Gephi, オープンソースのグラフ可視化・操作ソフトウェア
Gephi が再び Google Summer of Code (GSoC 2011) に認定されました！ Google Summer of Code は、世界各地の学生がオープンソースプロジェクトに貢献することができるたいへん優れたプログラムです。詳細はこちら » 応用例 探索的データ解析: リアルタイムでのネットワーク操作による直感的分析。 リンク解析: 特にスケールフリーネットワークにおけるオブジェクト間関係の根本構造の明確化。 ソーシャルネットワーク分析: さまざまなコミュニティ組織やスモールワールドネットワークをマップ化できるソーシャルデータコネクタを簡単に作成可能。 生物学的ネットワーク解析: 生物学的データのパターンを表現。 ポスター制作: 高解像度の印刷可能グラフで学術研究成果をプロモート。 詳細はこちら » 各種のメトリクスを用意 中心性 (Centrality): 社会
「ベキ分布」：リンク集
ここでは \(\small 10000/x\) という関係でしたが， 一般には \(\small C/x^a\) というような関係にあるのが 「ベキ分布」です． ただし，このような関係をグラフにすると， 最初は非常に大きな桁数の値になり， その後は桁数の小さな値がダラダラと続きます． このように大きな値と小さな値が混在するときは， 縦軸の目盛りを常用対数にとるのが一般的です． 常用対数 常用対数は，要するにすべての値を \(\small 10^a\) のような 形で表して，その指数部分を考えようとするものです． たとえば，1光年は 約9,460兆メートルです． 大きめに見積もって「1京メートル」とすると， 「10,000,000,000,000,000 (m)」となりますが， この値を10のべき乗で表すと \(\small 10^{16}\) であり， 指数部分だけみると「16」という値に
べき関数と指数関数との違い べき乗則とは～制御工学の基礎あれこれ～
微分積分 ・微分公式 ・偏微分 ・数値微分 ・部分積分 ・微分方程式 ・ガウス関数の積分公式 複素数 ・複素数とは ・複素数を使う意味 フーリエ変換 ・フーリエ変換, FFTとは ・FFTの原理 ラプラス変換 ・ラプラス変換とは ・ラプラス変換の役割 線形代数 ・行列を使う目的, 定義 ・逆行列 , 行列式 ・行列の積 ・転置行列 ・行列の微分 ・固有値 ・ベクトルの内積 ・ベクトルの外積 ・ベクトル場 ・コサイン類似度 ・集合 ・写像 ・連立方程式を解く 指数 対数 ・対数関数 ・指数関数 , べき関数 ・デシベル ・ネイピア数 その他 ・三角関数 ・素数 ・階乗計算, ガンマ関数 ・arctan ,tanhの違い ・総和 Σ, 総乗 Π ・∇, grad, div, rot ・等差数列 ・有理関数のマクローリン展開 ・ニュートン法 ・重心 ・2乗に比例する関数 ・ラグランジュの未定乗数
群集がいつも賢いとは限らない 「Wisdom of Crowds」の成立条件 - モジログ
O'ReillyのエディターがDiggのCSSをパクったという疑いで、Diggで糾弾されるという事件が先ごろ起きた。 Digg - O'Reilly writer Steve Mallett has stolen digg's code http://digg.com/security/O_Reilly_writer_Steve_Mallett_has_stolen_digg_s_code これに対して、まもなくO'Reilly側から説明が出た。 O'Reilly Radar - Digging The Madness of Crowds http://radar.oreilly.com/archives/2006/01/digging_the_madness_of_crowds_1.html 実情は、直接パクったわけではなく、彼が使っていたツールの元を辿っていくと、DiggのCSSに行き
創発性とweb2.0とどうぶつの森 - いま作ってます。
http://d.hatena.ne.jp/ConquestArrow/20051225/1135458500 周辺を読んで。 以下の記事の概要 ゲームに創発性を持たせる事は新しい概念ではない。 web2.0は創発性を持つ。 創発性の源泉をユーザに求めて初めてweb2.0と言える。 どうぶつの森の楽しさは、住人が相互に関係する事で創発性を持つ事と、ネットワークを介して他のユーザと関われる事のふたつ。後者はweb2.0的というよりもむしろblog的SNS的であるという表現を使った方が良い。 SNSやblogがweb2.0足りうる要素をぶつ森は持っていないから、ぶつ森はweb2.0的ではない。 どうぶつの森は創発性＋α ゲームの例で、創発性といえば、例えば20か30かそこら（数字は適当）の簡単なルールの組み合わせで成り立ってるSimSityの市民が実際に生きてるかのごとく振舞う事なんかを指しま
全く解せないのは、なぜ「創発」という汎用の言葉を用いずに、ゲームに対して「web2.0」というwebの言葉を用いているのか、という点だ。 - 羨望は無知
先日、「安易にWebの流行に流される人は、「web 2.0 = game 0.5」である可能性に留意しておいた方がよい」という記事を書いたら意外にも言及されたので、さらに反論というか、あの記事の裏の意図をさらに書こうと思う。 ゲームのマボロシ: Web2.0についてもう一度 発熱地帯: 忘年会の前振りについて web2.0って創発システムそのものではないか？ web2.0といえば、Tim O'reillyが書いた文章の中に出てくる、次の7分類が主たる要素としてよく知られている。 １．Folksonomy： 階層分類学でなく、ユーザーの手で自由に分類する思想 ・・・Flickr, はてなブックマーク ２．Rich User Experiences： AJAX,DHTML,Greasmonkey等を駆使し、ページ上で直感的操作 ・・・Gmail,GoogleMap,goo地図 ３．User a
自己組織化プロジェクトの育て方（1） ― ＠IT
混乱するプロジェクトを1から10までガチガチに管理するのではなく、うまくいくようにそっと手を貸してやること。そんな発想の転換が実はいまどきのプロジェクトを上手に運営するコツなのかもしれない。本連載では「自己組織化」という概念をプロジェクト運営に応用するノウハウをお伝えする。（＠IT編集部） 1. プロローグ～大火事プロジェクトの火消し役が計画した、あるひそかな実験 昨年、火が付いたプロジェクトに火消しマネージャとして参画することになりました。チームメンバーは連日の徹夜で疲弊し切っていました。マネージャ陣との信頼関係すら怪しい状況でした。クライアントからは怒声が飛び、連日のように詳細な進ちょく状況報告を求められます。報告作業自体が開発スケジュールを圧迫していました。データベースのテーブル定義でもめている段階なのにもかかわらず、カットオーバー予定日は目前に迫っていました。タフな判断と徹夜の作業
パターン･ムーブメントからアジャイル・ムーブメントへ：An Agile Way：オルタナティブ・ブログ
ソフトウェアパターンとXPをはじめとするアジャイルムーブメントは共通点が多い。より正確には、ソーシャルな形（人脈）で歴史的連続性を持っているために、思想的に共通するのは当然だといえる。 パターンが建築家Christopher Alexander（以下C.A.）の思想を、Kent Beckがソフトウェアの世界に持ち込んだ、ということは有名である。1987年、最初にソフトウェアにパターンを持ち込んだのは Kent Beck と Ward Cunningham によるGUI設計に関するものだ。KentとWardはパターンコミュニティHillside Groupを発足させる。そこでパターンを収集する活動がPLoPと呼ばれるもので、現在も続いている。 このコミュニティでJim Coplien（通称Cope）が重要な働きをしている（彼は2001年沖縄のMensorePLoPにも来日している）。Cope
グリッドと企業組織とのアナロジー - 創発〜インターネット・企業組織・認知科学・脳・遺伝子〜
グリッドコンピューティングといえば、ついつい大量の安価なサーバーを連結させることで実現しているGoogleのデータセンターの話が思い起こされる。"More Moore"ではなく"More than Moore"を実践しているわけだ。そして、そのGoogleは、全社的にBlogを導入して社員間の連携が図られているというのも有名な話である。 一つの企業を考えたとき、より優秀な人材を採用し、社員を徹底的に教育したとしても、それはムーアの法則を追い求める場合と同様に、徐々に費用対効果が見合わなくなってくるポイントがあるはずだ。それならば、社員教育はほどほどとして、社員間の連携がよりうまく行くようなネットワーク型の組織を作った方が、トータルの力が発揮される可能性がある。 グリッドコンピューティングでは、ジョブを制御するグリッドミドルウェアの役割が重要になるが、グリッド型組織においては、グリッドをマネ
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1. 趣旨 † スケールフリーネットワークやスモールワールドなど、ネットワーク構造がそ れを構成する要素間の協調に大きく影響していることが分かってきた。本研究 会では、ネットワークダイナミクスに着目し、その特徴や構造発生のしくみを 解き明かすとともに、スモールワールドなど様々なネットワークの特徴を積極 的に工学的に利用するための方法論を確立することを目指す。 ↑ 2. 概要 † 背景 近年、自然界に存在するネットワークから人工的に組織されたネットワークに 至る様々なネットワークがスケールフリー構造を有していることが分かってき た。これは、ネットワークの構造がスケールフリーであることが何らかの意味 でそのネットワークにとって好ましいということを意味している。例えば、マ ルチエージェント協調問題において、各エージェントの構造が同じであっても、 エージェント間にて構成するネットワーク構造がスケー
ITmediaニュース：組織の人間関係をマップ化するプログラム、産総研が開発
産業技術総合研究所（産総研）は2月9日、組織の構造や人間関係をマップで把握できるプログラムを開発したと発表した。「コンプレックスネットワーク理論」を活用したプログラムで、実際に産総研に適用し、研究者の共著関係をネットワーク化して解析した。一般企業の組織構造の把握にも利用できるようにする計画だ。 同理論は、ノードの塊（クラスタ）が存在すると考える「スモールワールドネットワーク理論」と、リンクを多数持つハブノードと、ほとんど持たないノードがあるとする「スケールフリーネットワーク理論」両方の特徴を持つ。ノード同士のリンクがランダムに存在すると仮定する「ランダムネットワーク理論」と違い、組織の人間関係など大規模で複雑なネットワークの特徴をとらえやすいという。 産総研は、各研究者の研究タイトルや内容、共同研究者、発表日などを登録したデータベースから、論文と著者を線でつなぎ、共著者同士も線でつないで共
information on zipf's law
Zipf’s law, named after the Harvard linguistic professor George Kingsley Zipf (1902-1950), is the observation that the frequency of occurrence of some event ( P ), as a function of the rank ( i) when the rank is determined by the above frequency of occurrence, is a power-law function Pi ~ 1/ia with the exponent a close to unity (1). Zipf’s law is a statistical observation that describes the freque
自己組織化臨界現象(SOC)のページ
SOC (Self-Organized Criticality; 自己組織化臨界現象)とは複雑性を生み出 すメカニズムです。 自然界の様々な現象は一見複雑に見えますが、ある簡単な規則に則っているよ うに見えます。 それがSOCです。 あるサイズの現象の起こる頻度は、サイズが大きければ大きい程小さいという ことで、さらに具体的にはlog(サイズ)-log(頻度)が比例関係になります。 SOCの例 ・砂山(Sandpile)モデル 砂山に上から砂を加えて行くと時々砂山は崩れます。 この崩れのサイズとそのサイズの崩れの起こる頻度を両対数グラフにしてみる と傾き一定の直線になります。 Per Bakのモデルはこれを数理モデル化したもので、コンピュータで簡単に計 算できます。 このモデルではL×Lに区切られた領域にランダムに粒子を加えて行きます。 粒子の数が4になったら、その場所の粒子は取り除き、前
HPO：個人的な意見 ココログ版: ロングテイルと有限性 our mortality
梅田さんが、アマゾンの売上ランク１０万位以下の商品の売上が、総売上の５７％を占めるというロングテイルが話題になるきっかけになった情報が間違っていた可能性が高いということをレポートしていらっしゃっる。 ・ロングテール論の修正と「AmazonとGoogleの違い」 by 梅田望夫さん そして、アマゾンが扱っているのが有限の商品数で、グーグルは無限の商品数を対象としているということが重要だと書かれている。 でも「まだ何者でもない」不特定多数「無限大」にまで対象を広げて「新しい音楽を生み出そうという試み」こそが、ロングテールの裾野を広げ、より大きな可能性を拓くのである。インターネットはそういう方向に進化しているのである。それが僕が「ウェブ社会[本当の大変化]はこれから始まる」はこれから始まる」のなかで「総表現社会」がこれから到来するのだと指摘したことと全く同じである。 しかし、ロングテイルが商品の
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Javaソフトウェアの部品グラフにおけるべき乗則の調査 | CiNii Research
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