エンジニアを魅了する次世代 BI ツール『Looker』を Quipper が導入した理由（わけ） - スタディサプリ Product Team Blog
こんにちは、データグループのマネージャーをやっています beniyama と申します。 先の記事『プロダクトの「負債」を「機能」と呼び直す 〜A/Bテストを用いた"価値"の定量化〜』でも触れられていますが、データグループではデータ分析基盤の構築（参考資料）からデータ分析、あるいは学習データを活用した研究開発までスタディサプリのデータに関わることほとんど全てを担当しています。 プロダクトや事業 KPI の社内向けモニタリング環境の構築・整備も行なっているのですが、今回、既存の環境を刷新して Looker というまだ日本ではほとんど無名？のツールを導入することにしましたのでその経緯をお話ししつつ、今後国内でもユーザーが増えていくといいなという願いを込めて１エンジニアとして興奮したポイントを書き連ねていこうと思います。 最初の１年間は DOMO を導入して運用 スタディサプリではもともと各種 K
データの民主化に向けて Lookerbot を導入した話と課題と今後 - スタディサプリ Product Team Blog
はじめまして、データエンジニアリングチームの @toohsk です。 今回は、データの民主化を推進するために導入した Looker 社の Lookerbot という Slack ボットをご紹介します。 Lookerbot ってなによ Quipper では、先の記事「エンジニアを魅了する次世代 BI ツール『Looker』を Quipper が導入した理由（わけ）」でご紹介したように、BI ツールとして Looker を導入しています。 BI を導入した後、Slack などでの会話上でグラフやモニタリングした数値を共有したいと思うシーンはよくあると思いますが、Looker ではそのような用途のために Lookerbot と呼ばれるボットを公開しています。 Lookerbot が提供する主な機能は Look （Looker におけるデータを可視化するコンポーネントの最小単位）に対する、下記の二
GitHub - apache/superset: Apache Superset is a Data Visualization and Data Exploration Platform
Superset is a modern data exploration and data visualization platform. Superset can replace or augment proprietary business intelligence tools for many teams. Superset integrates well with a variety of data sources. Superset provides: A no-code interface for building charts quickly A powerful, web-based SQL Editor for advanced querying A lightweight semantic layer for quickly defining custom dimen
Redash の次にくるのは superset!! - Airbnb 謹製の BI ツールが OSS で - Witch on the Other Shore
Redash (re:dash) 流行ってますね。 redash.io 最近 Github をにわかに賑わせている OSS が superset です。 github.com superset とは 公式説明によると data exploration platform とのことですが、僕の感覚的にはこれはつまり、いわゆる Business Intelligence (以下 BI) Tool です。そう、Tableau のような。 OSS (Apache 2.0) サーバーサイドは Python で書かれている Flask や pandas、SQLAlchemy などを利用 さまざまなデータソースに対応 (MySQL, Redshift、SparkSQL など) グラフ描画の種類が豊富 Role や Permission についてある程度細かく設定可能 Airbnb Engineering
『Prestoとは何か，Prestoで何ができるか』 - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 Hadoop Conference Japan 2014 以前に告知したHadoop Conference Japan 2014で，弊社Software Architectの古橋が発表しました。 テーマは，Facebookが公開した新しい分散処理基盤，Presto。実はFacebookが彼らの超大規模なデータセットに対してインタラクティブに結果を返せるようにと開発されたものです。開発が始まってまだ2年も経っておりませんが，今ではトレジャーデータを初めとして多くのハッカー達がコミッターとして参加する活発的なプロジェクトに成長しています。 PrestoはHiveやImpalaと同じ「SQL Query Engine」であり，特に数百GBを超える大規模データに対してもインタラクティブなレスポンスを（コンマ0秒以下，遅くて
Tableau 9.0 ロードショー Tokyo に参加してきた #Tableau | DevelopersIO
Tableauの新しいバージョン、Ver.9がリリースされたのは今年4月上旬。世界各国でTableau9のリリースイベントが開催されていたのですが、リリースから2ヶ月経ち、いよいよ日本でも記念イベントが開催される運びとなりました。 Smart Meets Fast: Tableau 9.0 Is Here! | Tableau Software Smart Meets Fast - Tableau 9.0 の登場です。 | Tableau Software そのイベントが2015年06月10日に開催された以下イベントとなります。弊社としてもこのイベントは勿論チェックしておりましたので、社員数名で参加して来ました！ Tableau 9.0 ロードショー - 東京開催 | Tableau Software 開催場所はベルサール九段@九段下。受付そばの看板(垂れ幕？)も、今回のリリースを記念する
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