【やじうまPC Watch】 ダルビッシュ選手にもわかるようにGeForce RTX 2080 Tiの解説記事を翻訳してみる
How GPUs Work
UVA Graphics Paper Index How GPUs Work David Luebke Greg Humphreys IEEE Computer, 2007 Abstract In the early 1990s, ubiquitous interactive 3D graphics was still the stuff of science fiction. By the end of the decade, nearly every new computer contained a graphics processing unit (GPU) dedicated to providing a high-performance, visually rich, interactive 3D experience. This dramatic shift was the
Metalの「shared CPU/GPU memory buffer」について : DSAS開発者の部屋
iOS8のリリースにより、A7を搭載したiOS端末からはOpenGLESに代わる新グラフィックスAPIであるMetalが動くようになりました。 iOS8発表時のAppleのKeynoteで紹介されたとおり、MetalはOpenGLとくらべてAPIの層が薄くて最適化されているので高速に動作するようで、他の多くの記事でもこの事が書かれています。 しかし実際にMetalに触れてみると、単にAppleのハードウェアに最適化されていてオーバーヘッドが低く速いということに留まらず、ある一つの特長に気付きます。 それは「shared CPU/GPU memory buffer」つまりCPU/GPU間でメモリが共有されているというものです。 ここでは今までiOSの３Dアプリケーション開発に利用されていたOpenGLESでのメモリの扱い方と比較しつつ、CPU/GPU間でメモリが共有されることのメリットについ
NVIDIA cuDNN | NVIDIA Developer
Accelerated Learning cuDNN provides kernels, targeting Tensor Cores, to deliver best available performance on compute-bound operations. It offers heuristics for choosing the right kernel for a given problem size. Expressive Op Graph API The user defines computations as a graph of operations on tensors. The cuDNN library has both a direct C API and an open-source C++ frontend for convenience. Most
マルチコアCPU上の並列化手法、その並列性能と問題点
GPU を使用した並列計算環境が一般的になりつつあります。ユーザサイド立ってみれば、「並列化適用方法の種類とその効果」をもう一度整理して考え、自分に合った手法を選択しなければいけないと思っている方も多いことでしょう。並列計算と言っても、プロセッサ・コア自体が自動的にSIMD（ベクトル処理）実行するものから、マルチコアを利用した自動並列、OpenMPによるスレッドレベルの並列実行、さらにプログラムを改造してマルチプロセスによる MPI 並列実行と様々な手法が用意されています。さらに、今、GPUを利用した many cores 並列を利用した並列実行も加わり、ユーザにとっては、自分でも手軽にできる方法の判断やその性能効果に関する一つの判断基準を持っておくことが必要でしょう。また、簡単な並列実行の原理等の知識があるだけでも、今後の many cores 並列時代に向けて、合理的な並列化のための指
g2インスタンスを使って宇宙へ行こう！ - j3tm0t0の日記
※これはJAWS-UG Advent Calendar 2013 12/3 のエントリーです CDP Advent Calender 2013 12/3のエントリー記事はこちら ■きっかけ こないだpodcastでバイリンガルニュースを聞いていたら、こんなニュースの事をやっていました。 リチャード・ブランソンのヴァージン・ガラクティックが、宇宙旅行への決済手段としてビットコインを採用！ すげー！僕も宇宙行きたい！って事で、新しいGPUインスタンス、G2インスタンスタイプを使ってbitcoinを掘る事にしました ( bitcoinについては → Bitcoin - Wikipedia )。 ■準備編 g2インスタンスタイプは、nVIDIAドライバがあらかじめ入っているAMIが便利です。 Amazon Linux AMI with NVIDIA GRID GPU Driver on AWS M
AMD，CPUとGPUの深い連携を可能にする新要素「hQ」発表。HSAの姿が見えてきた？
AMD，CPUとGPUの深い連携を可能にする新要素「hQ」発表。HSAの姿が見えてきた？ ライター：米田 聡 日本時間2013年10月22日13：01，AMDは，同社が推進する「HSA」（Heterogeneous System Architecture）の新要素「hQ」を発表した。AMDは4月30日に，HSAで対応する新技術として「hUMA」（Heterogeneous Unified Memory Architecture）の概要を発表しているが（関連記事），今回のhQはそれに続くものとなる。 今回4Gamerでは，アジア太平洋地域の報道関係者を対象とした事前電話会議に参加できたので，その内容を踏まえつつ，「hQとは何か」を紹介してみたい。 「異種混合」を真の意味で実現するためのhQは ユーザーモードからGPUスレッドをディスパッチする hQは「Heterogeneous Queuei
NVIDIA，Vsync有効でも無効でもない第3のディスプレイ同期技術「G-SYNC」発表。その正体と狙いを明らかにする
NVIDIA，Vsync有効でも無効でもない第3のディスプレイ同期技術「G-SYNC」発表。その正体と狙いを明らかにする ライター：西川善司 北米時間2013年10月18日，NVIDIAは，カナダのモントリオール市で報道関係者向けイベントを開催。その場で，GPUと単体ディスプレイの同期技術「G-SYNC」（ジーシンク）を発表した。 G-SYNCモジュールを掲げるJen-Hsun Huang氏（President and CEO, NVIDIA） 簡単に言うと，これはディスプレイデバイスのリフレッシュレートを動的に変更する技術。GPU側のレンダリングシステムで実現するものではなく，ディスプレイデバイス側に特別なハードウェアを搭載することで実現するものである。Keplerアーキテクチャの発表に合わせる形でNVIDIAは2012年3月に，動的にVsync（垂直同期）の有効/無効を切り替える「Ad
GpuTest - Cross-Platform GPU Stress Test and OpenGL Benchmark for Windows, Linux and OS X | Geeks3D.com
GpuTest is a cross-platform (Windows, Linux and Max OS X) GPU stress test and OpenGL benchmark. GpuTest comes with several GPU tests including some popular ones from Windows'world (FurMark or TessMark). GpuTest can be downloaded from THIS PAGE. The number of GPU tests grows with the new versions of the tool. The foolowing tests are available in the latest version: FurMark based stress test (OpenGL
Modern GPU
© 2013, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. Code and text by Sean Baxter, NVIDIA Research. (Click here for license. Click here for contact information.) Modern GPU is code and commentary intended to promote new and productive ways of thinking about GPU computing. This project is a library, an algorithms book, a tutorial, and a best-practices guide. If you are new to CUDA, start here. If you'r
GPUを用いたSSLリバースプロキシの実装について - ゆううきブログ
近年，汎用計算の高速化のためのアクセラレータとして注目されているGPUを，ネットワーク処理に適用する一環として，サーバサイドのSSL処理に注目した論文を読んだので，内容を軽く紹介します． SSLShader - GPU-accelerated SSL Proxy SSLShader SSLShader: Cheap SSL acceleration with commodity processors Proceedings of the 8th USENIX conference on Networked systems design and implementation 2011 なお，評価に使われた実装の一部のソースコードが公開されています． http://shader.kaist.edu/sslshader/libgpucrypto/ 紹介 背景 SSL(Secure Socket
Introduction to High-Performance Computing with Rを聞いてきた - yasuhisa's blog
Rユーザー会の英語でのチュートリアル講演を聞いてきました。初立川でした。統数研が10月に立川に移転したということで、タクシーの運転手の人も警察官も「統数研」という言葉にぽかんとされてしまいました。12/5のほうに参加される方は時間にかなり余裕を持って行ったほうがよいと思います。 そんなわけで英語の発表を5時間くらい聞いていたので大分疲れましたが、とてもためになりました。個人的に知っていることが割りとあったのですが、知らないパッケージや関数とかも結構ありました。最後の"Extending memory limits using packages biglm, ff and bigmemory"は全然知らないところだったので、おーおー言いながら聞いておりました。 スライドの英語は読める&Rは分かるけど、英語はかなり聞き取れなかった(自分の能力的に)のでかなりやばいなーと。。。 会場に電源確保で
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(JP) GPGPUがPostgreSQLを加速する
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GPU半田クラックの原因
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