Amazon Redshift Spectrum を使ってみた ～Redshift Spectrum は Redshift のデータレイクの入り口になる～ - GiXo Ltd.
Amazon Redshift Spectrum を使ってみた ～Redshift Spectrum は Redshift のデータレイクの入り口になる～ Amazon Redshift Spectrum によってデータ分析の業務フローが変わる 先日、サンフランシスコで開催された AWS Summit 2017(2017.4.18 – 19)で Amazon Redshift(以下、Redshift) の新機能な発表がありました。Redshift は、データウェアハウス 用のデータベースとして大量データを素早く、そして通常のデータベースと変わらない感覚で使えることから、2012年11月のリリースから多くの企業で使われてきました。そして、ここ2年ほどは大規模なアップデートはなく、成熟したサービスでは？っと思ってました。今回発表された Amazon Redshift Spectrum は、その
Google BigQueryは「速い・安い・シンプル」の3拍子揃ったビッグデータ処理サービス ～3大クラウドサービス比較～ - GiXo Ltd.
Google BigQueryは「速い・安い・シンプル」の3拍子揃ったビッグデータ処理サービス ～3大クラウドサービス比較～ Google BigQueryをAmazon Redshift、Microsoft Azure SQL Data Warehouseと比較 世の中にコンピュータが登場したから多くの種類のデータベース(DB)が登場し、使用用途、データ特性などで様々なDBを使い分けてきました。そして、最近ではDBの動作環境が、目の前のコンピュータではなく、クライドに移行し、更に処理できるデータ量が大きくなっています。特にビッグデータの分野では、Amazon Redshiftに代表される専用DBサービスが登場し、速く、安く、そして簡単にビッグデータの分析が行えるようになりました。今回は、そのようなクラウドのビッグデータ処理サービスの中から「Google BigQuery」について触れてみ
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