NTT HOME > NTT持株会社ニュースリリース > ビッグデータのリアルタイム分析処理基盤「Jubatus」の商用サポート体制を確立
2013年12月19日 NTTソフトウェア株式会社 株式会社 Preferred Infrastructure 日本電信電話株式会社 ビッグデータのリアルタイム分析処理基盤「Jubatus」の商用サポート体制を確立 ～ NTTソフトウェア株式会社にて2014年1月よりサポートサービス開始 ～ NTTソフトウェア株式会社（東京都港区、代表取締役社長：山田伸一、以下「NTTソフトウェア」）、 株式会社Preferred Infrastructure（東京都文京区、代表者：西川徹、以下「PFI」）、日本電信電話株式会社（東京都千代田区、代表取締役社長：鵜浦博夫、以下「NTT」）は、ビッグデータ分析に基づくビジネスソリューションにおいて、リアルタイム分析処理基盤Jubatus（ユバタス）※1の活用を積極推進するため、Jubatusにかかる技術内容の問い合わせに対して、有償で対応する初のサポート体制
管理が困難―分散処理の常識はZooKeeperで変わる
管理が困難―分散処理の常識はZooKeeperで変わる：ビッグデータ処理の常識をJavaで身につける（8）（1/3 ページ） Hadoopをはじめ、Java言語を使って構築されることが多い「ビッグデータ」処理のためのフレームワーク／ライブラリを紹介しながら、大量データを活用するための技術の常識を身に付けていく連載 分散処理の課題が「管理」なのは常識 複数の計算機上で動作（分散）するアプリケーション、ソフトウェアが多く存在します。分散ソフトウェアは複数の計算機で動作することで大量のデータを扱えたり、高負荷な状況に対処します。本稿では、複数の計算機（クラスタ）で動作する各サーバを「インスタンス」と呼びます。 本連載で紹介した分散Key-Valueデータベースである「HBase」は複数の計算機で動作する代表的なソフトウェアです。両ソフトウェアはともに「Apache ZooKeeper」（以下、Z
Wataru's memo(2012-06-02)
● [Thoughts][Publish] I'm alive. お久しぶりの西田です。ネット上での２年以上にわたる沈黙は、ほとんど"他界"を意味するかと思いますが、おかげさまで元気です。この夏、長年勤務してきた大学での生活に終止符を打ち、愛媛県松山市にて糖尿病専門クリニックを開院することになりました。それと同時に、しばらく停滞していた出版業を再開し、Computer Architecture Seriesの第二弾をお届けするべく、準備を進めています。 私の本職が内科医であることをご存じでなかった方は、"開業の報"に戸惑われているかもしれません。なぜ人を診察するはずの医師が、GCCプログラミング工房や、GNU開発ツールを執筆していたのか？詳細については、おいおい述べていきたいと思いますが、私にとって技術書を執筆することと、外来で検査結果や治療内容を説明することは、いずれも等価な仕事なのです
Hadoop SourceCode Reading 9で発表しました
先週熱が39.3度まで上がって、夜と朝方に未だに咳が止まらない虚弱なタムタムです。 5/30にHadoop Source CodeReading#9がありまして、「Introduce to Hive undocumented feature」というタイトルで発表させていただきました。 完全にネタセッションになってしまいました。 とはいえ、それなりにHiveは使っていたつもりなので何か困ったことがありましたらご相談ください。 HTTPのサーバは、いったん書き直してそのうちGitHubに公開するようにします。 質問があったtimestampの話ですが、 使わない方が良い理由として、 ・Timezoneの扱いがちょっと微妙 ・UDFのfrom_utc_timestmap, to_utc_timestampがバグってるってレベルじゃない ・一部の処理でメタ情報が正しく扱えない(JDBCからMeta
フーリエ変換を利用する多倍長整数の乗算 | 配電盤
n桁の数同士の乗算の計算量は、小学生にとっては O(n^2) ですが、大学生にとっては O(n log n) になるというのはよく知られた話でしょう。離散フーリエ変換は多くの大学生の道具箱には入っていないので、実際に試してみるのは意外に面倒なのですが、Mathematicaなら下のように簡単です。もちろん、Mathematicaを含む多倍長整数をサポートする処理系には、ここで試すようなことは組み込まれているわけですが、自分でちょっと試してみるというのはおもしろいものです。 (*ここで利用するフーリエ変換と逆フーリエ変換。*) fourier[in_] := Fourier[in, FourierParameters -> {1, -1}] iFourier[in_] := InverseFourier[in, FourierParameters -> {1, -1}] (* テストデータ
100Gbps x 2のリンクアグリゲーション＠Interop Tokyo 2011:Geekなぺーじ
今回の100G x 2 LAGを図にすると以下のようになります。 Ciena ActivFlex 6500が100Gを1波で実現し、Infinera DTNが40G 1波と10G 6波で合計100Gです。 さらに、それらをBrocade MLXe8がLAGで200Gにしています。 通常は、伝送部分に同じ機種を利用してリンクアグリゲーションを行いがちなので、このような異なる二つの方式での100G伝送をリンクアグリゲーションして200Gとして運用しているのは、世界初なのではないかと思います。 (というか、こういうチャレンジングな構成での実運用は「様々な組み合わせを試してみる」というInteropならではであり、商用運用では将来も少なそうな気がします) Infinera DTN Infinera DTNは、100GbEを40G(OTU3) ＋ 10G x 6のBandwidth Virtuali
モジュールを「拡張」するテクニック - camlspotter’s blog
すとっどりぶ ご存知のように OCaml の stdlib は「標準ライブラリ」ではありません。「すとっどりぶ」です。大事な事などでもう二度言いますってやつです。これは OCaml コンパイラがコンパイルできる様にするための最小限のライブラリ＋ INRIA の人たちの気分で加えた関数から成っています。当然、OCaml をバリバァリ使う人には全く力不足です。「すとっどりぶ」で満足できない人は Jane Street Core や OCaml Batteries Included 等を使うと良いです。 でも、なんだか自分の書いているソフトに外部のライブラリを使って変な依存性を入れるのはどうかなあ、とか、わざわざ巨大な「代替標準ライブラリ」を入れるの面倒だ、という人もいるでしょう。そういう時は自分で「すとっどりぶ」を拡張すればよい。その時に便利な方法をお教えします。 すとっどりぶを拡張する たと
ゼノギアス台詞集
台詞集 DISC1 オープニング はじまりは、山奥の村ラハン 谷をこえ、ひとり山道をゆけば つかの間の平穏、山頂の家にて 夜道で見た！ 闇にふるもの 旅立ち 樹海にのがれて…… 出会い 緑の森の少女 緑の静寂をやぶるもの 森をぬけて、王国アヴェ領土へ とまどい 砂漠の街ダジル 襲撃！ 熱砂のシャチ 脱出、大鍾乳洞！ 地底の隠者 海賊アジト 戦う理由、死ぬ理由 潜入、王都アヴェ！ 偽りの王 王都アヴェ 嵐を呼ぶ大武会 再会マルー ファティマ城脱出 マル―救出！ 一路ニサンへ やすらぎの都 二サンの聖母 アヴェ奪回作戦！ 決死の反撃 緋の鬼神 悲しみは熱砂の海に 囚われの鳥 キスレブ帝都 めざせ、バトリングの勇者 地下水道の悪夢 闇にはうもの 倒せ、無敵のバトラーキング 侵入ギアドック 地に落ちた英雄 粛清！ 暗夜に舞う死の影は キスレブ脱出 秘密兵器を奪え！ 脱出イグニス めざせ新天地 漂流
Boehm GC を使ってみる
なにそれ？ 前提環境 準備 使ってみる。 もうちょっとちゃんと使ってみる。 速度差 速度差２ まとめ Wed, 18 Sep 2002 01:42:22 +0900、初稿。 Wed, 18 Sep 2002 02:55:41 +0900、改稿。ハヤッ。（Kent.Nさんのポカのご指摘に拠る。多謝） Wed, 16 Jul 2003 20:42:18 +0900、改稿。てつやさんによる。 注意：後半部、速度の比較をやっていますが、どうやら相当いいかげんです。本気でこの比較を知りたければご自分でテストを作成し、ご確認ください。特に、最適化のあたりとか。一番いいのは、現在既にあるアプリを変更してやってみることかなぁ。 なにそれ？ Boehm GCを使おうを参照。 前提環境 Windows 2000 MS VS 6.0 sp5 Memory 256MB CPU PentiumIII 500Mhz
Bjarne Stroustrup インタビュー (？)
これは本物なのかなあ…。Computer 誌（IEEE 発行）が C++ 言語の開発者 Bjarne Stroustrup 氏に行ったインタビューの記録だそうです。内容に非常に問題があるため実際には掲載されなかったのが、どこからかリークされたものだとか。 本物かどうかは自分で判断してください。私としては何とも言えません。Usenet のニュースグループ rec.games.roguelike.angband への投稿記事が原文です。（英語原文はこちら） インタビューア（以下「I」）： あなたがソフトウェアデザインの世界を一変させてから何年にもなる。振り返ってみて、感想は。 Stroustrup（以下「S」）： 実はあなたがここへ来る直前、当時のことを思い出していたんだ。おぼえているかな。誰もが C 言語を使っていたけど、問題はみんな結構うまくコーディングしていたことだった。大学も C
GDBで歴史をさかのぼれるように!なりました! GDB 7.0 の新機能Reverse Debuggingを使ってみた - 日記を書く [・w・] はやみずさん
Twitter上で、@alohakun が言及していた GDB の reverse debugging の機能を使ってみました。 GDB にトレースと逆実行機能入ったのか。 http://www.gnu.org/software/gdb/news/reversible.html http://twitter.com/alohakun/status/4481139191 まずは簡単な使い方を説明したあとに、インストール方法を説明します。 こんなときに便利 「変なこと」が起きている大体の場所がわかっているとき デバッグ中に、大体どこで変なことが起きているかはわかっているけど、細かい場所は特定できていないとき、reverse debuggingが効果を発揮します。 GDBでステップ実行をしていて、「しまった!行きすぎた!」という経験はよくあると思います。こういうとき、今まではプログラムの実行を最
![GDBで歴史をさかのぼれるように!なりました! GDB 7.0 の新機能Reverse Debuggingを使ってみた - 日記を書く [・w・] はやみずさん](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5525a2830381c6797ff7950668c3d6fe91891b31/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F17680117127128184977%2F17680117127128190416%2F1557447110)
真っ当な研究者・開発者はぐるなびやホットペッパーで検索しない - かふぇ・べいぶ別館
今までがんばってくれていたU山補佐が交代するために慰労会が企画されているので，お店の選定がどうなっているかH氏とU越氏に聞いたときに，「忙しいんで，適当にぐるなびで検索して選びます」という返答だった． そこで，以前にここに書いたように，ぐるなびを使って店を選ぶなと言い出そうとすると，横からT本氏までが「ぐるなびは店舗情報を知るために使ってもよいが，店を選ぶのに使ってはいけない」と言い出してくれて，これは情報処理研究者の共通認識であることを確認した． 結局，ぐるなびのように店舗情報掲載で収入を得ている場合には，まともな評価システム・ランキングシステムは目的に反するために内部に構築することはできないのだ．だから，評価・ランキングは，一般のサーチエンジンやクチコミサイトなど，別のシステムで代替する必要があるのだ． また，優秀な研究者・開発者はたいていグルメであるということもある．結局，普段から食
新内閣は「参院選準備内閣」？ 新総務相は「集票マシン（NTT）支援相」？ - 松本徹三
世論調査によれば、鳩山内閣は支持率75％とも77％とも報ぜられ、上々の滑り出しです。多くの人達が「新内閣は何らかの大きな変革を行い、現在の閉塞感を打ち破ってくれるだろう」と期待している証左です。私自身だって、一方では大きな不安を感じつつも、一方では何がしかの希望をもって、新内閣の動きを注視しているわけです。 ところが、金曜日の各日刊紙で報ぜられた各新大臣の発言の中で、職業柄最も興味のあった原口郵政相の発言を読んで、私はかなり驚きました。「就任早々そこまでサービスせねばならないのか」と目を疑うばかりに、集票力のあるNTTへの忠誠心の発露が、早々と「前のめり」に出てきていたからです。 民主党はマニフェストで相当難しい事を数多く公約したのですから、各大臣は先ずはマニフェストに書かれている事を如何にして実現するかについて語るのかと思っていたところ、総務相はマニフェストでは何も語られていない「NTT
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ファーストサーバの大規模障害、データ復旧は不可能|クラウド・コンピューティング|トピックス|Computerworld
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PFI Seminar 2010/01/21
純正野球ファンのメモ:RED★STARよ永遠なれ - livedoor Blog（ブログ）
6,落語的精神生活: 本日の広小路亭
スタンフォード大学の研究成果：重度のマルチタスク作業者はパフォーマンスが低下する
