Senna 組み込み型全文検索エンジン - Senna2.0がやってくる!
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ハードウェア増設 - shinno(鈴木慎之介)の日記
開発者ブログでもかかれてますが、本日5/11にハードウェア増設を行いました。実は今月の増設は3フェーズに分けて実施しており、今回はその2フェーズ目を行いました。ざっと書いてみます。 フェーズ1. 検索DB分離 + sennaバージョンアップ 先日の勉強会でもお話したとおり、日本語全文検索を実現するにあたって senna を利用しています。そのsennaのバージョンが昨年のとある古いバージョンだったということもあり、稀にインデックスファイルが破損する既知のリスクを孕んでいたため、その問題が解決された新しいsennaと、最近sennaとは独立して開発が行われているMySQLバインディング tritonn への変更をあわせて行うことにしました。また、以前からの運用に当たって、障害の切り分けや、検索の負荷の分離をしたかったため、新しくハードウェアを用意することにしました。この増強によって既存のDB
Tritonnプロジェクト MySQL Sennaによる全文検索 〜
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MySQL or PostgreSQL + Sennaのオススメ構成 - グニャラくんのグニャグニャ備忘録@はてな
Sennaの主な利用用途であると考えられる、 データベース組み込み用途。 ブラジル内部でもSennaを用いたサービスを運用していますが、 その運用ノウハウの一部をメモ。 Sennaはメモリ食い Sennaはインデックスをメモリにマップすることによって 高速な追加・更新・削除を実現しています。 よって、メモリ使用量が多くなっています。 INITIAL_N_SEGMENTSを減らすことによって、 メモリ使用量を下げることができますが、 特に追加・更新においてパフォーマンスが低下します。 また、Linuxの場合、 空きメモリはI/Oキャッシュに割り当てられます。 Sennaのメモリ使用量が多いため、 I/Oキャッシュとして用いられるメモリ容量が減り、 結果としてシステム全体のパフォーマンスが落ちる場合があります。 MySQLのkey_buffer_sizeは、 Sennaと他のインデックスを組み
Sennaによる部分一致検索の挙動について - グニャラくんのグニャグニャ備忘録@はてな
Sennaの部分一致検索時の挙動について、 ACM SIGMOD日本支部大会で質問が出ました。 傀儡師の館 - 組み込み型全文検索エンジン Senna を使ってみる http://plaza.rakuten.co.jp/kugutsushi/diary/200611120002/ のエントリでも、部分一致検索の挙動についてツッコミが入っています。 というわけで、Sennaの部分一致検索の挙動について説明。 デフォルトでは、以下のような検索処理が行われます。 クエリを形態素解析する (A) それぞれの形態素が、指定された順番で出現する文書を検索 1件でもヒットすれば、終了 (B) クエリを形態素解析せずに1つの語として扱い、その語が出現する文書を検索 1件でもヒットすれば、終了 クエリを形態素解析する。 複数の形態素が取り出された場合… 最初の形態素と後方一致する登録語のリストを作る。リスト
YappoLogs: Tagの検索をSenna+MySQLで
Tagの検索をSenna+MySQLで kazeburoさんの所でfulltext使ってtagを実装するネタがアツめなのでちょろっと書いてみる。 SennaのMySQL 2indパッチを使うと、既存のindexとSennaのindex両方を同時に使うことが出来ます。 それが出来ると何が良いと言うと、user idで絞り込みつつtag検索が可能になります。 create table ft_tags( id int unsigned not null auto_increment primary key, user_id int unsigned not null, tags text, index user_id(user_id), fulltext tags(tags) )というテーブルを用意しておき。 user idが2の人のタグ検索をするときにselect id from ft_tag
qwik.jp - qwik リソースおよび情報
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講演してきたりした。 - グニャラくんのグニャグニャ備忘録@はてな
Tagの検索にMySQLの全文検索とSennaを使う - グニャラくんのグニャグニャ備忘録@はてな