pipとpipenvとpoetryの技術的・歴史的背景とその展望 - Stimulator
- はじめに - Pythonのパッケージ管理ツールは、長らく乱世にあると言える。 特にpip、pipenv、poetryというツールの登場シーン前後では、多くの変革がもたらされた。 本記事は、Pythonパッケージ管理ツールであるpip、pipenv、poetryの3つに着目し、それぞれのツールに対してフラットな背景、技術的な説明を示しながら、所属企業内にてpoetry移行大臣として1年活動した上での経験、移行の意図について綴り、今後のPythonパッケージ管理の展望について妄想するものである。 注意：本記事はPythonパッケージ管理のベストプラクティスを主張する記事ではありません。背景を理解し自らの開発環境や状態に応じて適切に技術選定できるソフトウェアエンジニアこそ良いソフトウェアエンジニアであると筆者は考えています。 重要なポイントのみ把握したい場合は、各章の最後のまとめを読んで頂
Python 開発者は -W default オプションを使おう - Qiita
Python はデフォルトで多くの警告を表示しません。これはPython開発者ではないエンドユーザーが警告を見た時に混乱するのを防ぐためです。 デフォルトで ignore される Warning は次のとおりです。 (ref: https://docs.python.org/3/library/warnings.html#default-warning-filters) DeprecationWarning PendingDeprecationWarning ImportWarning BytesWarning ResourceWarning これらの warning を Python 開発者が表示しないと、せっかく使っているライブラリが長期間 Deprecation 期間を設けていてもその Warning に気づかないとかいう事が起きます。 また、 warning システムは同じ場所から
Pythonにおける「許されざる悪事」を避けるために — hirokiky's blog
Pythonにおける「許されざる悪事」を避けるために 許されざる悪事というものが存在する 許されざる悪事 モジュールを import するだけでグローバルな値が設定されるというもの｡ 「import の順番に依存した処理ほど不愉快なものはない。こういった依存性を持つ処理は非常に脆弱で、ちょっとしたことですぐエラーとなってしまい、メンテナンスしにくいコードになってしまうものなのである。」 ぁっぉ やってみよう importに依存しない処理を書いてみましょう: # In mymodule.py hoge = None def setup_hoge(): global hoge hoge = 'hoge' としてアプリケーションの設定をする処理のうちにsetup_hogeを呼び出してやります｡ (まぁ paste.app_factory に指定する main 関数とかそんなとこで呼ぶ) だめだっ
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C++ Has Become More Pythonic -- Jeff Preshing : Standard C++
「Python Tools for Visual Studio」v2.0が正式公開。無償のVS統合パッケージも提供
