opencv.jp - OpenCV: 物体検出（Object Detection）サンプルコード -
作成者: 怡土順一, 最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 359, 最終変更日時: 2007-12-26 17:10:23 +0900 (水, 26 12月 2007) ■ 物体検出 OpenCVで用意されている物体検出は，（Haar-like特徴を利用した）ブーストされた弱分類器のカスケードを用いている． 細かいアルゴリズムに関しては，リファレンスおよびその他の参考文献に譲るが，分類器は大まかに以下のように構成されている． Haar-like特徴を入力にとる決定木を，基本分類器とする． ブースティング技法を用いて，いくつかの基本分類器を複合させてステージ分類器が構成される． ステージ分類器が数珠つなぎに連結され，最終的なカスケードが構成される． 認識時に入力される画像は，カスケードの各ステージにおいて評価され，途中で棄却されればその部分画像には物体がない，全てのステージをパス
OpenCV 入門：画像処理・画像認識・機械学習の実装を徹底解説（全実装コード公開）
皆さん、突然ですが上の画像をご覧ください。 （画像引用：OpenCV公式サイトより） これは、画像認識技術の応用例の一つです。コンピューターが映像の範囲内で移動する複数の人間を検知し、その移動をリアルタイムで追跡している様子が見て取れます。かなりの数の人がいるにも関わらず、ほとんどの人を正確に検出することができていますね。画像認識とは、このように画像の数値情報のパターンから写っている物体を認識する手法のことを指します。（本稿で度々登場する物体検出という用語も画像認識と同様の意味を持つと考えていいでしょう。） また、これは画像認識の例ですが、高精度の画像認識を行うために必要不可欠なのが画像処理の技術です。画像処理とは、コンピュータを用いて画像に対して行う、色を変換したり変形させたり、ぼかしたりするなどの処理全般を指します。画像処理を行うことで、コンピュータが画像内の物体を認識しやすくなります
OpenCV.jp
Reference Manual OpenCV-2.x(svn) C: リファレンス日本語訳 C++: リファレンス日本語訳 OpenCVチートシート(C++)（訳） OpenCVユーザガイド（訳） Python: リファレンス日本語訳 Google Test-1.6 Google Test ドキュメント日本語訳 Google Mock(svn) Google Mock ドキュメント日本語訳 OpenCV-2.2(r4295相当) C: リファレンス日本語訳 C++: リファレンス日本語訳 OpenCVチートシート(C++) （訳） Python: リファレンス日本語訳 OpenCV-2.1(r2997相当) C: リファレンス日本語訳 C++: リファレンス日本語訳 OpenCVチートシート(C++) （訳） Python: リファレンス日本語訳 OpenCV-1.1pre C/C++:
キャプチャボードからの入力映像を画像で保存 - Qiita
はじめに キャプチャボードからの入力映像を定期的に画像として保存するスクリプトです。 ゲーム映像(Nitendo Switch)のスクショを定期的に取得したかったので作成しました。 環境 Windows 10 Python 3.7 GC550 PLUS（キャプチャボード） スクリプト概要 OpenCVでキャプチャボードからの映像を取得 1秒おきにキャプチャ画像を取得 -> キャプチャしたい動画のfpsは 60なので、 count が60の倍数のときに画像を保存 取得したフレームをHDサイズにリサイズして保存 -> 今回のケース（Siwtch）はFull HDで映像が出力されますが、HDのキャプチャ画像が欲しかったため スクリプト概要 import cv2 import datetime # VideoCapture オブジェクトを取得 # キャプボの他にWebカメラなど接続している場合は他
pip で OpenCV のインストール - Qiita
main/extra モジュールの分類についてはこちら．OpenCV の使いたい機能に応じて選択する． 商用利用しないのであれば，main モジュールが包含される opencv-contrib-python の方にしておけば良いと思います．もしくは core だけではできないことが出てきたら入れ直すか． install, import に失敗する場合の対処法 pip 失敗 pip のバージョンが古いと失敗する場合がある．アップグレードする． opencv-python · PyPI Q: Pip fails with Could not find a version that satisfies the requirement ...? A: Most likely the issue is related to too old pip and can be fixed by runnin
Mac内蔵カメラの動画をpythonでキャプチャ - Qiita
目的 Mac内蔵カメラの動画をpythonでキャプチャした際の備忘録です。 準備 環境：mac os x 10.13 High Sierra python3 opencv2ライブラリ コード カメラから動画を撮影するのコードそのまま実行して動きました。 グレイスケール画像表示は下記 import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while(True): # Capture frame-by-frame ret, frame = cap.read() # Our operations on the frame come here gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # Display the resulting frame cv2.imshow('frame',gray
OpenCV 画像処理（ Pyhton ） — Industrial Training ドキュメント
本演習では簡単な 2D 画像処理アプリケーションを通じて OpenCV と Python の両方に親しんでいきます． モチベーション¶ OpenCV は成熟し安定した 2D 画像処理ライブラリで， 多種多様なアプリケーションで利用されています． ROS の多くは 3D センサーとポイントクラウドデータを利用していますが， 従来の 2D カメラや画像処理を使用するアプリケーションはまだまだ多くあります． 本演習では Python を使用して画像処理パイプラインを構築します． Python は迅速なプロトタイプ作成が容易で OpenCV ライブラリへの接合手段が既にあるため このアプリケーションに適しています． 演習問題¶ 本演習では OpenCV 画像処理ライブラリを用いて ポンプハウジングの角度姿勢を特定する新しいノードを作成します． ポンプの向きは，ジオメトリフィーチャを抽出して比較する
Raspberry PiとOpenCVによる画像認識で人の顔を判別する | パソコン工房 NEXMAG
超小型のシングルボードコンピューター「Raspberry Pi」は安価で拡張性も高いのが魅力ですが、実際に外部モジュールなどと連携して使用するためにはプログラムで機器の動作を制御する必要があります。 今回はRaspberry Piにカメラモジュールと画像認識ライブラリー「OpenCV」を用いて、カメラモジュールが捉えた画像から人の顔を判別して動作するプログラムをいくつかご紹介します。 画像認識の流れ 今回はRaspberry Piに接続したカメラモジュールで捉えた画像を「OpenCV」と呼ばれる画像認識ライブラリーを用いて人の顔かどうかを判別します。 「OpenCV（Open Source Computer Vision Library、オープンシーブイ）」はオープンソースの画像認識ライブラリ（プログラムの集まり）で、カメラが捉えた画像の解析、パターン認識による物体検出や機械学習のための画
第3回 「ニコ生主でもつかえるIkaLog」を目指してのWindows対応 | gihyo.jp
ところで、最初のバージョンのIkaLogは、画像認識処理（ステージ名、ルール名、勝敗）が100行、各種アクションの実装が500行、合計で600行のPythonスクリプトでした。 一方、現在のIkaLogは、関連スクリプトを含めて23,000行を超えています。開発開始から約1年で、初回リリースと比べて38倍の規模にまで大きなソフトウェアになったようです。 しかし、反応は思わしくなく…… IkaLogを公開はしてみたものの、反応は思った以上に冷ややかでした。Twitterのタイムラインにスプラトゥーンのプレイ記録がどんどん流れるような夢（妄想？）を見ていたのですが、実際にはそうはなりませんでした。実際問題として、多くの方が無秩序にスプラトゥーンのプレイ記録を投稿すれば、Twitterのタイムラインがノイズだらけになり、それはそれで困惑するでしょう。リバースエンジニアリングなしで実装したいという
PythonでOpenCVを使おうとして ImportError: No module named cv って言われたら - ser1zw's blog
環境 Ubuntu 12.10 OpenCV 2.4.2 Python 2.7.3 なにごと？ Pythonを覚えたら、やっぱりOpenCVやりたくなるじゃないですか。 で、おもむろにOpenCVを BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON にしてインストールし、意気揚々とPythonを起動して import cv ってやるじゃないですか。 >>> import cv Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named cv エラーになるじゃないですか。 なんでかなーと思ってPythonのモジュールのパスを調べてみると >>> import sys >>> print sys.path ['', '/usr/local/lib/pytho
OpenCVをインストールしてみよう
OpenCVとは、非常に強力なオープンソースの画像動画ライブラリだ。今回は、PythonからOpenCVを利用して、簡単な画像処理を行う方法を紹介する。特に、画像に様々なフィルタ処理を施す方法を見てみよう。 OpenCVを用いて画像にいろいろな処理を行ったところ OpenCVについて OpenCV(Open Source Computer Vision Library)は、画像や動画を処理するのに必要な様々な機能を提供するライブラリだ。画像の変換やフィルタ処理や変形、物体判定や物体認識や顔認識、カメラの入出力など豊富な機能が備わっている。そのため、画像や動画に関係する処理をするときに大変役に立つライブラリだ。 しかも、名前に『オープン』を関しているだけあって、オープンソース(BSDライセンス)であり、商用利用も可能なので、幅広く利用されている。加えて、マルチプラットフォームで、Window
今更ながらPythonでOpenCVを使うための覚書 - Qiita
この記事はどんな人が読むといいの？ macを使っていて、すでにOpenCVをインストールされている人や、どうしても公式のOpenCVが使いたい〜って人向けです。(需要は少ないかも?) windowsでもやることは同じなので、参考程度にしてみてください。ただし、あくまでも参考です。 私も初心者なので、至らぬ点が多々ございますが、始めさせていただきます。 OpneCVとは・・・ 大雑把に言えば、画像・動画に関するプログラミングに特化したオープンソースのライブラリ。 細かく言えば、面倒なのでやめておきます。...理解してないわけじゃないよ？ まあ、画像や動画の処理をしたり、物体検出をしたり、さらにはモーション解析や物体追跡を簡単に行えるようになるライブラリです。 このエサ(OpenCV)をPythonちゃんに食べさせる(importする)と、Pythonちゃんは上機嫌になって、いろんな芸(機能)
画像処理をやるなら知らないと損！OpenCVがわかる資料まとめ
OpenCV（オープンシーヴィ）は多機能なコンピュータビジョンライブラリで、動画や画像の処理に幅広く利用できるさまざまな機能が実装されています。 動画・画像処理を用いたアプリやサービスを開発するために、OpenCVを学びたいと思っている方は少なくないのではないでしょうか。 そこで今回は、OpenCVが学べる資料（記事・サイト・スライド）を10個ご紹介します。 OpenCVを基礎から解説している資料を中心に紹介していますので、OpenCVの学習にぜひご活用ください。 OpenCVがわかる記事・サイト 10分で学ぶOpenCV超入門 / MetaArt http://iphone.moo.jp/app/?p=1101 「画像を読み込み表示する」「画像のサイズを変更する」「画像をグレースケール化する」「画像を2値化する」、以上の4つのOpenCVを使ったプログラムについて学べる記事です。 各コー
画像処理入門講座 : OpenCVとPythonで始める画像処理 | POSTD
この記事を書くに至ったきっかけ Recruse Centerでは、私は、画像処理の勉強に時間を費やしていました。独学をし始めた頃は、何をするものなのか全く理解しておらず、ただ、文字や輪郭、模様などを識別するのに役立ち、これらで面白いことができる、ということくらいの知識しかありませんでした。 私の情報源は、主にWikipediaや書籍、公開されている大学の講義ノートです。これらの資料に慣れ親しんでくるにつれ、画像処理の世界における基礎を伝えられる「入門向け画像処理」を望むようになりました。 これが、この記事を書こうと思ったきっかけです。 前提条件 この記事は、Pythonが扱えるということを前提に書いています。その他の事前知識は必要ありませんが、NumPyや行列計算に慣れていると理解しやすいでしょう。 初めに 使用するのは、Python版OpenCV、Python 2.7 ^(1) 、iPy
画像処理の数式を見て石になった時のための、金の針 - Qiita
画像処理は難しい。 Instagramのキレイなフィルタ、GoogleのPhoto Sphere、そうしたサービスを見て画像は面白そうだ！と心躍らせて開いた画像処理の本。そこに山と羅列される数式を前に石化せざるを得なかった俺たちが、耳にささやかれる「難しいことはOpenCVがやってくれるわ。そうでしょ？」という声に身をゆだねる以外に何ができただろう。 本稿は石化せざるを得なかったあの頃を克服し、OpenCVを使いながらも基礎的な理論を理解したいと願う方へ、その道筋(アイテム的には金の針)を示すものになればと思います。 扱う範囲としては、あらゆる処理の基礎となる「画像の特徴点検出」を対象とします(実践 コンピュータビジョンの2章に相当)。なお、本記事自体、初心者である私が理解しながら書いているため、上級画像処理冒険者の方は誤りなどあれば指摘していただければ幸いです。 画像の特徴点とは 人間が
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【Python×OpenCV】ディスプレイへ画像を出力するコマンドimshowとは - ケイエルブイ
【 Python OpenCV 】カメラで撮影した動画を、リアルタイムで表示させる – Windows, Mac, Linux 対応 –｜Zero-Cheese
OpenCV-Pythonチュートリアル — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
画像処理ライブラリ OpenCV で 出来ること・出来ないこと
[ActionScript] Webカメラを使って画像処理プログラミングをActionScriptで : 読書メモ＋tips＋日記