Ohmm: Online Training for Hidden Markov Model
English 概要 ohmmは隠れマルコフモデルにおいて，Online EMアルゴリズム[1]を用いて学習するためのライブラリです．大規模なデータを利用した学習に対応しており数十万語規模の学習データを利用した学習を行うことができます．また学習結果を他用途で利用できるような形で出力することができます． ダウンロード ohmmはフリーソフトウェアです．BSD ライセンスに従って本ソフトウェアを使用，再配布することができます. ohmm-0.01.tar.gz: HTTP 更新情報 2009-05-19: ohmm 0.01 0.01をリリースしました 使い方 ソースコードで配布しています。インストール方法は以下の通りです。 >configure >make >sudo make install として使ってください。プログラムohmmが作成されます ohmmは各行に１例ずつ単語列が書か
Online EM for Unsupervised Models
Online EM for Unsupervised Models Percy Liang Dan Klein Computer Science Division, EECS Department University of California at Berkeley Berkeley, CA 94720 {pliang,klein}@cs.berkeley.edu Abstract The (batch) EM algorithm plays an important role in unsupervised induction, but it some- times suffers from slow convergence. In this paper, we show that online variants (1) provide significant speedups an
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