Apache NiFi + Tensorflow + Hadoop：�Big Data AI サンドイッチの作り方
Data at Scales and the Values of Starting Small with Apache NiFi & MiNiFi
HDFハンズオン 0: NiFi, Kafka, Stormを組み合わせて利用する
本チュートリアルではHortonworks DataFlow(HDF)で利用可能なOSSプロダクトを少しずつ触りながら、HDFを利用するとどんなシステムが構築できるのかを学習していきます。 0-1: Hortonworks DataFlow (HDF)とは Hortonworks DataFlow (HDF)とは、高速なストリーミング分析を容易に実現し、データ収集、キュレーション、分析、デリバリをリアルタイムで、オンプレミスでもクラウドでも実行可能な、Apache NiFi、Kafka、Stormが統合されたソリューションです。 0-2: Ambariをさわってみよう 0-2-1: Ambariにログイン 早速手を動かしながらチュートリアルを進めていきましょう。まずはAmbariにログインします。 本ハンズオンではシングルノードのHDFクラスタを使用します。1台のサーバ上でAmbari S
HDF/CFM NIFI Best practices for setting up a high performance NiFi installation.
HDF or CFM best practices guide to configuring your system and NiFi for high performance dataflows. Note: The recommendation outlined in this article are for the NiFi service and apply whether the NiFi service is being deployed/managed via Ambari, Cloudera Manager, or neither. NiFi is pre-configured to run with very minimal configuration needed out of the box. Simply edit the nifi.properties file
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