Build 2023 で発表された Azure Cosmos DB のアップデート - しばやん雑記
先日開催された Microsoft Build 2023 では Azure Cosmos DB の新機能が数多く公開されました。ぶっちゃけかなり大規模な機能追加となっているので、気になる機能は個別に検証しつつまずは全体として NoSQL API に関連するアップデートをまとめることにします。 とはいえ基本は Cosmos DB Blog で公開された以下の記事を参照してもらえれば問題ないです。 この中で一番使われているはずの NoSQL API に関係するアップデートは以下になります。GA / Preview 合わせてかなり多く、しかもそれぞれがかなり重要度が高い機能になっています。特に Burst Capacity は今すぐ有効化する価値があります。 Burst Capacity が GA Hierarchical partition keys が GA 1TB Serverless C
Generally Available: Azure Cosmos DB hierarchical partition keys | Azure の更新情報 | Microsoft Azure
Azure を探索 Azure について 安全かつ将来を見据えた、オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウド、エッジのクラウド ソリューションについて調べる グローバル インフラストラクチャ 他のどのプロバイダーよりも多くのリージョンを備える持続可能で信頼できるクラウド インフラストラクチャについての詳細情報 クラウドの経済性 Azure の財務上および技術的に重要なガイダンスを利用して、クラウドのビジネス ケースを作成する 顧客イネーブルメント 実績のあるツール、ガイダンス、リソースを使用して、クラウド移行の明確なパスを計画する お客様事例 成功を収めたあらゆる規模と業界の企業によるイノベーションの例を参照する
Generally Available: Azure Cosmos DB burst capacity | Azure の更新情報 | Microsoft Azure
Azure を探索 Azure について 安全かつ将来を見据えた、オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウド、エッジのクラウド ソリューションについて調べる グローバル インフラストラクチャ 他のどのプロバイダーよりも多くのリージョンを備える持続可能で信頼できるクラウド インフラストラクチャについての詳細情報 クラウドの経済性 Azure の財務上および技術的に重要なガイダンスを利用して、クラウドのビジネス ケースを作成する 顧客イネーブルメント 実績のあるツール、ガイダンス、リソースを使用して、クラウド移行の明確なパスを計画する お客様事例 成功を収めたあらゆる規模と業界の企業によるイノベーションの例を参照する
現実の例を使用したデータをモデル化しパーティション分割する - Azure Cosmos DB for NoSQL
適用対象: NoSQL この記事では、データ モデリング、パーティション分割、プロビジョニング済みスループットなどの Azure Cosmos DB のいくつかの概念を基にして、現実世界のデータ設計に取り組む方法を示します。 通常、リレーショナル データベースで作業している場合は、データ モデルの設計方法についての習慣や直感が築かれているはずです。 Azure Cosmos DB に固有の制約のため (それは Azure Cosmos DB だけが持つ長所でもありますが)、それらのベスト プラクティスのほとんどはうまく流用できず、次善のソリューションになってしまうことがあります。 この記事の目的は、項目のモデリングからエンティティのコロケーションやコンテナーのパーティション分割まで、Azure Cosmos DB で現実のユース ケースをモデル化する完全なプロセスの手順を示すことです。 こ
Announced at Build: new options to build and test apps at any scale - Azure Cosmos DB Blog
Announced at Build: new options to build and test apps at any scale Today at Microsoft Build 2021, we are announcing updates that make it easier than ever to build applications of any scale on Azure Cosmos DB. For developers building apps with spiky and often-idle traffic, serverless for all APIs (Core SQL, API for MongoDB, Cassandra, Gremlin and Table) is now generally available. Serverless has n
Azure Cosmos DB Emulator がついに Linux 版に対応したので早速試してみた
この記事について Microsoft Azure の NoSQL サービスである Azure Cosmos DB ですが、新しい Linux Emulator の情報が公開され、パブリックプレビュー扱いになりました！！！ これまで、Azure Cosmos DB のエミュレーターは Windows 環境でしか利用できず、Docker で作成する場合はWindows コンテナーでのみ作成可能という制約がありました。そのため、私のような macOS ユーザーにおいては、エミュレーターを使用してローカル環境だけで開発を行うことが難しく、Azure 上に 400 RU/s の無償枠環境を作成し、オンライン環境を維持することが必須となっていました。 今回、新しく Linux Emulator が登場したことによって、オフライン環境下でも Azure Cosmos DB を使用したアプリ開発ができるこ
Microsoft Entra ID を使用してロールベースのアクセス制御を構成する - Azure Cosmos Db
Azure Cosmos DB では、次のことを可能にする組み込みのロールベースのアクセス制御システムを公開しています。 Microsoft Entra ID を使用してデータ要求を認証します。 きめ細かいロールベースのアクセス許可モデルを使用してデータ要求を認可する。 概念 Azure Cosmos DB データ プレーンのロールベースのアクセス制御は、Azure ロールベースのアクセス制御などの他のロールベースのアクセス制御システムでよく見られる概念に基づいて構築されています。 アクセス許可モデルは、一連のアクションで構成されます。これらの各アクションは、1 つまたは複数のデータベース操作にマップされます。 アクションの例としては、アイテムの読み取り、アイテムの書き込み、クエリの実行などがあります。 Azure Cosmos DB ユーザーは、許可されたアクションの一覧を含む ロールの
Azure Cosmos DB: Continuous backup with point in time restore in public preview | Azure の更新情報 | Microsoft Azure
Azure を探索 Azure について 安全かつ将来を見据えた、オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウド、エッジのクラウド ソリューションについて調べる グローバル インフラストラクチャ 他のどのプロバイダーよりも多くのリージョンを備える持続可能で信頼できるクラウド インフラストラクチャについての詳細情報 クラウドの経済性 Azure の財務上および技術的に重要なガイダンスを利用して、クラウドのビジネス ケースを作成する 顧客イネーブルメント 実績のあるツール、ガイダンス、リソースを使用して、クラウド移行の明確なパスを計画する お客様事例 成功を収めたあらゆる規模と業界の企業によるイノベーションの例を参照する
Role-based access control (RBAC) with Azure Active Directory (AAD) on Azure Cosmos DB in public preview | Azure の更新情報 | Microsoft Azure
Azure を探索 Azure について 安全かつ将来を見据えた、オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウド、エッジのクラウド ソリューションについて調べる グローバル インフラストラクチャ 他のどのプロバイダーよりも多くのリージョンを備える持続可能で信頼できるクラウド インフラストラクチャについての詳細情報 クラウドの経済性 Azure の財務上および技術的に重要なガイダンスを利用して、クラウドのビジネス ケースを作成する 顧客イネーブルメント 実績のあるツール、ガイダンス、リソースを使用して、クラウド移行の明確なパスを計画する お客様事例 成功を収めたあらゆる規模と業界の企業によるイノベーションの例を参照する
Azure Cosmos DBの2つのAPIをPHPで試す - Qiita
今回はこの中で「SQL/Core API」と「Table API」について、調査とPHP(laravel環境)でのお試し実装にトライしました。 SQL/Core API 概要 全てのデータエントリはjson形式で保存され、極めて自由度が高い非構造データをRDBライクなSQLで取り扱うことができます。 イメージしやすくするため、下記にデータとクエリの例を記載します。 [data] { "id": "1608223603", "value": 1.25, "device": { "type": "drone", "name": "SENSYN DRONE 1GO" }, "_rid": "I9pmAKenR8NHFwAAAAAAAA==", "_self": "dbs/I9pmAA==/colls/I9pmAKenR8M=/docs/I9pmAKenR8NHFwAAAAAAAA==/", "_
Azure Cosmos DBの物理パーティション数はスケーリングに応じて自動で増加するが減少はしない - Qiita
この記事は「NEXTSCAPE Advent Calendar 2020」の12日目です。 本記事ではAzure Cosmos DBのスケーリングとパーティションの関係について書きます。最初に結論だけ述べると、 一度物理パーティションの数が増加するようなスケーリングを行うと、その後物理パーティションの数が減少するようなスケーリングを行うことはできず、結果的にRUの割り当てに無駄が生じるので注意が必要です という話になります。 ※本記事は2020年12月時点での情報となります。 Azure Cosmos DBとは Azure Cosmos DBとはMicrosoft Azure上で提供されるフルマネージドのデータベースサービスです。特徴としては以下が挙げられます。 NoSQL グローバル分散（高スループットと高可用性の実現） 複数のデータモデルをサポート（JSONドキュメント、キーバリュー、
Cosmos DB のインデックスポリシーの基本と最適化の方法 - しばやん雑記
Cosmos DB は RDB のようにインデックスを個別で付ける必要がなく、デフォルトのままでも十分なパフォーマンスが出るようになっていますが、最適化を行うとスループットの向上やコスト削減に繋がります。 特に最近は大量データの処理基盤として Cosmos DB を使うことが多くなってきたのですが、こういった大量データを処理するケースではインデックスポリシーの最適化はかなり効果が出ます。 例によって Cosmos DB の公式ドキュメントは充実しているので、基本から読んでおくと安心です。 ちなみにインデックスポリシーの最適化のを行う目的は、書き込みのコストとレイテンシを下げるためです。 読み込みに関しては不足しているインデックスを追加した場合には効果が出ますが、必要となる場面は限定的でしょう。最近だと複雑なクエリが必要なら Change Feed か Synapse Analytics を
ロール ベースのアクセス制御 (RBAC) の Azure Cosmos DB オペレーター ロールの提供を開始 | Azure の更新情報 | Microsoft Azure
Azure を探索 Azure について 安全かつ将来を見据えた、オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウド、エッジのクラウド ソリューションについて調べる グローバル インフラストラクチャ 他のどのプロバイダーよりも多くのリージョンを備える持続可能で信頼できるクラウド インフラストラクチャについての詳細情報 クラウドの経済性 Azure の財務上および技術的に重要なガイダンスを利用して、クラウドのビジネス ケースを作成する 顧客イネーブルメント 実績のあるツール、ガイダンス、リソースを使用して、クラウド移行の明確なパスを計画する お客様事例 成功を収めたあらゆる規模と業界の企業によるイノベーションの例を参照する
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Now in private preview: optimize your data distribution with hierarchical partition keys - Azure Cosmos DB Blog
GitHub - AzureCosmosDB/PatchPrivatePreviewFeedbackGroup: This group will share the private preview documentation, issues for the partial update feature.
Partial document update for Azure Cosmos DB in private preview | Azure updates | Microsoft Azure
Azure Cosmos DB integrated cache
Announced at Build: new capabilities for data security and workload optimization - Azure Cosmos DB Blog
第7回 Azure Cosmos DB 勉強会: Microsoft Ignite Recap (2021/03/14 13:00〜)