音声系サービスにおけるサーバーレスアーキテクチャの活用について
NTT Tech Conference 2022（2022年3月23日開催） 「音声系サービスにおける サーバーレスアーキテクチャの 活用について」 (講演者：西谷 智広[NTTコミュニケーションズ株式会社])の講演スライドです。 GCPのサーバーレスアーキテクチャを使ってNTTコミュニケーションズ株式会社の音声サービス（COTOHA Call Center\COTOHA Voice DX Basic)を内製開発した時の工夫点、注意点を解説しています。 解説している主なGCPサービスは、Google App Engine,Firestore,Spannerとなります。 NTT Tech Conference 2022の詳細は下記をご覧ください。 https://ntt-techconf.connpass.com/event/241061/
Cloud SpannerとCloud Pub/Subとで実装するTransactional outboxパターン | メルカリエンジニアリング
Credit Designチームでバックエンドエンジニアをしている@iwataです。主にメルペイスマート払い関連の開発をしています。 Merpay Advent Calendar 2021 の21日目の記事をお届けします。 メルペイスマート払いの開発においてもご多分に漏れず、マイクロサービスアーキテクチャを採用しています。マイクロサービス開発において避けては通れない問題として、分散トランザクションによるデータ整合性の担保があります。メルペイスマート払いマイクロサービスでは一部APIにおいて整合性担保のために、Transactional outboxパターンを用いた実装をしています。 本記事ではテーブル設計を含めたその実装の詳細を紹介したいと思います。 tl;dr Transactional outboxパターンを使ったSpanner, Pub/Sub間での整合性担保 Spannerならでは
2021 年の Cloud Spanner を振り返る
この記事は Google Cloud Japan Advent Calendar 2021 の 14 日目の記事です。本記事は 2021 年 12 月 14 日現在の情報に基づいて書いています。 こんにちは、Google Cloud で Database Specialist をやっている佐藤です。今回は Cloud Spanner 冬休み講座と題して、2021 年の Cloud Spanner を振り返ってみようと思います。これらをおさえておけば、来年に向けた Cloud Spanner の復習と予習はバッチリ！さて 2021 年は Cloud Spanner にとってどんな年だったでしょうか？ 目次1 時間目：Cloud Spanner はどんなデータベース？2 時間目：インスタンスの運用管理機能の向上 — 0.1 ノード インスタンスの登場 — 任意の時点のデータを復元する PITR
新しい Autoscaler で Spanner インスタンスを適切なサイズに自動変更 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 12 月 15 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Cloud Spanner を使用すると、高可用性を備えた、非常にスケーラブルなリレーショナル データベースを簡単に利用できます。これにより、Google Cloud のお客様は、データベースのバックエンドがニーズに合わせてスケールするかどうかを心配することなく、革新的なアプリケーションを作ることが可能になりました。また、Spanner では使用状況に応じて費用を最適化することもできます。Spanner を使用した構築がさらに簡単に行えるように、Autoscaler ツールがリリースされることになりました。Autoscaler は Spanner 用のオープンソース ツールであり、重要な使用状況の指標を監視し、その指標に基づいてノードを必要に応じて追加または削除します
Cloud Spanner の実行計画の活用に関する取り組み | メルカリエンジニアリング
Merpay Advent Calendar 2020 の11日目は、メルペイ Solutions Team の apstndb がお送りします。 色々な場所で既に書かれている通り、メルペイはサービス開始当初から主要なデータベースとして Google Cloud Platform(GCP) の DBaaS である Cloud Spanner を使っています。 この記事ではメルペイにおける Cloud Spanner の実行計画の活用のために取り組んだことについて紹介します。 Cloud Spanner の特性である外部一貫性による強い一貫性保証、レプリケーションによる高い可用性、水平分散による高いスケーラビリティ、リレーショナルデータモデルによるスキーマ、フルマネージドなことによる低い運用負荷などは多くの業界にとってメリットがあるものですが、金融サービスであるメルペイも例外ではありません。
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