The deck for the talk in SRE NEXT 2020 (https://sre-next.dev/schedule#c6)
![SRE NEXT 2020 [C6] Designing fault-tolerant microservices with SRE and circuit breaker centric architecture](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/81e9f4d8b3c3dfb32ee1e87e0c10b12785b07480/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2Fcd1a7fdf3b8b4b3298d6f49f2fb4e4da%2Fslide_0.jpg%3F14730042)
SRE NEXT 2020 [C6] Designing fault-tolerant microservices with SRE and circuit breaker centric architecture
The deck for the talk in SRE NEXT 2020 (https://sre-next.dev/schedule#c6)
happoメトリックサーバ Graphiteの移設
こんにちは。技術開発室の與島です。 ハートビーツでは現在、データセンタの物理サーバで稼働している自社システムをマルチクラウドの新基盤に移設するプロジェクトが進んでいます。 先日その一環として、監視システム happoのメトリックサーバをデータセンタの物理サーバからAzureに移設しました。 本エントリでは、その経緯と流れについて紹介します。 監視システム happo 監視システム happoは、ハートビーツにおけるサーバの管理・監視業務に必要な以下のサービスを提供します。 Nagiosによるチェック監視 メトリック収集とGrafana + Graphiteによるメトリック可視化 インベントリ収集とインベントリ情報の保持 今回紹介するメトリックサーバは、2つめの「メトリック収集とGrafana + Graphiteによるメトリック可視化」における、メトリックのデータストアです。時系列データベ
horensoを使ってcronの実行時間を自動でmackerelに記録する - $shibayu36->blog;
最近cronの実行にはhorenso というツールを使って、実行エラーがあればSlackに通知するなどといったことをしている。今回はcronの実行時間をmackerelのサービスメトリックに自動で記録するということをやったのでメモ。 やりたいこと crontabに以下の形式でスクリプトを登録すれば、自動でサービスメトリックに記録される horenso --tag (tag名) --reporter=elapsed-time-to-mackerel-reporter.pl -- (実行したいコマンド) 記録は秒数で、小数3桁まで記録する horensoの動き horensoではreporterとして適当なスクリプトを指定することが出来て、そのスクリプトには標準入力に実行のログ等が渡ってくるようになってくる。例えば $ horenso --reporter=test-reporter.pl -
SREcon: Performance Checklists for SREs 2016
Recent posts: 28 Apr 2023 » eBPF Observability Tools Are Not Security Tools 01 Mar 2023 » USENIX SREcon APAC 2022: Computing Performance: What's on the Horizon 17 Feb 2023 » USENIX SREcon APAC 2023: CFP 02 May 2022 » Brendan@Intel.com 15 Apr 2022 » Netflix End of Series 1 09 Apr 2022 » TensorFlow Library Performance 19 Mar 2022 » Why Don't You Use ... 26 Sep 2021 » The Speed of Time 06 Sep 2021 »
#PrometheusCasual #1 に行ってきた - weblog of key_amb
発表資料 @wyukawa Hadoop, Fluentd cluster monitoring with Prometheus and Grafana @mtanda Prometheus on AWS @tokuhirom promgen - prometheus management tool kawamuray HBase, Kafka cluster monitoring with Prometheus and Grafana @moznion 5分で作るprometheus exporter Togetter まとめ メモ 所感 発表資料 @wyukawa Hadoop, Fluentd cluster monitoring with Prometheus and Grafana Prometheus casual talk1 from wyukawa @mtanda Prom
Netdata: Monitoring and troubleshooting transformed
Netdata actively supports and is a member of the Cloud Native Computing Foundation (CNCF) …and due to your love ❤️, it is one of the most ⭐'d projects in the CNCF landscape! Why Netdata? Netdata is different. Real-Time data collection and visualization. Infinite scalability baked into its design. Flexible and extremely modular. Immediately available for troubleshooting, requiring zero prior knowle
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Dynatrace | 最新のクラウドの正しい運用法
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Percona Monitoring and Management - Database Monitoring [NEW]![Percona Monitoring and Management - Database Monitoring [NEW]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f9c5410bfbd546534695caca6368fa2192dcdc2d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.percona.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F11%2FPercona-Monitoring-and-Management-1.png)
株式会社ハートビーツ｜サーバ構築、クラウド、セキュリティに強いMSP
GitHub - heartbeatsjp/happo-agent: Yet another Nagios nrpe
http://cdn.oreillystatic.com/en/assets/1/event/158/Next-generation%20alerting%20and%20fault%20detection%20%20Presentation.pdf
ネットワーク運用自動化の実際〜現場で使われているツールを調査してみた〜
A practical guide to monitoring and alerting with time series at scale (Velocity Santa Clara 2016)
Metric graphs 101: Summary graphs
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Pingdom - Website Monitoring Made Easy
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