技術書典3でTensorFlowの本を頒布します。
どんな本なの？ TensorFlowがオープンソースで公開されるまで「機械学習」に触れたことがなかった筆者が、TensorFlowを通じて機械学習に挑戦して、七転八倒した成果をまとめたものです。 本書では、まず始めにTensorFlowの基本であるデータフローグラフについて解説します。 次に、画像から物体を見つける「物体検出」を題材に「畳み込みニューラルネットワーク」モデルの学習と評価（検証）を実装します。 物体検出って何？ 物体検出（Object Detection）は、画像の中に含まれる「物体」を検出するタスクです。 以前は、画像から物体らしいものが写っている候補領域（Region Proposal）を見つけて、それらについて分類（Classification）を実行するのが一般的でした。 現在はYOLO（You Only Look Once）やSSD（Single Shot Mult
技術書典２に参加したら出版社から(ry
前回に引き続きインプレスR&Dさんによる書籍化です。 今回、非常にスムーズに編集が進みました。 これは、ぼくがどうこうしたからではなく、編集さんがRe:VIEWに慣れてきたというのが大きいです。ただ、Pythonのコードはインデントがずれるともう動きません。ここだけは紙面に収まるように、ぼくが頑張って調整しました。 同人誌版との違い あと、同人誌版は本文墨刷でしたが、（電子書籍はもとより）Amazon PODはカラー印刷ができると言うことなので、後半はカラー（RGB ３チャンネル）画像をサンプルにしたものに差し替えています。 同人誌版を手に入れたという人も、安心してお買い求めください！ 販売チャンネル POD(Print On Demand)または電子書籍での販売になります。一般書店では手に入りませんのでご注意ください（三省堂本店にはPrint On Demandの機材があるため、POD版
技術書典2でTensorFlowの本を頒布します
どんな本なの？ TensorFlowがオープンソースで公開されるまで「機械学習」に触れたことがなかった筆者が、TensorFlowを通じて機械学習に挑戦して、七転八倒した成果をまとめたものです。 本書では、まず始めに TensorFlow の基本であるデータフローグラフについて解説します。 次に、画像の解像度を高める「超解像」を題材に「畳み込みニューラルネットワーク」 モデルの学習と評価を実装します。 超解像って何？ 超解像(Super Resolution)とは、拡大や不可逆圧縮などで劣化した画像の解像度を高めること。それを実現する技術を言います。 ディープラーニングやTensorFlowに限った技術ではないのですが、今回はTensorFlow を使って、超解像を実 現する機械学習のモデルを作成しました。 目次 TensorFlowの基礎 TensorFlowとは デー
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