Chrome拡張の高速な英語辞書ツールをつくりました(Mouse Dictionary) - Qiita
経緯 もともとMouseoverDictionaryという素晴らしいFirefox用辞書があったのですが、Quantumの登場とXULの廃止とともに使えなくなってしまったため、自分用にChrome拡張をつくった次第です。 ソースコード 実装に関わる技術寄りの用語: React, esbuild, chrome.storage.local, chrome.storage.sync, Cross-extension messaging, Hogan, debounce, resizable/draggable, intl.v8BreakIterator, deinja, クロスブラウザ, など。 ※詳細は「Mouse Dictionaryの技術的な話」をご参照ください https://qiita.com/wtetsu/items/2a5568cb0b5a38c003fb 使い方 インストール
Word２Vec, MeCab, ComeJisyo で病気の症状類似語を出してみた - Qiita
エムスリー（ヘルスケア系）のAdvent Calendar に参加しているので、ヘルスケア系機械学習ネタ ちょっと前に業務とは関係なく、症状類語辞書をつくりたいなーーというときがあった。（結局できてないけど そのときに去年流行った word2vecを使って機械学習で症状の類義語がどれくらい精度よく出てくるかをやってみたのでその話を書く 今回の流れ 医療文書が入ったtextファイルを作成 MeCab へ医療用辞書 ComeJisyo を設定 MeCab で分かち書く word2vec で学習 word2vec を利用 浅い浅い考察と感想 医療文書が入ったtextファイルを作成 今回は精度を比較するために、２つのテキストを用意した。 一つ目は word2vecでは鉄板の大量の単語があるWikipediaのデータから、もう一つは医療系文書のデータを使用した。 1.Wikipediaのテキストファ
[O] MeCab 用の新語辞書 mecab-ipadic-neologd を公開しました
MeCab 用の新語辞書 mecab-ipadic-neologd を公開しました Tweet [NLP] 日本語の文書を機械的に処理しようと思った時に、ほとんどの人が MeCabとIPADIC(IPA辞書)の両方、または、どちらかを使うことになります。 IPADICはとてもよく出来ていますが、更新されないまま年月が過ぎているので、例えば2015年3月上旬に急に流行ったような言葉は収録していません。そのため、今日生まれたような新しい文書(例、Apple Watch発売)を解析する時に困ります。困らない人もいますけど、僕は困ります。 その課題に対処するために、日本全国津々浦々、自然言語処理に関わる全ての人は独自にMeCabの新語辞書を作って対応しているわけです。その際に元データとして使われることが多いのは Wikipedia 日本語版やはてなキーワードなどです。 困ったことに、新語辞書を生成
codic - デベロッパーのためのネーミング辞書
codicは、プログラマーのためのネーミング辞書です。新しいcodicでは、翻訳エンジンを搭載しネーミングをジェネレートできるようになりました。
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binWord/blog: Leopardの「辞書」アプリで「英辞郎」を使う
先の記事でも書いたように、Mac OS X v10.5 “Leopard”の「辞書」アプリケーション（辞書.app / Dictionary.app）用の辞書はユーザーが追加できるようになっている。そこで、定番の英和辞書「英辞郎」を変換するツールを作ってみた。英辞郎は、現時点で最新のv108を使用している。 使い方は以下の通り。 ・OS Xのインストールディスクに含まれる開発ツールをインストールする（「Optional Installs」→「Xcode Tools」→「XcodeTools.mpkg」を実行） ・「/Developer/Exmaples/Dictionary Development Kit/project_templates」フォルダ（OS X 10.7以降は「/Developer/Extras/Dictionary Development Kit/project_temp
SourceForge.JP: Project Info - NAIST Japanese Dictionary
最終更新: 2018-04-05 19:45 概要 プロジェクト概要 開発ダッシュボード Webページ 開発メンバー 画像ギャラリー 公開フィード一覧 活動 統計情報 活動履歴 ダウンロード リリース一覧 統計 ソースコード コードリポジトリリスト Subversion リポジトリ閲覧 チケット チケット一覧 マイルストーン一覧 チケットの種類一覧 コンポーネント一覧 よく使われるチケット一覧のリスト/RSS 新規チケット登録 文書 Wiki FrontPageの表示 ページ一覧 最近の更新 文書マネージャ 文書一覧 コミュニケーション フォーラム フォーラム一覧 ヘルプ (1) 公開討議 (1) メーリングリスト MLの一覧 ニュース
MeCabのipadic辞書への単語追加(ドメイン適応) - 気ままなブログ
mecab-ipadicのCRF学習モデルが追加されたことにより、辞書に単語を追加しやすくなったようだ。 http://sourceforge.jp/projects/mecab/lists/archive/users/2012-June/000456.html 以前のMeCabの場合、単語追加をする場合は、追加したい単語と似ている単語のコスト値からなんとなく予測して追加する必要があって、結構やりにくかった。なので、どのぐらいやりやすくなったかを早速試してみた。 まず、自分のローカルにMeCabをインストールした。 また、ipadicのモデルファイルしかないようなので、ipadic辞書を入手する。 http://code.google.com/p/mecab/downloads/detail?name=mecab-0.994.tar.gz&can=2&q= http://code.goog
ある枝の先端 |MeCab辞書ファイルメンテナンス健忘録 （Windows）
MeCabのユーザ辞書ファイルを作成するのに凄く苦労したので、記録として残します。 MeCabのバージョンは0,97で、UTF-8のシステム辞書を使っています。 これは、GETAssocを使うための設定なので止むを得ず。 辞書の元データとして使うのはwikipediaのタイトル情報とHatenaのキーワード情報（らしい）です。 ぶっちゃけ先人の軌跡を辿っただけなので、この辺はいい加減。 【正規手順】 手順は以下の３つです。dicファイルの元となるcsvファイルを作成する。dicファイルを作成するMeCabに入れる １．dicファイルの元となるcsvファイルを作成する。 元となるデータを入手して、そのデータを加工してdicファイルに変換できる形式のcsvファイルにします。 使ったのは、ここのスクリプト。 cygwinでコマンドを叩いてやれば問題なくデータを手に入れられると思います。 ただし、
iPhone/iPadにまとめて単語を登録する治療法〜iCloud使用 2013年版〜｜Dr.APP～医師による医療Lifehack～iPhone/iPad徹底活用
Dr.APP～医師による医療Lifehack～iPhone/iPad徹底活用 医者による医療に役立つiPhone、iPad、Androidアプリの紹介、Google、Evernote、Dropbox等のwebサービスを徹底活用、医療で役立つ便利技紹介 【iPhone、iPadにまとめて単語を登録する治療法〜iCloud使用 2013年版〜】 明けましておめでとうございます。 2013年第一弾はiOSで最も痒いところ？の辞書登録治療法をご紹介します。 過去記事や「医療に必ず役立つiPhone/iPad」でも連絡先を使った単語登録の方法はご紹介していますが、正規の方法ではないため、手間がかかり面倒でした。 そこで今回は、iPhone/iPadに単語を登録するため、MacとiCloudを使用し、iOSに一気に単語を登録していきます。 もう少し早くご紹介できれば2012年版だったのですが、トリッキ
[京大] ライフサイエンス辞書ダウンロード
■ATOK用ライフサイエンス辞書Plus WebLSDと同じ規模の３辞書をセットにしたATOKライフサイエンス辞書Plusがジャストシステムから発売されています。 かな漢字変換辞書 かな英語変換辞書（かな入力で和英変換をします） 英和・和英辞典 特に，WindowsのInternet Explorerで英和辞典を使うと，調べたい語句を反転させるだけで訳語が表示され非常に便利です（PubMedでの使用例）。 Mac OS X バージョンもあります。 2007/2008年版の特長PDFもご覧ください。 ■ライフサイエンス辞書ツールバー お使いのウェブブラウザにWebLSDを検索するためのツールバーを追加します。Windows XP/2000 用の Internet Explorer および Windows/Mac OS X 用の Firefox ブラウザ
ATOK理化学辞書5の詳細情報 : Vector ソフトを探す！
ソフト詳細説明 内容：ATOK8用の、物性物理・化学（無機・有機）および光学分野向けの専門辞書テキスト 最近の市販のフロント・エンド・プロセッサ（FEP）やインプット・メソッド（IM）の変換 効率の高さは、わずか数年前からしても驚くほどのものがあります。しかしそれらは、やは り汎用の品というべきで、専門的な文章を書こうとするや、術語（テクニカルタームとい うか、単なるジャーゴンという説もある…）の語彙の乏しさに苦しむことになります。使っ ているうちに学習機能でだんだん賢くなるはずですが…、いっそまとめて登録するしたほう が効率的かもしれません。 「理化学辞書」はこのように私が自分のために登録を始めたものを、自分だけで使うのは もったいないので公開することにし、それに合わせて登録単語数を大幅に増やしたものです。 「理化学辞書」は、もっぱら物性物理・化学（無機・有機）および光学に関連した分野で
MeCabの辞書をカスタマイズする | mwSoft
概要 MeCab0.994で再学習機能が入ったので、その辺りも含めてMeCabの辞書カスタマイズ方法を洗ってみる。 今回取り扱うのは、CSV形式で新しい単語の情報を記述して辞書を生成（mecab-dict-index）する方法と、文章の解析結果を用意してそれを利用して学習（mecab-cost-train）する方法。 Linuxで実行。Windowsは知らない。 単語追加用のCSVファイルを作成する まずはCSVファイルを手書きして、MeCabの辞書に新しい単語を追加してみる。 やり方は公式サイトに載っている。 今回は例として「アメリカの大統領の名前くらい登録しておきたいよね」ということでバラクとオバマという2つの固有名詞を追加してみる。両単語はIPA辞書では未知語になっている。 $ echo "バラク・オバマ" | mecab -U"%M\t%H\t未知語\n" バラク 名詞,一般,*,
ComeJisyo Wiki - ComeJisyo - OSDN
最近の更新 (Recent Changes)変更はまだありません。 最新リリース情報ComeJisyoUtf8-2r1 (ComeJisyoSjis-2の訂正版)2020-07-26 12:59ComeJisyoUtf8-3 (ComeJisyoUtf8-3)2021-03-23 08:13GoMusubi (GoMusubi_Ver.2.0)2021-04-21 05:45WordCompounder (Wcompounder_Ver.1)2021-04-30 11:14 Wikiガイド(Guide)Wikiの文法 リンクの種類と文法 ブロックプロセッサ 拡張文法 サイドバー プロジェクトWikiでの広告設定 サイドバー (Side Bar)このサイドバーについて このサイドバーの編集 Welcome to ComeJisyo WikiOSDN provides Wiki system
ComeJisyo プロジェクト日本語トップページ - OSDN
医療記録の分かち書きを支援するために実践医療用語辞書ComeJisyoと、分かち書き結果から合成語を生成するツール「GoMusubi」を公開しています。 ComeJisyoは、形態素解析器MeCabのユーザ辞書として用います。 Mecabのシステム辞書IPA辞書の影響に加え、ComeJisyoの品詞誤りもあり、ComeJisyoの見出し語が過分割される場合があります。 そこで、解析結果の品詞を元に合成語を生成するツール「GoMusubi」を作成しました。 公開履歴 2021年 4月 Wcompounder_Ver.1.0 GoMusubi_Ver.2.0を構成するプログラムの内、合成語を生成するプログラムのソースコードを公開します。 動作環境 ： Windows10（64ビット） 使用言語 ： python3.8 2021年 4月 GoMusubi_Ver.2.0
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「追加辞書 for Windows」IME 2007用追加のお知らせ(10/12) - FFニュース