information on zipf's law
Zipf’s law, named after the Harvard linguistic professor George Kingsley Zipf (1902-1950), is the observation that the frequency of occurrence of some event ( P ), as a function of the rank ( i) when the rank is determined by the above frequency of occurrence, is a power-law function Pi ~ 1/ia with the exponent a close to unity (1). Zipf’s law is a statistical observation that describes the freque
自己組織化臨界現象(SOC)のページ
SOC (Self-Organized Criticality; 自己組織化臨界現象)とは複雑性を生み出 すメカニズムです。 自然界の様々な現象は一見複雑に見えますが、ある簡単な規則に則っているよ うに見えます。 それがSOCです。 あるサイズの現象の起こる頻度は、サイズが大きければ大きい程小さいという ことで、さらに具体的にはlog(サイズ)-log(頻度)が比例関係になります。 SOCの例 ・砂山(Sandpile)モデル 砂山に上から砂を加えて行くと時々砂山は崩れます。 この崩れのサイズとそのサイズの崩れの起こる頻度を両対数グラフにしてみる と傾き一定の直線になります。 Per Bakのモデルはこれを数理モデル化したもので、コンピュータで簡単に計 算できます。 このモデルではL×Lに区切られた領域にランダムに粒子を加えて行きます。 粒子の数が4になったら、その場所の粒子は取り除き、前
繰り込みとは サイエンスの人気・最新記事を集めました - はてな
元々は量子電磁力学における発散の問題を回避するために考えられた手法だが、統計力学の分野にも応用され大きな成果が得られた。 基本的には「細かいことには目をつぶる」という戦略だといえる。量子電磁力学では無限に細かい空間スケールからの物理量への寄与が発散してしまう。しかし実験では無限に細かい空間スケールは見えないし、測定される物理量は常に有限である。だから発散は「見なかったことに」して、無限に細かい空間スケールを調べた場合という実際にはありえない場合にだけ発散するようにすれば実際の実験と比較する場合には全く問題がない。 統計力学の場合も、我々が知りたいのはマクロなスケールでの物理量の振舞いであり、最終的には細かいスケールの変数は消去して(業界用語だと trace out)マクロな量を計算する。ここで重要なのは繰り込みにおいては細かいことを「無視する」のではなく大きいスケールの変数に「取りこむ」(
カオスの縁を目指したフォースの意思 - レジデント初期研修用資料
レジデント初期研修用資料 引っ越し前の旧blogです。新しいアドレスは http://medt00lz.s59.xrea.com/wp/ になります ジェダイの騎士はなぜ弱いのか ジェダイは弱い。どうしようもなく弱い。 正義が勝てる場面は何回もあった。さっさと議長を殺害できれば。 クローン軍の契約を打ち切って、もっと別の方法を探れれば。 ヨーダのやっていたことは、水戸黄門と同じ。 無敵に近い力。正確無比な情報。そうしたものを常に手にしながら、無能な老人は「もう少し様子を見ましょう」の一言で状況を悪化させる。 ジェダイは修行する。その修行というのは、少なくともカウンセラーとしての 素養を磨くのには役に立たないらしい。アナキンが自分の悪夢をヨーダに 相談したときの答えは、「もっと修行しろ」。 フォースの意思が「正義を世界に広める」ことにあるのならば、 その意思の代弁者たるジェダイの力はあまりに
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