CEDEC2014 「ライブラリを作ってはいけない ～それでも作りたいあなたへのアドバイス～」社内ライブラリを8年間に渡って作り、サポートし続けてきた講演者が、1～2年で完成するだろうという当初の想定とは裏腹に、なかなか進まない作業、得られないサポート、バグの押し付け合い、それら数々の修羅場から得られた、技術面およびサポート面でのノウハウをお伝えします。 http://cedec.cesa.or.jp/2014/session/ENG/8073.html ※2014/9/4にCEDEC2014＠パシフィコ横浜で行った講演です。Read less
ソースに一行追加するだけですべての HTTP 通信をロギングするモジュールを書いた #golang - 詩と創作・思索のひろば
こちらです。Perl でいうと Devel::KYTProf に性質がちかい。 motemen/go-loghttp · GitHub (GoDoc) 使用例 たとえばこういうコードに… package main import ( "io" "log" "net/http" "os" ) func main() { resp, err := http.Get(os.Args[1]) if err != nil { log.Fatal(err) } io.Copy(os.Stdout, resp.Body) } % go run main.go http://example.com/ <!doctype html> ... 一行追加すると: package main import ( "io" "log" "net/http" "os" _ "github.com/motemen/go-lo
GitHub unofficial trending projects RSS feeds
GitHub recently introduced a new trending page, which brought the ability to filter trending projects by language. However, no official RSS feeds seem to be available, and the unofficial ones do not seem to be working. In order to fix that, here is another GitHub trending-to-RSS service. Here is the list of RSS feeds: Language Daily Weekly Montly
Peridot - Document generator for Perl script Including Document
Peridot Document generator for PERl script Including DOcumenT. Peridotは、Perlスクリプト内に埋め込まれたJavadocライクなコメントを抽出して、APIドキュメントを作成するプログラムです。 Perl用のドキュメント生成コマンドでは、Perlスクリプト内にPOD形式で埋め込まれたドキュメントをperldocで抽出するのが 一般的ですが、POD形式のドキュメントは、視覚的にプログラム本体との識別がつきにくく、かえってプログラムの可読性を 低減させることになりかねません。 そこで、Perlスクリプトのコメント領域(#行)に、Javadocライクなタグを用いてAPIドキュメントに必要な情報を 記述しておき、その情報からAPIドキュメントを生成するコマンド(Peridot)を作成することにしました。 Peridotでは、テキ
D3.jsをつかってData-Drivenにリッチなグラフやチャートを作成しよう - Tech-Sketch
Webやスマートデバイス、センサーなどあらゆるものから情報を収集出来るようになり、世の中には膨大なデータが溢れかえっています。 また、ビッグデータやデータサイエンティストといったキーワードに注目が集まり、データ活用への期待が高まっています。しかし、単純に収集したデータはそのままでは見づらく、そこから意味を汲み取るのは困難です。 そこで、データの見せ方や伝え方が重要になってきます。 インフォグラフィックスやデータビジュアライゼーションといったキーワードにも注目が集まりつつありますね。 本記事ではD3.jsというJavaScriptのライブラリを利用し、このブログ(Teck-Sketch)のはてなブックマーク数や、世界の国別の人口の比較を視覚的に分かりやすく表現していきたいと思います。 インフォグラフィックス？データビジュアライゼーション？ キーワードとしてインフォグラフィックスとデータビ
データビジュアライゼーション・ツール20選 – lab.sugimototatsuo.com
この記事はThe top 20 data visualisation toolsの原著者許諾済みの日本語訳です。 By Brian Suda on September 17, 2012 Translated by Tatsuo Sugimoto 2014年4月28日更新：オリジナル記事が以前のサイトから移転したため発生していた画像の非表示に対応しました。 わたしがもっともよくきかれる質問のひとつが、データビジュアライゼーションを始める方法についてです。このブログの先へ進むには、練習し、さらに実践し、利用できるツールを理解する必要があります。この記事では、シンプルなチャートから複雑なグラフ、地図、インフォグラフィックスまで、ビジュアライゼーションを作成するための20種類のツールを紹介しようとおもいます。ほとんどのツールは無料で利用でき、そのうちいくつかはすでにインストール済みかもしれません。
ノードとエッジを表現できそうなJavaScriptライブラリ - Katachi
最近、JavaScriptがあついですね、というわけで、丸とか線とか使っていろんな情報をぱぱっと可視化してくれそうなライブラリを個人的にまとめていたのでリストにしてみました。しばらく前からまとめていたものなので、しばらく更新されていないライブラリもありますが。 Protovis http://mbostock.github.com/protovis/ canviz http://code.google.com/p/canviz/ gRaphaël’s http://g.raphaeljs.com/ jsViz http://code.google.com/p/jsviz/ JavaScript InfoVis Toolkit http://thejit.org/ Processing.js http://processingjs.org/ D3.js http://d3js.org/ サー
GIF アニメ生成は本当に GraphicsMagick で行うべきか？ | GREE Engineering
具体的には以下のように使い分けると良いでしょう。 手早く GIF アニメを作りたい > GraphicsMagick Web のバックエンドで動かしたい > YoyaMagick YoyaMagick が使える環境ではない > ImageMagick 自分が今まで耳にした誤解を元に、ポイントを列挙します。 まず、ImageMagick の GIF アニメ生成に時間がかかる場合、その処理の大半は減色処理です。 ImageMagick の減色は主に減色専用のデータ構造を用いる為、Q8, Q16 (*2)による性能の違いは殆どありません。 実は、GIF アニメ最適化の差分フレーム抽出は、減色やGIF エンコードの時間に比べて殆ど時間が掛かりません。 差分フレームが小さい程、２枚目以降の GIF 画像が小さくなり、むしろ全体として処理時間が短くなります。 ImageMagick に比べて、Grap
Docutils Project Documentation Overview
Docutils Project Documentation Overview Author: David Goodger Contact: docutils-develop@lists.sourceforge.net Date: 2024-05-03 Revision: 9672 Copyright: This document has been placed in the public domain. The latest working documents may be accessed individually below, or from the docs directory of the Docutils distribution. Docutils Stakeholders can be categorized in several groups: End-users use
Overview
Overview Overview API Support Tutorials Changelog About Nokogiri¶ Nokogiri (鋸) makes it easy and painless to work with XML and HTML from Ruby. It provides a sensible, easy-to-understand API for reading, writing, modifying, and querying documents. It is fast and standards-compliant by relying on native parsers like libxml2, libgumbo, and xerces. Guiding Principles¶ Some guiding principles Nokogiri
DBMによるテーブルデータベース - mixi engineer blog
正月早々インフルエンザにかかって寝込んだmikioです。電車に乗る時や繁華街などに出る時はマスク着用が必須ですね。さて今回は、Tokyo Cabinetで実装したテーブル方式のデータベースについて紹介します。意外にどうして強力な機能なので、このネタは連載することを予告します。 テーブルデータベースとは 簡単に言えば、リレーショナルデータベースのテーブルのように、複数の列からなるレコードを格納できるデータベースです。SQLや表結合などの複雑な機能はサポートしませんが、そのぶん高速に動作します。つまり、DBMの速度で動くリレーショナル風データベースです（厳密にはリレーショナルデータベースではありません）。 TCの基本となるハッシュデータベースは、単純なkey/value型のデータベースであり、つまりキーにも値にもスカラ（数値や文字列などの特に構造を持たない単一の値）しか格納することはできません
高速かつ省メモリで文字列を扱うデータ構造「wavelet tree」
はじめに 大規模なデータを扱うアプリケーションでは、速度とともに作業領域量も大きな問題となります。作業領域がメインメモリに収まらない場合、スワッピングが発生し、大幅な速度低下につながります。そのため近年、データ構造は高速なだけでなく、作業領域量が小さいことも求められています。今回紹介するのは2003年に提案されたデータ構造、wavelet tree（以下「WT」と表記）です。WTは圧縮索引やSuccinct Data Structureなど、データをコンパクトに表現する際に重要なデータ構造です。WTは文字列T[0...n-1]が与えられた時、次の2つの操作を定数時間でサポートします。 rank(p, c)――T[0...p]中のcの出現回数を返す select(i, c)――(i+1)番目のcの位置を返す WTの作業領域量は、文字列をそのまま保存した時の約2倍程度です。 対象読者 C++の
Lux IO - Yet Another Fast Database Manager
Lux IO is a yet another fast database manager. It supports B+-tree and Array index in either cluster or non-cluster index. It's originally designed for storing large expanding data as a value in Lux Search Engine, but it's also pretty fast for small and a large number of data. Fast key lookup (B+-tree, Array) Support both clustered and non-clustered index mmap(2) the whole index structure in clust
Thread-Safe Random Numbers (evanjones.ca)
[ 2009-February-11 21:36 ] The C standard library function rand is not recommended to be used because older implementations were not very random. The newer function random is typically a better choice, particularly since you can call setstate to give it a large state array, which helps to generate better random numbers. However, neither of these are guaranteed to be thread-safe. That is, if you ca
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GitHub - davecgh/go-spew: Implements a deep pretty printer for Go data structures to aid in debugging
Welcome to the django-extensions documentation! — django-extensions 3.2.3 documentation
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