グラフデータベース Neo4j を使ってアニメをレコメンドしてみた - Qiita
POLプロダクト Advent Calendar 2020 の11日目担当，プロダクト部でインターンをしている @kohei-shinden です．（社内ではモンティと呼ばれています．理由は Python 言語に由来します．） 10日目の @guevara-net さんの記事も是非ご一読ください！ 今回は，インターン期間中に触れることの多かった Neo4j を使って自分にアニメをレコメンドしてみたいと思います． ０.環境について 今回の記事では，以下の環境下で実行をしました．環境の違いによる手順の違いなどは事前にご了承ください． MacOS Big Sur version 11.0.1 また，事前に Docker の環境構築をよろしくお願いします． Install Docker Desktop on Mac | Docker Documentation それでは，本題に入ります． １.Ne
Neo4j とGraphQL でSNSを分析する - Qiita
最初に Neo4jとGraphQLを会社のプロジェクトで採用し、新しいプロダクトを開発しています。 今回はNeo4jとGraphQLを使った所感や事例などを共有したいと思います。 技術スタック： Neo4j : 永続用のグラフデータベース GraphQL: バックエンド API を提供するためのクエリ言語 Vue.js : フロントエンド プロジェクトについて 現在私達が取り組んでいるプロジェクトは、ファッションAIプラットフォーム mielの延長線の内容で、インスタグラムを代表とするSNSの投稿やソーシャルグラフを取得して分析を行い、ブランドや製品の影響力などを調査・評価をするプラットフォームの構築です。 今回の記事では、分析したいSNSアカウント(特にインスタグラム)やキャンペーンを登録し、キャンペーンのパフォーマンスを評価できるようにする機能に関して書きたいと思います。 GraphQ
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