[B! DeepLearning] Shalieのブックマーク

ChatGPTのヤバさは、論理処理が必要と思ったことが確率処理でできるとわかったこと - きしだのHatena

ChatGPTのヤバいところは、論理処理が必要だと思っていたことが、じつは多数のデータを学習させた確率処理で解決可能だと示したことだと思います。たとえば、このように正規表現にマッチする文字列を生成するには、特別に専用の論理処理が必要だと思っていました。前のブログのときには特殊処理が必要だと考えてましたね。ウソはウソと見抜ける人じゃないとChatGPTを使うのは難しい - きしだのHatena けど、123_45678world.mdはマッチするのにマッチしないと言っているので、そのような誤りが入ることを考えると、どうも確率処理だけでやっているようです。考えてみると、3層以上のニューラルネットであれば論理素子を再現できるので、ディープラーニングで論理処理を模倣することは可能なんですよね。バックプロパゲーションでニューラルネットの学習 - きしだのHatena そもそも論理は、多数の

Shalie 2023/01/11

"ChatGPTをはじめディープラーニングでの処理はシステム1での処理を模したもので、だいたい正しそうでよくみると間違っているというような答えを出してくるのだと思います"

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TechCrunch | Startup and Technology News

It was a very busy week in the world of fintech, which certainly kept us on our toes. We covered a couple of notable M&A deals (including one of the biggest of the year so far), a different kind o

Shalie 2017/08/15

"Google Brainは、ディープラーニングと人工知能に焦点を当てた、Googleのチームだ"

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AIや自動運転、「量子」が突破口　1億倍速コンピューター　3年かかる計算、1秒で - 日本経済新聞

学術の世界にとどまっていた「量子コンピューター」が本格的な商用化の扉を開こうとしている。グローバル企業による導入や実験が活発になっており、特長は最大で従来型コンピューターの1億倍以上という演算速度だ。人工知能（AI）や自動運転がもてはやされるが、膨大で複雑なデータの解析ができなければ絵に描いた餅。従来型コンピューターは技術革新に限界が見えつつあり「量子」に寄せられる期待は大きい。カナダ第3の都

Shalie 2017/08/12

"本格的な商用化を予感させたのが、独VWが中国・北京で実施したテストだ。タクシー1万台のGPSを解析。うち418台で北京空港まで渋滞に巻き込まれない最適なルートを探し出した"

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TechCrunch | Startup and Technology News

It was a very busy week in the world of fintech, which certainly kept us on our toes. We covered a couple of notable M&A deals (including one of the biggest of the year so far), a different kind o

Shalie 2017/08/10

"このプロダクトは、Einsteinのとくに二つのアルゴリズム、画像分類アルゴリズムとオブジェクト検出アルゴリズムを利用する"

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TechCrunch | Startup and Technology News

It’s that time of week again, folks. Welcome to Week in Review (WiR), TechCrunch’s regular digest of the past week in tech. New here? Not to worry — sign up here to get WiR in your i

Shalie 2017/07/22

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手描きスケッチや画像から「古典籍画像」を検索するシステム　NIIらが開発

国立情報学研究所（NII）と国文学研究資料館の共同研究チームは6月8日、手描きスケッチや画像から古典籍画像を検索できるシステムを開発したと発表した。検索窓に手描きでスケッチすると、似ている形状を含んだ古典籍画像をデータベースから検索できる。検索にかかる時間は1ミリ秒以下という。古典籍画像とは、古い書物の中で特に内容・形態共に優れている書籍の画像のこと。例えば今回のデータベースにも含まれる「絵本和歌浦」（1734年）などの画像を指す。検索システムには、深層学習などの人工知能（AI）関連技術を活用。画像検索では、元の画像に写っている人の顔や画像全体の色彩、着ている衣類の色、周りに映っているもの（景色など）といった情報を基に、似ている古典籍画像を探せる。手描きスケッチ検索では、スケッチから深層特徴量（画像情報を表現する高次元のベクトル）を抽出し、同じような深層特徴量を持つ古典籍画像をリアル

Shalie 2017/06/11

"検索窓に手描きでスケッチすると、似ている形状を含んだ古典籍画像をデータベースから検索できる。検索にかかる時間は1ミリ秒以下"

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港湾、AIで効率運営 - 日本経済新聞

国土交通省はコンテナ貨物を扱う港湾の運営に人工知能（AI）を生かす。AIが貨物の置き場所や配置の順番を指示したり、出荷のタイミングをメーカーに伝えたりする。荷物の積み下ろしにかかる時間を短縮し、渋滞緩和でトラックの輸送コストも減らす。同省は国の基幹インフラである港湾の効率化で、物流業界の生産性を向上する。同省は2018年度予算で必要経費を確保する方針。IT（情報技術）企業や海運会社などとの実証

Shalie 2017/06/11

"工場出荷や道路・港湾の混雑度、船舶の到着時間といった情報を集約。AIの学習能力（ディープラーニング）を生かし、貨物コンテナを積み重ねる順番や荷物を運び込む時間をはじき出す"

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「脳の働き全て再現可能」 - 日本経済新聞

米グーグルの人工知能（AI）「アルファ碁」が世界最強のプロ棋士、中国の柯潔（か・けつ）九段（19）との三番勝負で全勝した。生みの親で同社グループのAIベンチャー、英ディープマインドの最高経営責任者（CEO）、デミス・ハサビス氏（40）は日本経済新聞の取材に応じ、AI研究の進捗について「正しいはしごを登り始めた」と手応えを示した。（関連記事総合4面に）　　「このはしごはとても高く、何段あるかわからない。ただ、AIの歴史は誤ったはしごに登っては下りるの繰り返しだった。『正しいはしご』にたどり着いたのは、大きい」

Shalie 2017/06/04

確かにここ数年の日本のベンチャー投資バブルによるバリュエーションの高騰を考えると、Googleによるディープマインド買収額が550億円というのは破格の安さだ。

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