小さなファイルが大きな問題を引き起こす
原文: https://blog.cloudera.com/blog/2019/05/small-files-big-foils-addressing-the-associated-metadata-and-application-challenges/ 著者: Shashank Naik, Bhagya Gummalla 訳注: 本稿は2019/5/9に公開されたブログ記事の翻訳です。 「スモール・ファイル」はApache Hadoopの世界では一般的な課題であり、注意して扱わないと、いくつかの複雑な問題を引き起こす可能性があります。Apache Hadoop分散ファイルシステム（HDFS）は、テラバイトからペタバイトの範囲にわたる、大きなデータセットを格納して処理するために開発されました。しかしHDFSはスモール・ファイルを効率的に格納しないため、スモール・ファイルによってNameNo
Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装 記事一覧 | gihyo.jp
第21回Sparkの設計と実装［2］～Sparkにおけるデータ共有の仕組みと耐障害性の実現方法 猿田浩輔，山田浩之 2016-06-08
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12 Times Faster Query Planning With Iceberg Manifest Caching in Impala - Cloudera Blog
GitHub - cloudera/impala-tpcds-kit: TPC-DS Kit for Impala
https://www.clouderaworldtokyo.com/session-download/B3-Kudu-2FImpala-Strata-talk.pdf
