【元半導体設計屋 筑秋 景のシリコン解体新書】 今までできなかったパーソナルAIをもたらす鍵となるIntelのCore Ultra
FPGAで動作するBrainf**k CPUをパイプライン化、スーパースカラー化もどきして、ベンチマークをとってみた - Moiz's journal
はじめに 前回のエントリーで紹介したFPGAで動作するBrainf**k CPU（BF CPU)を高速化しました。 高速化にあたっては 明らかに無駄なところを直す パイプライン化 スーパースカラー的な並列化 の３つを試してみました。また各段階毎にごく簡単なベンチマークをとってみました Brainf**kについては、Wikipediaなどを参照ください Brainfuck - Wikipedia 今回アップデートしたVerilog HDLとQuartus用プロジェクトファイルはgithubで公開してあります github.com 明らかに無駄なところを直す 前回作成したBF CPUはループの終わりに来ると、わざわざ１バイトずつ戻ってループの先頭を探していました。 これは、なるべく簡単な回路構成からはじめて少しずつ機能を増やしていくという方針のためにこうしたのですが、探索している時間は明らかに
FPGAで動作するBrainf**k CPUの詳細 - Qiita
FPGA上で動作するBrainf**k CPU 先日GitHubにFPGA(Terasic DE0)で動作し、Brainf**k言語を直接処理するCPUのVerilog HDLによるコードとQuartus II 13.1用のプロジェクトファイルを公開しました。 github.com/moizumi99/brainf__k_CPU 自分のブログでも紹介しましたが、こんな感じで動作します スペック クロック 50MHz (ボードの制約による) ROMアドレス 12bit (4K Byte) RAMアドレス 12bit (4K Byte) 入力 8bit (ボード上のスイッチ） 出力 8bit (LCDにアスキーコードに対応する文字を表示) 開発環境 *Quartus II 13.1 Brainf**kについて Esolang WikiのBrainf**kの項などをご覧ください ブロック図 全体
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Brainfuck CPUをマイクロプログラム方式で実装したお話
