日本語は英語と違い、単語同士が明確に区切られていないので、一つ一つの単語の品詞を調べる場合は、いわゆる「分かち書き」をする必要があります。 分かち書きとは次のように単語を分けて書くことです。 これは日本語です → これ | は | 日本語 | です プログラミングで分かち書きを行うには大変な労力がかかるので、ゼロから開発するのは現実的ではありません。 簡単に行う方法の一つは Yahoo! API を利用することです。 クエリを送るだけで簡単に解析結果を受け取ることができるので便利ですが、リクエスト回数に上限があったり、クレジット表記が義務付けられたりするので、状況によっては使いにくくなります。 もう一つはサーバーに MeCab をインストールする方法です。 Mecab はオープンソースの形態素解析エンジンで、様々な分野で活用されている実績あるプログラムです。 可能ならこちらを導入するのがベ
修 士 学 位 論 文 感情語辞書を用いた 日本語テキストからの感情抽出 Affect Extraction from Japanese Text using Emotional Dictionary 菅原 久嗣 東京大学 大学院 情報理工学系研究科 電子情報学専攻 指導教員 石塚 満 教授 目 次 概要 2 1 背景と関連研究 3 1.1 感情抽出手法の研究動向 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.1.1 コーパスと分類器を用いた手法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.1.2 感情語辞書を用いた手法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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