機械学習プロフェッショナルシリーズ [シリーズ編者] 杉山 将 理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長/東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授 [本シリーズの特徴] 発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を解説。 手に取りやすいページ数で、大事な点を簡潔丁寧にまとめた。 ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が一堂に会した最強の執筆陣! ◆リンク シリーズ一覧 [近刊情報] 松井孝太/熊谷亘・著『転移学習』 [今後の刊行予定] Vision and language/深層学習の理論/統計的音響信号処理/ロボットの運動学習/量子計算と機械学習/グラフニューラルネットワーク