AIの開発や本番環境への導入が少ないコードで簡単にできる「Vertex AI」がGoogle Cloudで一般提供開始、実際に使ってみた
Googleがオンラインイベント「Google I/O 2021」の中で、AIの開発や運用を容易に行えるようにする機械学習プラットフォームの「Vertex AI」を発表しました。 Vertex Ai | Vertex AI | Google Cloud https://cloud.google.com/vertex-ai Google Cloud launches Vertex AI, unified platform for MLOps | Google Cloud Blog https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/google-cloud-launches-vertex-ai-unified-platform-for-mlops Googleによると、Vertex AIを利用すると競合に比べて80％近
Google Cloud が Vertex AI を公開: 各種 ML ツールを統合したプラットフォーム | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 5 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 本日の Google I/O にて、マネージド機械学習（ML）プラットフォームである Vertex AI が一般提供になることが発表されました。このプラットフォームは、企業において人工知能（AI）モデルのデプロイおよび維持を迅速に行えるようにするものです。Vertex AI は、他の競合プラットフォームに比べ、モデルのトレーニングに必要なコードの行数をおよそ 80% 少なくできるのが特長です[1]。これにより、専門知識の深浅を問わず、あらゆるレベルのデータ サイエンティストや ML エンジニアが機械学習オペレーション（MLOps）を実装し、開発ライフサイクル全体を通じて効率的に ML プロジェクトを構築、管理することが可能となります。 現在、データ サイエンティストは別
Google Cloud Vertex AIは何がすごいのか？その強みを確認！ | 株式会社キャパ CAPA,Inc. コーポレートサイト
近年のAI技術の進歩は目を見張る物がありますが、個人や組織の技術力の向上だけでなく、プラットフォームの進化も印象的です。 Google Cloud Vertex AIは、Googleが提供する最新の機械学習プラットフォームとして注目を集めており、今後のさらなる躍進に貢献すると期待されています。 今回は、そんなGoogle Cloud Vertex AIの凄さや、どのような強みを抱いているのかについて、ご紹介していきます。 ①Google Cloud Vertex AIとは ②Google Cloud Vertex AIの強み ③Google Cloud Vertex AIで実現すること Google Cloud Vertex AIとは 2021年5月に開催された、Googleが主催する開発者会議「Google I/O」において、新たな機械学習プラットフォームの「Vertex AI」が発表さ
クラウドエース、Pentium Network 社と AIOps プラットフォーム 「Marvin」で協業開始。APAC においてマルチクラウド運用を促進。 | クラウドエース株式会社
クラウドエース、Pentium Network 社と AIOps プラットフォーム 「Marvin」で協業開始。APAC においてマルチクラウド運用を促進。 クラウドエース株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：青木 誠）の台湾法人(雲一有限公司：台湾台北市中山區民生東路 3 2 號 7 樓)は、2020 年 6 月 19 日、台湾を本拠とする AIOps のパイオニアでありソフトウェアソリューションプロバイダーである Pentium Network 社と、ソリューションの提供とビジネス展開における協業を開始いたします。 この協業は、クラウドエースの全拠点（日本、台湾、ベトナム、シンガポール、インドネシア、タイ）で行われるものです。 クラウドエース株式会社台湾法人のゼネラルマネージャーである Cougar Huang は、この度の協業において、「Pentium Network 社
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