一人トランザクション技術のカレンダー | Advent Calendar 2016 - Qiita
About reserved postingIf you register a secret article by the day before the same day, it will be automatically published around 7:00 on the same day. About posting periodOnly articles submitted after November 1 of the year can be registered. (Secret articles can be registered anytime articles are posted.)
【NewSQL】無料トレーニング：TiKVの永続化について
PingCAPでは、オンラインによる無料トレーニング「PingCAP Education」を提供しています。NewSQLの基礎からTiDBのアーキテクチャ、システム管理、設計コンセプト、ベストプラクティスなど、今日から使える実践的なコンテンツを紹介します。 この資料では、分散型データベースTiDBが、ストレージ・レイヤーをどのように実装しているか、なぜRocksDBを選択したか、LSM tree (Log-Structure Merge tree) で知られる RocksDBはどのように書き込み、読み込みを行っているかなどの疑問を解説します。TiDBについて知識がなくても、RocksDB 、Key-Value型データベースについて関心がある方は、情報収集のためにもぜひ本資料をご覧ください。
DBスキーマ変更管理ツール sqldef を試してみた - Qiita
1. sqldef とは sqldef は "The easiest idempotent MySQL/PostgreSQL/SQLite3/SQL Server schema management by SQL." と謳っているDBスキーマ変更管理ツールです。 通常の開発において DDL 文を管理する場合、環境を１から作るように CREATE TABLE 文など新規作成 DDL 文を準備すると共に、既に作成済みの環境でテーブルを変更するために ALTER TABLE 文など差分適用 DDL 文を準備する必要があります。この２種類の DDL 文を二重管理しないといけないというのは DBA にとっては頭の悩ましい問題でした。（差分適用 DDL 文のみ準備し、１から環境を作る場合も全ての変更を適用するという手もありますが…） sqldef を利用すると、変更適用先 DB の現在の状況と新規作成
データーベースをCPだのAPだのと分類するのはやめて下さい - suzuki79のブログ
Please stop calling databases CP or AP (2015-4-11) by Martin Kleppmann 元の記事は上のリンクよりご覧になれます。こちらの記事は 本人の許可を得て、翻訳・掲載したものです。翻訳へのフィードバックはコメントよりお願いいたします。 Jeff HodgesのNotes on Distributed Systems for Young Bloodsという優れたブログで、CAP定理を使ってシステムを評価することが推奨されています。多くの人はこのアドバイスを真摯に聞き、自分たちのシステムをCP（ネットワークの分割のもとでは一貫性はあるが可用性がない）、AP（ネットワーク分割のもとでは可用性があるが一貫性がない）、あるいはまれにCA（これの意味するところは「自分はまだ５年前のCodaの投稿を読んでいません」です）と表現するようになりまし
Mendeley | 無料レファレンスマネージャーおよびアカデミック・ソーシャルネットワーク
Mendeley® Mendeleyは文献情報の管理や研究ネットワーキング、最新研究の発見において研究活動を支援する、無料の文献管理・学術ソーシャルネットワーキングツールです。 Mendeleyへのログイン MendeleyについてMendeleyは文献情報の管理や研究ネットワーキング、最新研究の発見において研究活動を支援する、無料の文献管理・学術ソーシャルネットワーキングツールです。 文献情報管理あらゆる学術論文データベースから論文を簡単にインポート閲覧する論文に関連した論文の発見オンラインでどこからでも自分の論文にアクセス
バックアップと障害復旧から考えるOracle Database, MySQL, PostgreSQLの違い | コーソルDatabaseエンジニアのBlog
TOP BLOG 技術ブログバックアップと障害復旧から考えるOracle Database, MySQL, PostgreSQLの違い コーソルDatabaseエンジニアのブログ 技術ブログ JPOUGMySQLOracle DatabasePostgreSQL対外講演まとめ 2020.05.07 渡部 亮太 バックアップと障害復旧から考えるOracle Database, MySQL, PostgreSQLの違い 渡部です。Oracle DatabaseだけではなくMySQLやPostgreSQLを含めた複数のRDBMS製品の使用経験があるエンジニアがとても増えているように感じます。 以前は、エンタープライズIT業界におけるRDBMSといえばOracle Database一択でしたが、オープンソースDBの高機能化・高信頼性化と、ライセンスコスト削減圧力の高まりにより、MySQLやPost
Webシステムにおけるデータベース接続アーキテクチャ概論 - ゆううきブログ
先月投稿した2015年Webサーバアーキテクチャ序論では、Webサーバアーキテクチャを学ぶ道のりと代表的な実装モデルの概要を紹介しました。 今回は、前回同様、主に新卒Webエンジニア向けに、Webアプリケーションサーバとデータベースサーバ間の接続管理モデルと運用事情について紹介します。 データベース接続の永続化やコネクションプーリングとは何なのか、なぜ必要なのかといったことが主な話題です。 背景 データベース接続の永続化とはなにか データベース接続のオーバヘッド データベース接続の永続化手法 コネクションプーリングとはなにか コネクションプーリング: ドライバ型 コネクションプーリング: プロキシ型 コネクションプーリング全体について PostgreSQLとMySQL 参考資料 まとめ 背景 2015年Webサーバアーキテクチャ序論では、Webサーバアーキテクチャの話とWebアプリケーショ
Aurora - クラウド時代のDBアーキテクチャ - 発明のための再発明
はじめに Amazon Auroraは、AWSを触る人ならほとんどの人が利用を検討したことがあるでしょう。 Amazon社内ではOracleを止めたというtweetもありました SHUTDOWN ABORT the last Oracle database running Amazon Fulfillment! pic.twitter.com/DorqTua2Lt— John Darrow (@jdarrow) 2019年3月29日 そんなAuroraは、従来のRDBとは違いクラウド上で動くことを念頭に設計されています。 また、ログが中心的な役割を持つことから「The log is the database」と表現されることもあります。 そんなAuroraの仕組みについての論文を読んだので紹介します。 読んだ論文は以下の２つです。 Amazon Aurora: Design Conside
JAWS DAYSでデータベースリファクタリングの話をします - そーだいなるらくがき帳
往年のそーだいさんファンの人はご存知、オミカレで現在頑張ってる最中のデータベースリファクタリングの話をJAWS DAYSで話をしてきます。 jawsdays2019.jaws-ug.jp 登壇内容は主にエンジニアhubに寄稿した内容です。 employment.en-japan.com Amazon DMSの使い方自体は id:ikkitang1211 の資料を見たほうがいいです。 www.ikkitang1211.site 最近は結構DMSを使ったバージョンアップの話とかも聴くことが増え、事例としても充分出てきたのでは無いでしょうか。 我々もデータベースリファクタリング自体は粛々とやっていて、API化自体は概ね終わりが見えていて、今はDMSを外すフェーズをやっています。 夏ぐらいには終わりたいなぁみたいな見積もりでやっております。 結構DMS以外にもALB使ったアプリケーションの切り替え
KubeCon_CNCon_2018_Recap_About_Kanister
KubeCon + CNCon 2018 Recap「About Kanister」@Docker Meetup Tokyo #27
分散型システム徹底入門 – Part 1. | POSTD
分散型システムとは何でしょうか？ なぜそんなに複雑なのでしょう？ 分散型システムについて熟考中のクマ 目次 はじめに 分散型システムとは何か？ なぜシステムを分散させるのか？ データベースのスケーリングの例 分散型システムのカテゴリ 分散型データストア 分散型演算 分散型ファイルシステム 分散型メッセージング 分散型アプリケーション 分散型台帳 まとめ はじめに 目覚ましい進歩を遂げているテクノロジが世界中に拡大する中、分散型システムは広く知れ渡ってきました。コンピュータサイエンスにおいては、複雑かつ果てしない研究分野と言えます。 本記事は、基本的な方法を使って、この分散型システムを紹介しています。詳細まで深く掘り下げていくのではなく、こうしたシステムの様々なカテゴリを垣間見ていくことを目的としています。 分散型システムとは何か？ 分散型システムを最もシンプルに定義するとしたら、エンドユー
OpenShift上でデータベースを利用する - 赤帽エンジニアブログ
Red HatでOpenShiftのサポートをしているid:nekopです。OpenShift 全部俺 Advent Calendar 2018 - Qiitaの6日目のエントリです。 JapanContainerDays v18.12でも何度か話題になったのですが、データベースをKubernetes上で動かすのは良くないであるとかアンチパターンである、というようなお話が何度かありました。直接聞いたわけではなく伝聞であるケースが多いので、きちんと理由まで説明されていたかどうか、というところは少し不安です。 まず、このような使い方はKubernetesの公式ドキュメントにも普通に載っています。OpenShiftのユーザの方は普通にMySQLやPostgreSQLデータベースをOpenShift上で動かしていますし、デフォルトでカタログに入っているので数クリックで利用可能です。 Kuberne
正しいデータは正しい設計に宿る - そーだいなるらくがき帳
って話をbuilderscon 2018でします。 builderscon.io 当日利用する資料はこちら。 speakerdeck.com 私のセッションはbuildersconの最終セッション。 皆さん素晴らしいセッションが並ぶ中で選択肢に迷ってる方も居ると思います。 だから先に公開しておきますのでこれをご覧になって、他のセッションに行くというのも有りだと思います。 あと事前に去年のトークを見てくれると当日はより理解が深まると思います。 同じ話を2回しても皆さんにとって勿体無いのでリファクタリングの細かい前提の話は当日はしません。 soudai.hatenablog.com 動画はこちら。 www.youtube.com これを見て、面白そうだなって思ったらぜひ、遊びに来てください。 僕が知ってるRDB設計、そしてRDBの歩み方を全てお伝えします。 あなたの新しい道の一歩目をご用意しま
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
データベースでユニークキーにUUIDを使うメリットは何ですか？連番やタイムスタンプまたは複合などではいけないのでしょうか？どうも視認性が悪く使いにくく感じますし連番でも衝突しない気もします。
Why open source databases have achieved dominance
Cloud Native時代のデータベース
MySQLとPostgreSQLの基本的な実行プラン比較
GitHub - oltpbenchmark/oltpbench: Database Benchmarking Framework
Amazon.co.jp: Database Internals: A Deep Dive into How Distributed Data Systems Work (English Edition): Petrov, Alex: Digital Ebook Purchas
あなたの知らない
データベースのロギングの世界 / logging queries
