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@yusuke さんがブログを書いていたので、思い出したように書いてみます。 http://atnd.org/event/E0018616 主催していただいた @johtani さん、会場提供してくださったリクルート社に感謝します。@johtani さんとは懇親会で初めてお話しできてよかったです。 今回は同僚の @cbirchall(GitHub やSlideshare は @cb372) が ES を使った開発の tips やテストフレームワークの紹介などを発表していました。 Debugging and Testing ES Systems from cb372 発表にもある通り、弊社ではこれまで各サービスごとに Solr を使っているケースが多かったですが @cbirchall がリードしてくれて、新しく立てるものは ES(ElasticSearch)が利用されています。ES を実際使
An OverviewWhat is Elasticsearch?Up and RunningModeling DataDocuments and Field BasicsType BasicsIndex BasicsBasic CRUDSearching DataSearch BasicsRanking Based on SimilarityThe Query DSL and the Search APIAnalysisFacetingFilteringSearching Natural LanguageSearching a Large Body of TextSearching Non-Word TextSearching Structured DataProduct Search with DrilldownSearching and Faceting TagsAdvanced T
前回の記事では splunk enterpriseを使ってみました。 今回もログ解析プラットホームである、Kibanaを使ってみます。 Kibanaは検索などにElasticsearchを利用します。 またKibanaはデータの収集にLogstashの利用を推奨しています。 それぞれ以下のようなプロダクトです。 Logstash ログデータを収集し、解析して保存します。 この組み合わせで使用する場合、保存先はelasticsearchになります。 Elasticsearch リアルタイムデータの全文検索や統計などをRestfulインターフェースで提供します。 Kibana データの情報を描画し、検索したりドリルダウンで情報をたどれるGUIアプリケーションです。 この3つを組み合わせて使用すると便利なログ解析プラットホームが作れますよというのがKibanaの売りです。 データの収集や解析を行
検索エンジン選びは大変です!現時点でnanapiではmroongaを使っていますが、もっと検索エンジンらしい機能がほしくなったりします。 またそれ以外にも今後拡張するだろう機能をカバーしきれないような予感が徐々にしているので、ゆるゆると検索エンジンを検証し始めています。 そんななか、elasticsearchがイケてるらしいという情報をキャッチしたので使ってみました。今回はelasticsearchを簡単に動かすまでのチュートリアル的なものを紹介します。 Free and Open Search: The Creators of Elasticsearch, ELK & Kibana | Elastic elasticsearchとは? Apache Lucene上で稼働する全文検索エンジンです。 特徴としては、REST APIをもちJSONですべてやり取りできるところです。このあたりから
elasticsearchの紹介です! atnd.org/events/33718
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