Deep Learning and Neural Networks
Advanced Research Seminar I/III Graduate School of Information Science Nara Institute of Science and Technology January 2014 Instructor: Kevin Duh, IS Building Room A-705 Office hours: after class, or appointment by email (x@is.naist.jp where x=kevinduh) Course Description Deep Learning is a family of methods that exploits using deep architectures to learn high-level feature representations from d
講義名(自然言語処理に関連する講義資料へのリンク)
自然言語処理に関連する講義資料へのリンク お願い: このリストに追加すべきページをご存知の方は、nlp_portal あっと nlp.kuee.kyoto-u.ac.jpまでご連絡下さい。 講義名: 自然言語処理論 大学: 北陸先端科学技術大学院大学 キーワード: オートマトン，文脈自由文法，形態素解析，構文解析，情報検索，機械翻訳 ファイル形式: pdf URL: http://www.jaist.ac.jp/~kshirai/lec/i223/index.html (スライド) 講義名: 言語情報科学 大学: 東京大学 キーワード: 形態素解析，情報抽出，自動要約，機械翻訳，情報検索 ファイル形式: ppt URL: http://www.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/~nakagawa/suri-GJK/syllabus.html (スライド)
第三回ブロガー勉強会に行ってました
第三回ブロガー勉強会に行ってました 2008-02-22-2 [EventReport][Blog][Video] ブロガー勉強会[2008-02-15-1]に行ってました。 - 2月22日（金）ブロガー勉強会の開催について : AMNブログ http://agilemedia.jp/blog/2008/02/222_1.html 場所は渋谷のパソナテックのセミナールーム。 http://www.pasonatech.co.jp/map/shibuya.html 内容は「四人のブロガーがブログについて短く語る！」。 ということで簡単にメモ。 【１】大橋さん「ブログを続ける上で心がけていること」 - シゴタノ！ http://cyblog.jp/ (月間PVは24.8万) いかに長く続けるかのポイント三つ。 - ポイント(1)：ニュースを追わない。 ニュースを追っていると独自の視点でしか勝負
レッシグ先生のフリーカルチャー講義が最後だそうです
スティーブ・ジョブスのプレゼンのうまさというのは、とても有名ですが、個人的には過去に生で見たことということもあり、レッシグのプレゼンというのも、別の意味でとてもすばらしいと思っています。 リンク: THE NEW CONTEXT CONFERENCE 2006、１日目終了:[mi]みたいもん！. レッシグのプレゼンはホントにすごかった。スライドをめくっているのですが、まるで自分で操作していないように見せていました。レッシグは元祖高橋メソッドかもしんない。 ジョブスのプレゼンというのは、人を引き込んで、悪い言い方をすれば「人を幻惑する」ようなプレゼンであるのに対し、レッシグのプレゼンというのは「人に考えさせる」プレゼンである印象です。 もちろん、題材が違うので、印象が異なるのは当たり前なのですが、二人に共通するのは、恐ろしく練り上げられたプレゼンであるということです。 ということで、以下の講
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