Serverless??そんなことよりDBだ!! / We should know Databases before Serverless - Speaker DeckJAWS Festa 2018の資料です https://jft2018.jaws-ug.jp/session/729/
オープンソースの運用管理・運用自動化／Apache ZooKeeperとは
※当記事に記載されている情報は、古くなっている場合があります。オフィシャルサイトで最新情報をご確認ください。 基本情報 概要 Apache ZooKeeper(アパッチズーキーパー)とは、分散環境運用サポートサービスを提供するコーディネーションエンジンです。各ノード(システム全体)を集中保守管理するための機能を提供します。 基本説明 分散アプリケーションを実装する場合、各分散ノードの設定などに大量の作業が発生してしまいます。ZooKeeperは設定作業などの本質的な部分を取り出し、集中型コーディネーションサービスとしてシンプルなインタフェースを提供します。 ZooKeeperには「設定管理」「名前解決」「同期」「グループサービス」などの利用頻度の高いさまざまなサービスが用意されています。 標準機能として「合意プロトコル」「グループ管理プロトコル」「リーダー選挙プロトコル」「プレゼンスプロト
Cassandraが墓石まみれになり死 - 生涯未熟
TombStoneが出てこなくて、ついTotemと言ってしまった私です。 今回はTombStoneで死んだ話をします。 状況 Apache SparkでCassandraに向けて、1000万件程のデータ を流し込む処理を実行していたのですが、途中で処理が完全に止まってしまい死にました。 何故に 何ぞ？と思い、 cqlsh でQuery投げてみましたが、何を投げても以下のようなエラーが。 cassandra.ReadFailure: code=1300 [Replica(s) failed to execute read] message="Operation failed - received 0 responses and 1 failures" info={'required_responses': 1, 'received_responses': 0, 'failures': 1,
オープンソース版Cassandraよりレイテンシ半分、スループット2倍の商用版Cassandra「DataStax Enterprise 6」リリース
オープンソース版Cassandraよりレイテンシ半分、スループット2倍の商用版Cassandra「DataStax Enterprise 6」リリース NoSQLデータベースとして知られるApache Cassandraの開発元であるDataStaxは、Cassandraをベースにした商用版ソフトウェア「DataStax Enterprise 6」のリリースを発表しました。 #DataStax releases major update to the industry's leading distributed #cloud #database designed for hybrid cloud - #DataStax6 https://t.co/bGitxEyakC pic.twitter.com/WgDKyiTJrx — DataStax (@DataStax) 2018年4月17日
すごいアプリケーションを作りたいならCassandraを使ってみよう (1/2)：EnterpriseZine（エンタープライズジン）
止めることが許されないならCassandraを Apache Cassandraでチーフ・エバンジェリストをつとめる パトリック・ムクファディンさん Q：Cassandraは、NoSQLのマーケットにおいてどのような位置づけにあるデータベースですか? ムクファディン：NoSQLの中でもCassandraはオペレーショナルなデータベースになります。ユーザーの近いところにあって、Oracleのようなデータベースをリプレイスする存在でもあります。Cassandraはインターネット時代になり、スケーラビリティがありなおかつ稼働し続けるというニーズに応えるために出てきました。何1,000万、何億といった莫大な数のユーザーが利用しても稼働し続ける。そのために、マルチデータセンターでもアクティブ、アクティブの分散構成で、ダウンタイムのないデータベースとなっています。 Q：NoSQLデータベースは他にもさ
MongoDBの様なNoSQLに勢いがあるのは何故ですか？SQLと比べてどんな利点や欠点がありますか？ - Quora
回答 (3件中の1件目) ハイプサイクルという概念をGartnerグループが提唱してまして、様々な流行りスタリのサイクルを分析する標準的な方法となっています。 ハイプとは過度な期待や熱狂を意味する言葉です。一発屋芸人の人気のカーブみたいなもので、テツandトモみたいに安定する場合と、消えていくものがあります。芸人ではありませんがDA PUMPは一茶の人間性もありまして、次は厳しいけど定着すると思っています。 なんだかのトリガーで評価が上がり始め、ピークを迎える。その後評価が下がっていき、底を打つと少し上がって定着するという経過をたどるとしています。これと同じモデルで、流行りのハイテク...
GraphQL入門 - 使いたくなるGraphQL - Qiita
本記事は Livesense Advent Calendar 2016 - Qiita の24日目の記事になります。 公開から1年ほどたち、当初はRESTの次の潮流か！？みたいな感じになったものの、イマイチ盛り上がってる気配のないGraphQL。 ただ、気になっていた技術だったので、気にせず2016年が終わる前にざっと調べてみました。 ここ2日ほどでざっと調べたもののまとめなので、理解や解釈に誤りや言ってる意味がわからないところがあればご指摘いただければ幸いです。 TL;DR 内容をコンパクトにしきれず（Queryにばかり集中して、Mutationについては全然触れてないのに！）かなり長くなってしまいました。実際は、 GraphQL | A query language for your API のTOPページを読んで雰囲気を掴み、 The GitHub GraphQL API | Git
Azure Cosmos DB - NoSQL and Relational Database | Microsoft Azure
Explore Azure Get to know Azure Discover secure, future-ready cloud solutions—on-premises, hybrid, multicloud, or at the edge Global infrastructure Learn about sustainable, trusted cloud infrastructure with more regions than any other provider Cloud economics Build your business case for the cloud with key financial and technical guidance from Azure Customer enablement Plan a clear path forward fo
あえてNoSQLでクラウド上にエンタープライズアプリを作ってみる : 小野和俊のブログ
RDBMSとNoSQLを巡る議論でいつも私が違和感を感じるのは、RDBMSに固執しようとする人と、NoSQLに固執しようとする人と、それぞれが極端にどちらかを擁護し、極端にどちらかの長所や可能性に対して目を瞑ろうとしているように見受けられることである。 これまでRDBMSを業務で使ってきた人にNoSQLの制約の話をすると、大抵の場合、「そんなのじゃ業務には使えない」という反応が返ってくる。特に即時一貫性が保てないという話をすると「まったく使い物にならない」と脊髄反射的に拒否反応を示されることが多い。 私が思うに、クラウドがシステム構築で活用されていくのに比例して、これからは「RDBMSとNoSQLを適材適所で使い分ける」ことがこれからのアーキテクトに求められるのではないか。 これまではRDBMSがあったから何もかも一貫性が保障されていた。だが、本当にそこまですべてのデータに即時一貫性が必要
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