SVMによる予測変換 - nokunoの日記
Google日本語入力のOSS版であるMozcが公開されたので、ソースコードを読んでみました。Google Japan Blog: Google 日本語入力がオープンソースになりました mozc - Project Hosting on Google Code変換アルゴリズムや学習のロジックに関しては、id:tkngさんが早速ブログにまとめていますので、そちらを読むとよいと思います。また何か気づいたことがあったら書いてみたいと思います。Mozc(Google日本語入力)のコードを読んだメモ - 射撃しつつ前転 Mozcのコードで個人的に興味深かったのは予測変換のアルゴリズムでした。私はもともと修論の時に予測変換の研究をしていて、予測変換のトレードオフという問題に取り組んでいました。予測変換は、単純に考えると候補の頻度が高ければ高いほど良いのですが、それだけだと常に最も短い候補が出力されてし
Mozc(Google 日本語入力)のコードを読んだメモ(2) - 射撃しつつ前転 改
TSFのメモとMozcのコード読みメモを比較すると、書くのにかかった時間は4,5倍は違う（TSFの方が大変だった）のに、ブックマーク数は逆転どころか桁が2桁違う事になりそうだなぁ、と、あらためてGoogleの人気のすごさを体感した。小町さんは こんなに日本語入力って注目されるんだと嬉しい気持ち と書いておられるが、個人的な感触としては、日本語入力が注目されているというよりはGoogleが注目されている、というあたりが悲しい現実なのではないかと思う。とは言え、自分もChaSenのコードとか読んだことない（mecabは少しだけ読んだ事があるけど）ので、あんまり人の事は言えないが。 さて、週末にバイグラムコストの保存方法についても現実逃避で読んでしまったので、ついでに解説を試みる。 前のメモにも書いたが、Google日本語入力のコストモデルは「品詞バイグラム+単語ユニグラム」という構成になってい
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