慶應義塾大学で「Mobageの大規模データマイニングとサービス洗練」の講義をします - hamadakoichi blog
2013/07/12(金) 慶應義塾大学 理工学部 で「Mobageの大規模データマイニングとサービス洗練」の講義をします。 慶應義塾大学 理工学部 e-ビジネスソフトウェア論 講義の機会を下さった 山口高平さんに感謝します。 講義概要 4900万人以上の登録会員をかかえるソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」では、1日35億超の行動情報が蓄積されています。これらの大規模行動データを対象に、日々データマイニング・機械学習等の各種方法論を活用したサービス開発・洗練を行い、ユーザ体験に還元しています。 実際のサービスで高い効果を出すためには実は単なる手法の知識だけでは不十分で、ユーザ価値高い課題設定、洗練サイクルまで考慮したサービス設計・ログ設計、等々、非常に重要な要素があります。また大規模データを活用するためには、分散技術を活用しいかにアルゴリズムを大規模分散させるかも同じく重要な
Mahout: Canopy and K-means Clustering - hamadakoichi blog
MahoutのCanopyとK-Meansを用い、Canopy生成しCanopy Centroidを用いたK-Means Clustering実行できる Driverの実装法を解説します。次のようなコマンドライン呼び出しで、質の良い Canopy+K-Meansの一連のClusteringの手続きを実行できます。以下では、org.apache.mahout.clustering.canopykmeans packageを作り、追加実装しコンパイルしたJobファイルを $MAHOUT_HOME/bin/mahout-core-0.4-job.jar に置いています。MahoutのVersionは最新の0.4です。 実行例 $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $MAHOUT_HOME/bin/mahout-core-0.4-job.jar \ org.apache.maho
第23回 データマイニング+WEB＠東京( #TokyoWebmining 23rd)−大規模ソーシャルデータ・アクセス解析 祭り− を開催しました - hamadakoichi blog
2012/10/27 "第23回 データマイニング+WEB＠東京−大規模ソーシャルデータ・アクセス解析 祭り− "を開催しました。 第23回 データマイニング+WEB＠東京 ( #TokyoWebmining 23rd)−大規模ソーシャルデータ・アクセス解析 祭り− : Eventbrite Google グループ 会場提供し運営を手伝って下さった ニフティ株式会社 のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。 参加者ID・バックグラウンド一覧： 参加者Twitter List: Twitter List TokyoWebmining #23 参加者セキココ：第23回 データマイニング+WEB ＠東京 セキココ (作成してくれた @komiya_atsushi さんに
「Mobageを支える技術」を執筆しました - hamadakoichi blog
「Mobageを支える技術」が 6/13 に発売されました。DeNAの11人の著者によりMobageの各技術領域の執筆が行われています。私は13章の「大規模データマイニング」を執筆しました。 Mobageを支える技術 ~ソーシャルゲームの舞台裏~ (WEB+DB PRESS plus) 作者: DeNA出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2012/06/13メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 31人 クリック: 737回この商品を含むブログを見る 内容・思い 13章「大規模データマイニング」の35Pageでは、読まれた方々が実際に大規模データを対象としたデータマイニング・機械学習を「実行できる」ようになることを意図し執筆を行いました。Mahoutを用いたデータマイニング・機械学習自体の実行とともに、Mahout実行に必要なデータの前処理や、活用に必要な結果データの解析の実装方法も
第12回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京( #TokyoWebmining 12th)－機械学習MapReduce・大規模R解析 祭り－ を開催しました - hamadakoichi blog
2011/06/19 "第12回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京−機械学習MapReduce・大規模R解析 祭り−"を開催しました。 第12回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 ( #TokyoWebmining 12th)−機械学習MapReduce・大規模R解析 祭り−: Eventbrite Google グループ 会場提供し運営を手伝って下さった ニフティ株式会社 のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。 参加者ID・バックグラウンド一覧： 以下、全講師資料、関連資料、ツイートまとめです。 AGENDA： ■Opening Talk： O1.「データマイニング+WEB勉強会＠東京 について」(10分) 講師 ： id:hamadakoichi
第11回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京( #TokyoWebmining 11th) －Mahout・Graphical Model・学術 祭り－を開催しました - hamadakoichi blog
2011/06/12 "第11回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京−Mahout・Graphical Model・学術 祭り−"を開催しました。 第11回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 ( #TokyoWebmining 11th)−Mahout・Graphical Model・学術 祭り−: Eventbrite Google グループ 会場提供し運営を手伝って下さった ニフティ株式会社 のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。 参加者一覧： 以下、全講師資料、関連資料、ツイートまとめです。 AGENDA： ■Opening Talk： O1.「データマイニング+WEB勉強会＠東京 について」(10分) 講師 ： id:hamadakoichi
Mahout Programming : K-Means Clustering - hamadakoichi blog
Mahout でのデータマイニング。mahout.clustering.kmeans を使ったクラスター分析を実装してみた。Mahoutは、Hadoop上で動くデータマイニング・機械学習の各種アルゴリズムが実装されているライブラリ。 クラスター分析 クラスター分析の方法論自体の内容は以下のエントリにまとめてある。 R言語プログラミング： クラスター分析 - 階層的クラスタリング - hamadakoichi blog 第２回データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#2) を開催しました - 「はじめてでもわかる R言語によるクラスター分析」 - hamadakoichi blog 第３回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#3) を開催します - hamadakoichi blog R言語プログラミング： クラスター分析
第１回 自然言語処理勉強会＠東京 に参加してきた - hamadakoichi blog
「第１回 自然言語処理勉強会＠東京 (#tokyotextmining)」(id:nokuno さん主催) に参加してきた。 ATND: 第１回 自然言語処理勉強会＠東京 : ATND Google Group: Google グループ 素敵な会でした。主催者のid:nokuno さん、講師の id:sleepy_yoshi さん、id:n_shuyo さん、[Twitter:@PENGUINANA_] さん、 [Twitter:@suzuvie]さん、ありがとうございました。 また素敵な会場提供して下さった 株式会社ミクシィさんにも感謝。 以下、ツイートまとめ(Togetter)、各講師資料、メモ、の覚書き。 Togetter 第１回 自然言語処理勉強会＠東京 (#tokyotextmining) - Togetter FSNLPの第1章を読む (id:nokuno, [Twitter:
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