事前にAzure Policyによるユーザー操作の制限管理方法 ＜第1弾＞を参照してください 1. Azure Policyでカスタムポリシーを作成して割り当てを行う手順 Azureポータルでカスタムポリシーを作成して割り当てを行う手順は、以下になります。 No 操作 画面
Azure Policyによるユーザー操作の制限管理方法＜第2弾＞
事前にAzure Policyによるユーザー操作の制限管理方法 ＜第1弾＞を参照してください 1. Azure Policyでカスタムポリシーを作成して割り当てを行う手順 Azureポータルでカスタムポリシーを作成して割り当てを行う手順は、以下になります。 No 操作 画面
Azure Policyによるユーザー操作の制限管理方法＜第1弾＞
1. Azure Policyによるユーザー操作の制限管理方法 1.1. はじめに Microsoft Azureは頻繁にアップデートされ、新サービスや機能追加、あるいはサービスや機能の終了といったサイクルが行われているため、この設定手順は作成した時点で提供されているサービスや機能を使用した、最適と考えられるAzure ガバナンスサービスを検討した内容となっております。 1.2. Azure Policy操作手順概要 Azure Policy は、Azure 内のリソースのプロパティをビジネス ルールと比較して、それらのリソースを評価します。JSON 形式で記述されるこれらのビジネス ルールは、ポリシー定義と呼ばれます。 管理を容易にするために、複数のビジネス ルールをグループ化して、ポリシーイニシアチブ (policySet とも呼ばれます) を作成できます。 ビジネス ルールを作成する
Azure Functionsでの大量データ処理とグレースフルシャットダウン（後編） - Sansan Tech Blog
技術本部Sansan Engieering Unit Data Hubグループの藤原です。前回はAzure Functions好きにしか刺さらないとがった内容を書いてしまいました。反省しているので、今回は間口を広げて.NETの標準クラスライブラリ好きにも刺さる内容になっています。 前回、グレースフルシャットダウン対応のバグを修正したパッチを適用したが、実はうまくいっていなかった……というところまで書きました。今回はさらに深く入り込み、その問題も直した話になっています。一言でいうと、Event Hubトリガーを使っている場合、SDKのバージョンによってはメッセージが処理されないことがあります（Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.EventHubs の v6.1.0 以上を使用する必要があります）。また、 LinkedCancellationTokenSour
Azure Functionsでの大量データ処理とグレースフルシャットダウン（前編） - Sansan Tech Blog
技術本部Sansan Engieering Unit Data Hubグループの藤原です。普段はプロダクトのアーキテクチャを改善したり、技術的な課題を解決したり、たまにOSSを書いたりコントリビュートしたりしています。 今年はSansan Data Hubの日々の開発や運用で突き当たっている課題をベースに、現在取り組んでいることや、これから取り組みたいことについて紹介していきたいと思います。今回は、Azure Functionsでの大量データ処理をするとき、グレースフルシャットダウン関連で遭遇した問題について、Azure Functionsの内部構造に触れつつ紹介します。一言でいうと、Event Hubトリガーを使っている場合、SDKのバージョンによってはメッセージが処理されないことがあります（後編で説明しますが、Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Eve
Defender for Storage を用いたクラウドストレージ保護 - Qiita
この度、Advent Calender 2023 19日目に参加させていただくことになりました！ 今回は、Azure を利用してくださっている方々にぴったりな ”Defender for Storage” を用いたクラウドストレージ保護について取り扱います。 セキュリティ初学者 ＆ Qiita 初心者ですが、読んでいただけると嬉しいです！ はじめに 昨今、様々なリソースがオンプレミス環境からクラウド環境に移行されている中で、クラウドデータリソースが攻撃の標的となるケースが増加しています。 そして、データ漏洩の主な原因は、リソースに対しての人的な構成ミスです。 また、データ漏洩によるコストは年々増加しているため、クラウドストレージにおけるセキュリティは非常に重要です。 Defener for Storage の最大の利点 これだけは伝えたいので冒頭に・・・ Defender for Stor
Azure OpenAIでFunction Callingを使う！
本記事で紹介するfunctionsプロパティは本家OpenAIで非推奨になりました。今後はtoolsプロパティの使用が推奨されています。 今すぐにではないですが、Azure OpenAIもそれに追従する可能性が高く、最新のAPIバージョンではtoolsプロパティが追加されています。 toolsプロパティはFunction Callingの上位互換なので、基礎的な知識として本記事で紹介している内容は無駄ではありませんが、今後に備えて以下のtoolsプロパティの使い方も併せてご覧ください。 https://zenn.dev/microsoft/articles/azure-openai-tools 本家OpenAIに続き、Azure OpenAI ServiceでもFunction Callingが利用可能になりました。本記事ではFunction Callingの概要や仕組み、利用方法などをお
Defender for Cloud で始めるマルチクラウドCSPM - Qiita
１年ぶりになってしまいますが、今年もセキュリティ初学者が記事を書く機会として、Advent Calender 2023 16日目に参加させて頂きます！ 今回は、Azure を利用しているすべての方に使っていただきたい、Defender for Cloud でできるマルチクラウドCSPMについて、1年間で学んできたことを書いていきたいと思います。 はじめに 個人や企業のクラウド活用は、生成AI技術の発達により更に勢いづいています。多くのデータをクラウド上に保存し活用することは非常に便利で効率的ですが、その一方で情報漏洩やサイバー攻撃から保護するために適切な構成が行われているかを常に確認する必要がでてきました。 また、ユーザーは1種類のクラウドサービスだけを利用しているわけではなく、AWSやGCPなど複数のサービスを利用している場合、マルチクラウド環境のすべての設定を管理しなくてはならないとい
Azure OpenAI を使うなら知っておきたいセキュリティ設定のコツ - Qiita
はじめに 今後 AI が欠かせないツールになることは間違いありません。2023年の AI ブームを受け、来年は AI を活用したプロジェクトを計画している人も多いでしょう。Azure OpenAI を試す人が増えており、効率的なセキュリティ対策について質問を受ける場面が増えています。特に、OpenAI をきっかけに Azure を使い始めたばかりの方は、セキュリティに関する疑問や課題にぶち当たっているかもしれません。 AI セキュリティの事始めとして、Azure OpenAI のチュートリアルから Web アプリをデプロイした後で、 ポータルから確認できるセキュリティ関連の設定や機能について紹介します。これらの設定や機能をどのように運用して、アプリ、インフラのセキュリティを向上させるのか具体的に示します。チュートリアルの前提条件や必要な持ち物については、チュートリアル内の記載を参考にしてく
Twitterが𝕏になってしまったので、自分でTwitterみたいなSNSを作ってみた（その１） - Qiita
作ってみた 百聞は一見に如かずということで、スクリーンショットをいくつかぺたり。 もちろんスマホでも見れるよ ちなみに筆者のツイハイアカウントは @nr_ck です。 どうやって作ったかまとめてみた このエントリは個人で作成したサービスの「ツイハイ！」について、インフラからバックエンド、フロントエンドまで一気通貫でどんな設計で動いてるかまとめたものになります。 ツイハイ！は現在のところアーリーアクセス版というステータスで、かつ実験的なプロジェクトという建付けとしています。まだ基本的な機能のみのため、10年前くらいのTwitterを思い出すかもしれません。小さいSNSで、機能もユーザー数も少ないサービスですが、その裏側はスケールしやすいように考えた設計があります。この設計についてフロントエンド設計、バックエンド設計（次のエントリ）、 インフラ設計（このエントリ） という3つの視点でQiita
Azure OpenAIで独自データ追加機能(Add your data)を試してみた - Qiita
はじめに 23年6月19日にAzure OpenAIに独自データを追加できる機能「Add your data」がパブリックプレビューで発表されました。GPTは自分が知らない情報に関して、答えることができないですが、この機能を使うことで独自のデータとGPTモデルを簡単に連携させることができ、GPTが知らない独自のデータを参照して回答を生成できるようになります。また、回答のソースを独自データに限定することもできるので、ChatGPTの活用の幅が大きく広がります。 一通り使ってみたので、具体的な利用方法を解説していきます(公式ドキュメントにも詳しく記載されています)。 (23年9月追記) Add your dataにベクトル検索の機能が追加されました。詳細はこちらのブログで丁寧に解説されていますので、ご参照ください。 独自データの追加 使えるモデルはチャット形式のモデル「gpt-3.5-turb
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Azure Functions: Support for HTTP Streams in Node.js is now in Preview
Azure Functions: Node.js v4 programming model is Generally Available
Announcing Azure Functions Flex Consumption: sign up for the early access preview
GitHub - nakamacchi/AzureCAF.LandingZones.Demo
Generally Available: Azure Functions v4 Programming model for Node.js | Azure updates | Microsoft Azure
Generally available: Azure Container Apps jobs | Azure updates | Microsoft Azure
General Availability: Azure Native New Relic Service | Azure updates | Microsoft Azure
GitHub - Azure/azure-functions-redis-extension: Redis bindings for Azure Functions
FaaS における Java 起動時間の比較 (AWS / Azure / GCP) #jjug_ccc #jjug_ccc_d
Announcing the public preview of the devtunnel CLI