Elastic Stackでマイクロサービス運用を 楽にするには? / Monitoring Microservices with Elastic Stack
CouchBase サーバーは高速なドキュメント指向(JSON)データベースです。高速・大容量のデータを得意とする一方、SQL 型と異なり、SQL select による(like 節による)全文検索は苦手です。 ただ CouchBase は Apache Lucene をベースとするオープンソースでスケーラブルな全文検索&解析エンジン ElasticSearch と連携することで、この苦手部分を補っています。単なる SQL select よりも強力な検索エンジンと組み合わせることで CouchBase サーバーは更に強力なデータベースとなります。 この CouchBase サーバー環境に ElasticSearch を導入して連携させるところまでの手順を紹介します。なお CouchBase サーバー自体の導入はこちらを参照してください。CouchBase サーバーの導入まではできているとい
LuceneベースのNoSQL全文検索サーバ、elasticsearchはログ解析の収集先として取り上げられることが多いですが、優れたNoSQL全文検索サーバでもあります。 日本でも2013年末頃から続々とブログ記事や利用事例が増えている注目の技術でもあります。 今回は、その中で全文検索サーバとしての切り口で分かりやすく解説された6つの記事を紹介します。 (追記)Hello! Elasticsearch. — Medium ナレッジワークス株式会社のKunihiko Kidoさんによるとても分かりやすい記事です。 https://medium.com/hello-elasticsearch 2014年4月に入ってから怒濤の勢いでこれらのステキな記事が追加されています。 Elasticsearch Features — 主にシステムを中心とした特徴まとめ Elasticsearch Quic
$ curl -XPUT 'http://localhost:9200/_snapshot/my_backup' -d '{ > "type": "fs", > "settings": { > "location": "/mnt/backup/my_backup", > "compress": true > } > }' {"acknowledged":true} 設定値を確認します。 $ curl -XGET 'http://localhost:9200/_snapshot/my_backup?pretty' { "my_backup" : { "type" : "fs", "settings" : { "compress" : "true", "location" : "/mnt/backup/my_backup" } } } スナップショットの取得 それでは実際にスナップショットを取
Sematextのブログにて連載された"Solr vs ElasticSearch"の翻訳。 現在、Part 6まで存在し、その全てを翻訳した。 Part 1 – 概観 Part 2 – インデックス作成と言語の取扱 Part 3 – 検索 Part 4 – Faceting Part 5 - 管理APIの機能 Part 6 – ユーザと開発者のコミュニティ比較 なお、オリジナルの記事はこちらのPart1から全て辿ることができる。 http://blog.sematext.com/2012/08/23/solr-vs-elasticsearch-part-1-overview/ この連載はまだ続くはずだがPart 7がいつ出るのかはわからない。また出た時に翻訳を続けられるかもわからない。 なお、訳者はSolrもElasticSearchも大した知識を持っていない。誤訳等見つけられたらぜひコ
目的 検索用サーバーとして最近注目されているElasticsearchですが、ついに1.0 RC1がリリースされたそうです。 Googleトレンドを見ても、この分野で先行するApache Solrに迫る勢いを感じます。 そういうわけで私もElasticsearchについて興味を持って調べてみましたが情報がちょっと少ないですね… 「調べたけど断片的な情報しかない」 「公式doc英語だし、専門用語が多すぎてわからん」 「え、できること多すぎ。よくわからん。どれが重要?」 と言った感じで、最初ちょっと大変… そこで調べ始める人が、概観をつかむためのチュートリアルをつくろうと思います。 コマンドを全部実行する必要ありません。用語をおさえることで調べものが捗ることがひとつのゴールです。 自分の理解の整理も兼ねています。間違ってる箇所あったら教えて下さい。 part 1:ESを使ってレストラン検索を作
第2回を開催しました! すごい、140人くらいくらいの参加登録者(参加者は100人ちょっと!)がいて、びっくりです。 ステキな会場を提供していただいた、リクルートテクノロジーズさん、運営していただいた方々、スピーカーの皆さん、参加者の皆さん本当にありがとうございました。 今回も素敵な看板ありがとうございます。 今回もしっかり楽しめたので、次回も頑張ります! 今回は、elasticsearch-jpMLの紹介とかをできたのでよかったかなぁと。 ぜひ、活用してください!どんな質問でもいいので。 あと、スライドに入ってた例の本もよろしくです。 ということで、懇親会も盛り上がったし楽しかったです。 今後も場の提供+自分の勉強のトリガーとして、開催していくので、ご協力お願いします! 聞きたい話など、MLや@ツイートしていただければと。 elasticsearchのRouting機能:株式会社シーマー
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
こんにちは。@jedipunkz です。 前回 kibana + elasticsearch + fluentd を構築する方法を載せたのだけど手動で構築 したので格好悪いなぁと思っていました。いうことで! Chef でデプロイする方法を調 べてみました。 意外と簡単に出来たし、スッキリした形でデプロイ出来たのでオススメです。 前提の環境は… Ubuntu 12.04 LTS precise Chef サーバ構成 入力するログは nginx (例) オールインワン構成 Cookbook が他の OS に対応しているか確認していないので Ubuntu を前提にしていま す。Chef サーバのデプロイや knife の設定は済んでいるものとして説明していきます。 例で nginx のログを入力します。なので nginx も Chef でデプロイします。ここは他 のものに置き換えてもらっても大丈
きっかけ fluentd で集めたログを GUI で簡単に見ることが出来ないかと悩んでいたら、以下の参考にしたサイトのように良い事例があるではないですかということで早速チャレンジ。 参考にしたサイト Kibanaってなんじゃ?(Kibana+elasticsearch+fluentdでログ解析) Kibana + ElasticSearch + Fluentd を試してみた Elasticsearch入門 pyfes 201207 http://blog.johtani.info/blog/2013/06/10/fluent-es-kibana/ Kibana Installation rashidkpc/Kibana うんちく 自分なりに整理した Elasticsearch と kibana について。 Elasticsearch Apache Lucene をベースに作られた REST
こんにちは。@jedipunkz です。 {% img /pix/kibana3.png %} 前回の記事で Kibana + elasticsearch + fluentd を試しましたが、ツイッターで @nora96o さんに “Kibana3 使うと、幸せになれますよ!” と教えてもらいました。早 速試してみましたので、メモしておきます。 前回の記事。 http://jedipunkz.github.io/blog/2013/09/07/kibana-plus-elasticsearch-plus-fluentd/ 前半の手順は前回と同様ですが、念のため書いておきます。 前提の環境 OS : Ubuntu 12.04 Precise (同じ方法で 13.04 Raring でも出来ました) 必要なパッケージのインストール 下記のパッケージを事前にインストールします。 手順を省くために
こんにちは。@jedipunkz です。 自動化の流れを検討する中でログ解析も忘れてはいけないということで ElasticSearch を使いたいなぁとぼんやり考えていて Logstash とか Kibana とかいうキーワードも目 に止まるようになってきました。 ElasticSaerch は API で情報を検索出来たりするので自動化にもってこい。バックエ ンドに Logstash を使って… と思ってたのですが最近よく聞くようになった fluentd をそろそろ真面目に使いたい!ということで、今回は Kibana + ElasticSearch + fluentd の組み合わせでログ解析システムを組む方法をメモしておきます。 参考にさせて頂いた URL http://memocra.blogspot.jp/2013/04/kibanakibanaelasticsearchfluent
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