Federated Queries Across Both Different Storage Mediums and Different Data En...
Introduction to Apache Hivemall v0.5.2 and v0.6
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マルチテナント Hadoop クラスタのためのモニタリング Best Practice
Hadoop / Spark Conference Japan 2019 『マルチテナント Hadoop クラスタのためのモニタリング Best Practice』 平野 智巌（楽天株式会社）
Hive spark-s3acommitter-hbase-nfs
Yifeng JiangSolutions Engineering Lead, North APAC, Hortonworks at Hortonworks
スキーマレスカラムナフォーマット「Yosegi」で実現する スキーマの柔軟性と処理性能を両立したログ収集システム / Hadoop / Spark Conference Japan 2019 #hcj2019
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HDFS Supportaiblity Improvements
Apache Hadoop の現在と将来（Hadoop / Spark Conference Japan 2016 キーノート講演資料）
hscj2019_ishizaki_public
「DataFrameとDatasetの内部をのぞいてみる」という内容の発表を、Hadoop / Spark Coference Japan 2019で行いました http://hadoop.apache.jp/hcj2019-program/
HDFSのスケーラビリティの限界を突破するためのさまざまな取り組み | Hadoop / Spark Conference Japan 2019 #hcj2019
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1日100個以上のHadoopクラスターを使い捨てる方法 / How to throw away 100 Hadoop clusters a day
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Apache HBaseの現在 - 火山と呼ばれたHBaseは今どうなっているのか
Hadoop / Spark Conference Japan 2019 での講演資料です http://hadoop.apache.jp/
Cloud-Nativeなデータ分析基盤におけるPrestoの活用 / Cloud-Native Data Infrastructure with Presto
Hadoop / Spark Conference Japan 2019で話した資料です。 http://hadoop.apache.jp/hcj2019-program/
Apache Hadoopの現在と未来
2019年3月14日に開催された Hadoop / Spark Conference Japan 2019 で発表した資料です。
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スキーマ 付き 分散ストリーム処理 を実行可能な FlinkSQLClient の紹介
20190314 PGStrom Arrow_Fdw
Improving Spark SQL Performance_
Automation of Hadoop cluster operations in Arm Treasure Data
An Insider’s Guide to Maximizing Spark SQL Performance
Deep Dive into Spark SQL with Advanced Performance Tuning
OASIS : LINE’s Data Analysis Tool Using Apache Spark
What makes Apache Spark?
Hadoop / Spark Conference Japan 2019 ご挨拶・開催にあたって