Cloud Functions 2nd genを解剖する
TL;DR Cloud Functions 2nd genはEventarc + Cloud RunのWrapperのように振る舞います Cloud RunでCloud Functions 2nd genと同等の振る舞いを構築します はじめに どうも、アニメマスターです。 今回は実質Cloud RunであるところのCloud Functions 2nd genについて、実際どのような構成になっているのか検証していきたいと思います。 概観 Cloud Functions 2nd genは上記の通り、Artifact Registry + Cloud Run (+ Eventarc)で構築されておりそれらのWrapperのような振る舞いをします。 EventarcはCloud Functionsと統合されていますが、オプションなので今回は触れません。 1. 実際にCloud Functions
Cloud Run で作るサーバーレス アーキテクチャ 23 連発 - これのときはこう！
2023年は「Cloud Run を触って覚える」をテーマとした ひとりアドベントカレンダー を開催しており、Cloud Run のさまざまな機能や Cloud Run でよく使う構成などをご紹介しています。 最終日、25日目は Cloud Run を中心としたサーバーレス アーキテクチャをいくつか紹介します。2023年にちなんで23個のアーキテクチャを用意しました。 Cloud Run の概要は「gihyo.jp」で解説していますので、こちらもぜひご覧ください。 Web アプリケーション + API の 3-Tier 構成 (SPA) Web アプリケーション + API の 3-Tier 構成 (SPA) SPA (Single Page Application) がフロントになり、バックエンドの API サーバーとして Cloud Run を使用するアーキテクチャです。SPA は N
デジタル庁: 官公庁のガバメントクラウド利用申請システムを Cloud Run、Firestore でフル サーバーレスに実現 | Google Cloud 公式ブログ
デジタル庁: 官公庁のガバメントクラウド利用申請システムを Cloud Run、Firestore でフル サーバーレスに実現 「デジタル社会の形成に関する内閣の事務を内閣官房と共に助け」、その「行政事務の迅速かつ重点的な遂行を図る」（デジタル庁設置法より）ことを任務として 2021 年 9 月に設立されたデジタル庁。行政のデジタル変革を推進する役割のほか、国の情報システムの一部を預かり、利便性を高めた形で国民に提供するという役割も担っています。そんなデジタル庁で 2022 年 12 月からスタートした Google Cloud を用いたガバメントクラウド利用申請システムのプロジェクトについて、同庁クラウドユニットの皆さんに伺いました。 利用しているサービス: Cloud Identity, Cloud Run, Firestore, Cloud Logging, Cloud Monito
トップページ | Skeet - TypeScript サーバーレスフレームワーク
Just Build It. Skeet はオープンソースのTypeScript製サーバーレスフレームワークです。フルスタックから小規模タスクまで、あらゆるアプリ開発に対応しています。
Google Cloud が、デジタル庁ガバメントクラウドの利用を促進するサーバレスの Web アプリケーション開発を支援 | Google Cloud 公式ブログ
Google Cloud が、デジタル庁ガバメントクラウドの利用を促進するサーバレスの Web アプリケーション開発を支援 デジタル庁ガバメントクラウドの利用を支援する Web アプリケーション「GCAS（Government Cloud Assistant Service：ガバメントクラウド活用支援サービス）」が開発され、Google Cloud は、クラウド サービスやアーキテクティングの面からこの構築をご支援しています。GCAS はデジタル庁内製主導で開発され、2023 年 4 月より提供開始されています。 ガバメントクラウド移行の本格化に向け、今後、省庁や 1,741 ある地方公共団体、準公共と呼ばれる領域からのクラウド利用申請が急激な勢いで増加していくことが予測されています。これを自動化・効率化し、デジタル施策推進を支援する仕組みが GCAS です。従来は必要な書類をメール添付な
Cloud Run jobs and second-generation execution environment GA | Google Cloud Blog
Serverless for all your needs: Cloud Run jobs and second-generation execution environment now GA For the past 15 years, organizations have been using Google Cloud serverless products to connect the world, secure cloud banking, provide free education to anyone, revolutionize the cosmetic industry, re-architect the freight industry, redefine the retail industry, and more. And today, with the general
Cloud Pub/Sub schema evolution is now Generally Available | Google Cloud Blog
Pub/Sub schemas are designed to allow safe, structured communication between publishers and subscribers. In particular, the use of schemas provides that guarantee that any message published adheres to a schema and encoding, which the subscriber can rely on when reading the data. Schemas tend to evolve over time. For example, a retailer is capturing web events and sending them to Pub/Sub for downst
Cloud Run東京リージョンにカスタムドメインをマッピングするとどのくらいのレイテンシが発生するのか
調査結果まとめ 日本の真ん中あたりから東京リージョンのCloudRunにアクセスしたときのTTFB（Time To First Byte）のざっくり計測結果。詳細は後述。 Cloud Runのデフォルトドメインに直接アクセスした場合: 28msくらい Cloud Runにカスタムドメインをマッピングした場合: 99msくらい さらにCloudflareからCNAMEで指した場合: 114msくらい Cloudflare WorkersでCloud Runのデフォルトドメインをプロキシした場合: 44msくらい Cloud Run + Cloud Load Balancing（CDNなし）: 31msくらい Cloud Runの東京リージョンで「カスタムドメインのマッピング」を利用するとレイテンシが発生する 2023年1月現在、Cloud Runのドキュメントの既知の問題には以下の記載があり
Github ActionからGoogle Workspaceへのキーレス化に半年間はまったのでメモっとく - LayerX エンジニアブログ
この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2022 10日目の記事です。 @ken5scal です。CTO室やらFintech事業部やらで色々やっています。 今日は、Github ActionからGoogle WorkspaceのReports APIをキーレスで 実行する件について紹介したいと思います。 めちゃくちゃハマり半年の熟成を経て実装できたので、その喜びとともにお送りいたします。 背景 今までAPIを実行するアクセスキーといったクレデンシャルの多くは静的な値やファイルの形をとっていました。 故に取り扱いを間違えると重大な窃取や漏洩に繋がる可能性が高くなります。 そういったリスクを低減する定期的なローテーションが良いプラクティスとされていましたが、人手によるローテーションは作業漏れによる可用性の面でのリスクに繋がり兼ねません。 つまり人類は愚か 幸いなこと
Cloud Pub/Sub Exactly-once Delivery feature is now Generally Available (GA) | Google Cloud Blog
Cloud Pub/Sub announces General Availability of exactly-once delivery Today the Google Cloud Pub/Sub team is excited to announce the GA launch of exactly-once delivery feature. With this availability, Pub/Sub customers can receive exactly-once delivery within a cloud region and the feature provides following guarantees: No redelivery occurs once the messages has been successfully acknowledged No r
プロダクトのBackendをServerless化した話｜Knowledge Work Developers blog
ナレッジワークでソフトウェアエンジニアをしている @yudoufu です。 先日、ナレッジワークのプロダクトBackendはGKEからCloud Runへの移行を終え、サブシステムを含むプロダクト全体がServerless化されました。 今回は、ナレッジワークのプロダクト本体のAPI BackendをGKEからCloud Runに移植した話を紹介します。 初期のナレッジワークのシステム構成ナレッジワークでは立ち上げ当初より、サービス本体とも言えるAPIバックエンドをGKE(Standard)環境で構築・運用されていました。 開発最初期には当然、PMFを目指すためにプロダクトには様々な試行錯誤的な機能追加が行われることになり、またシステムのワークロードなども含めて今後の運用形態に不透明な部分が多くあります。 そのため、システムの機能面・性能面の両面で拡張に対する柔軟性が高く、かつIaC運用と
Firebaseを卒業するに至った理由
株式会社パルケの悩めるCTO、みつるです。 この記事は先日ツイートしたものを加筆修正したものとなります。 株式会社パルケでは、最初のプロダクト開発でFirebaseを全面的に採用し、１年以上にわたって運用してきました。 一方でFirebaseの制限・制約がつらい、と思う理由も徐々に積み重なってきました。 結果、Firebaseから卒業するという大きな判断をしました。 今その判断は間違っていなかったと思います。 ここではFirebaseがつらかった理由をまとめておきたいと思います。 第10位：Firebaseでは実現できない要件があった。 パルケのプロダクトでは、エンタープライズ向けにセキュリティ対応を強化したい、という要件がありましたが、以下要件の実現が難しかったです。 IPアドレス制限をできるようにしたかったが、Firestoreへアクセス毎にIPアドレスで制限をかける方法が見つからなか
BigQueryへMySQLやPostgreSQLから直接ニアリアルタイムでレプリケーション可能に。「Datastream for BigQuery」登場
BigQueryへMySQLやPostgreSQLから直接ニアリアルタイムでレプリケーション可能に。「Datastream for BigQuery」登場 Google Cloudは、BigQueryに対してMySQLやPostgreSQL、Oracle Databaseからニアリアルタイムで直接データのレプリケーションを可能にする新サービス「Datastream for BigQuery」をプレビューリリースしました。 オンプレミスやクラウドで稼働するMySQLやPostgreSQL、Oracle DatabaseでのOLTPによるデータ操作が、ETLツールなどを挟むことなくほぼリアルタイムでBigQueryに反映されるため、プライマリとなるデータベースのOLTP処理に負荷をかけることなく並行してBigQueryによる大規模データの分析処理が容易になります。 To stay compet
Cloud Functions（第 2 世代）の一般提供を開始: より多くのイベント、コンピューティング、コントロールを提供 | Google Cloud 公式ブログ
Cloud Functions（第 2 世代）の一般提供を開始: より多くのイベント、コンピューティング、コントロールを提供 ※この投稿は米国時間 2022 年 8 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 この 7 年程の間に、Functions as a Service により、デベロッパーがソリューションを作成し、プログラム可能なクラウドへ移行する方法が変わりつつあります。Functions により、デベロッパーはスケーラビリティが高く、わかりやすく、疎結合したサービスを容易に構築できるようになりました。しかし、これらのサービスが進化するにつれ、デベロッパーはコールド スタート、レイテンシ、異種ソースの接続、コスト管理などの課題に直面するようになりました。そのような問題に対応するために、Google は Cloud Functions を進化さ
Cloud Run Jobs がリリースされたので、何ができるか試してみた！
2022/05/11にCloud Run Jobsがプレビューでリリースされました！ Unlike services, which listen for requests, a job does not serve requests but only runs its tasks and exits when finished. 従来のCloud Runのserviceでジョブ的なことを実装する場合、ポートをリッスンしてリクエストを受け取り、ジョブを実行して、成功/失敗のレスポンスを返すという流れでした。 今回リリースされたCloud Run Jobsでは、ポートをリッスンする必要がなくなったということで、ついに待ち望んでいた機能がきたのか！？とさっそく動作確認し、僕が期待してたことは全部できそうでした🎉 これまでCloudBuildでワークフロー組んでたんですが、対応リージョン増えてC
App Engine および Cloud Functions の Java 17、Ruby 3、Python 3.10、PHP 8.1 の一般提供 / プレビュー版提供を開始 | Google Cloud 公式ブログ
App Engine および Cloud Functions の Java 17、Ruby 3、Python 3.10、PHP 8.1 の一般提供 / プレビュー版提供を開始 ※この投稿は米国時間 2022 年 4 月 14 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 豆（Java）、宝石（Ruby）、ヘビ（Python）、象（PHP）をお使いのサーバーレス デベロッパーの皆様に朗報をお届けいたします。Google App Engine と Cloud Functions に最新のランタイムが追加され、これらのプログラミング言語のメジャー バージョンのリリース トレインを更新できるようになりました。 最新情報を要約すると以下のとおりです。 Java 11/17、Python 3、Go 1.12+ ランタイム向け App Engine レガシー バンドル サービス
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FaaS における Java 起動時間の比較 (AWS / Azure / GCP) #jjug_ccc #jjug_ccc_d
パブリッククラウド特有の脅威の向き合い方
Faster cold starts with startup CPU Boost | Google Cloud Blog
Cloud Functions 2nd gen walkthrough