Webページを監視して表示崩れが起きていないか検出できるE2Eテストを実装しました | PSYENCE:MEDIA
お世話になります、フロントエンド担当をしている小原正大です。Webページの表示を監視して差異があった場合、どのページで表示の変化が起きているかを知ることが出来るプログラムを実装したのでそのことについて書こうと思います。 何につかったの？ 僕がフロントエンドを担当しているサービス『料理サプリ』で大規模なフロントエンドコードのリファクタリング行う際に表示テストを自動化するために作成しました。『料理サプリ』はPC・スマホ合わせて大体350-400ページの表示パターンが存在する比較的規模の大きいサイトです。全ページに影響を与えるような作業は大規模な回収となり、今回のリファクタリングでは表示テストの計画などの段取りが必要でした。従来の人手によるQAでは細かいバグを見過ごしたり時間がかかり効率が悪いので、可能な限り自動化しようと考え実装しました。 実装の概要 この監視のシステムは以下の２つ実装を組合わ
How LinkedIn used RUM to drive optimizations and make the site faster
This is the slidedeck for my Velocity 2015 talk (http://velocityconf.com/devops-web-performance-2015/public/schedule/detail/42026). LinkedIn, like many web companies, uses PoPs (point of presence) to terminate TCP connections closer to end-users. This improves the content download time. In this talk, we describe techniques used by LinkedIn to better utilize PoPs through new RUM measurements and in
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