らかの情報と、定量的な数値として単純に株価と突き合わせるという場面では、とりあえず取引日各日の四本値だけを用意しておけば良さそうです。 四本値を取得するライブラリ JpStock は日本国内の株に対応しており、現在もメンテナンスされていて動作するライブラリです。 JpStock https://github.com/utahta/jpstock これはいわゆる Yahoo! ファイナンスのスクレイピングをするライブラリです。 銘柄に対する株価を取得する 銘柄コード (4 桁) を引数に .price メソッドを叩
Rails4 + Fluentd + MySQL でランキング機能作ってみた - 筋肉とエンジニアリングで すべてを解決するブログ
アクセスランキングを作ってみよう！ 今、Rails4 を使ってアクセスログからランキング作ってみたいなぁーと思ってたんですが、みんなどうやってんだろうって聞いてみたところ、 Fluentd ってのを組み込むだけで簡単に集計とかできるよーって話だったので、使ってみました。 Fluentd とは まず読み方は、 「ふるーえんとでぃー」であって、「ふるーえんど」とかじゃないっぽいです。d はたぶんデーモンの d 。 色々説明面倒なんで省略しますが、ログ収集元とか出力先が簡単に設定できて、自分の欲しい形でログ保持できますよーって感じっぽい。なので、 「シェルスクリプトで処理した tail の処理結果をファイルに」「nginx から出力されたアクセスログを mongoDB に」とかそういう処理を自前で書く必要なく、簡単な設定だけでいけちゃう。 詳しくは → 柔軟なログ収集を可能にする「fluentd
3: Fluentd, Rails, ActiveRecord - Admins Bar
DeNA の @sonots さんと @ryopeko さんに、 Fluentd や Rails 、特に ActiveRecord まわりの運用ノウハウについてお聞きしました。Perl ヘビーユーザーとして有名な DeNA さんですが、 Perl エコシステムの知見が Ruby でのサービス開発・運用に生かされているお話はとても興味深かったです。 Show Notes “2万行の conf” うちの fluentd.conf は２万行あるぞ — そのっつ (SEO Naotoshi) (@sonots) September 27, 2013 Shadow Server on Fluentd at Fluentd Casual Talks #3 DeNA での Fluentd の運用規模、クラスタ構成についての記述がある sonots/haikanko HaikankoというFluentdク
ログ収集や可視化で話題のFluentd、Elasticsearch、Kibanaを徹底解説したムック本が発売となります - Y-Ken Studio
2014年8月8日、ログ収集や可視化を始めたいエンジニア必携の書籍が技術評論社より刊行されます。 本邦初公開となる、全編書き下ろしの特集で構成された本書を読むことで、ログ解析の有用性からログ収集、保存、可視化手法を習得できます。 私はこの第2特集「ログ収集ミドルウェアFluentd徹底攻略」の執筆を担当しました。 サーバ/インフラエンジニア養成読本 ログ収集~可視化編 [現場主導のデータ分析環境を構築!] (Software Design plus) それでは、それぞれの特集について簡単に紹介したいと思います。 サーバ/インフラエンジニア養成読本 ログ収集〜可視化編 特集1 ログ解析からはじめるサービス改善 (鈴木 健太) 第1特集では、ログを蓄積して解析する意義とは何か、コーヒーショップのECサイトを例に、データ分析のケーススタディと共に解説されています。 第1章 はじめに 第2章 サー
dstat + fluentd + Elasticsearch + kibana でサーバモニタリングする - blog.nomadscafe.jp
普段はサーバのメトリクス可視化のためにcloudforecastを使っていますが、某案件用に数秒単位で数十台のサーバのメトリクスを表示したいので、記事タイトルのような構成を作ってみた。 dstatでとった各種値の他に、nginxとmemcachedの情報も合わせて表示させています。 セットアップ もろもろのセットアップのメモ 監視サーバ まず、監視サーバにElasticsearchとkibanaをいれる。環境はCentOS6 $ sudo yum install java-1.7.0-openjdk $ sudo rpm -Uvh https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.x.x.noarch.rpm Elasticsearchは特に設定なく起動 $ sudo service
Docker Log Management Using Fluentd ·
Blog Projects Jason Wilder's Blog Software developer and architect interested in scalability, performance and distributed systems. Docker Log Management Using Fluentd Mar 17, 2014 · 5 minute read · Comments logging fluentd docker Docker is an open-source project to easily create lighweight, portable and self-sufficient containers for applications. Docker allows you to run many isolated application
Norikraで遊んでみた - Qiita
Norikraも0.1になり、この内容もかなり古くなりました。 Norikra0.1にあわせて新しく書き直しているので下記内容をご参照ください！ Norikra 0.1を使ってみた Norikraで遊んでみた。 RubyKaigiで@tagomorisさんが発表していたNorkraをとりあえず手元で動かしてみた。すごく簡単に説明するとFluentdみたいなデータストリームをSQLライクな言語でごにょごにょできるものである。 NorikraのスライドはSlideShareにあるので是非見ておこう。 Complex Event Processing on Ruby, Fluentd and Norikra #rubykaigi この記事はおそらく一瞬で古くなると思うが、環境は次のような感じだ。 product version
Fluentdで始めるリアルタイムでのログ有効活用
はじめに Fluentdは、ログを収集し格納するためのログ収集基盤ソフトウェアです。Fluentdにインプットされた、すべてのログをJSONに変換し、アウトプットします。インプットとアウトプットはモジュール化されており、モジュールを追加することでインプット元とアウトプット先を追加できるようになっています。 Fluentdは急速に知名度を高め、多くのWebサービス会社で実際に使用されるようになりました。従来のログが抱えていた問題も、Fluentdが適切な解決策となっていると認知され、かつ簡単に導入・スモールスタートできるミドルウェアであったことが大きかったと思います。 本稿では、Fluentdの簡単な仕組みと導入方法、シンプルな動作事例について紹介します。 対象読者 システム管理者 データサイエンティスト 必要な環境 UNIX系OS Ruby 1.9 ログを出力する理由 システム運用を始める
Labeled Tab-separated Values (LTSV)
Description Labeled Tab-separated Values (LTSV) format is a variant of Tab-separated Values (TSV). Each record in a LTSV file is represented as a single line. Each field is separated by TAB and has a label and a value. The label and the value have been separated by ':'. With the LTSV format, you can parse each line by spliting with TAB (like original TSV format) easily, and extend any fields with
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Fluentd ソースコード完全解説 (v0.10向け)