Serverless FrameworkでLambdaにDockerコンテナをデプロイしてみた - Qiita
概要 この記事は Serverless Advent Calendar 2020 の24日目の投稿となります。 Serverless Advent Calendar 2020 - Qiita 先日、AWS LambdaでDockerコンテナが実行できるようになりました。 AWS Lambda now supports container images as a packaging format また、Serverless Frameworkがこれに対応し、以下のような記述で、デプロイできるようになりました。 service: example-service provider: name: aws functions: someFunction: image: <account>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/<repository>@<digest>
コンテナによるLambdaのデプロイとSAM+GithubActionsによる自動デプロイ - Qiita
はじめに ※ この記事はLIFULL AdventCalendar 2020の19日目の記事として投稿されている可能性があります。 最近AWS re:Inventが開催されましたね。 エンジニアのみなさんが注目されているのがわかるほどにツイッターでも多くの情報がタイムライン上に飛び交っていました。 そんな中わたしも情報を追っていてすごくワクワクしながらみておりました。 その中でも私自身が一番アツいと思ったのはAWSLambdaのコンテナサポートですね。 AWSLambdaはサーバーについて気にすることなくコードをアップロードして実行できるため、とても使い勝手が良く非常に小さなソースコードの実行に向いているので使用される頻度は多いAWSサービスの一つだと思います。 その反面でソースコードは直接コードをGUI上で変更したりデプロイ時にzip化したファイルをアップロードするなどしてちょっと手間だ
Movable Type Serverless - LambdaコンテナでMTを動かしてみた - Qiita
Movable Type Advent Calendar 2020 12日目です。 つい先日、AWS LambdaがDockerコンテナをサポートしました。 これはアツい！ということでMTを(途中まで)動かしてみた、という話です。 最終的にはこんなイメージでいます。 MTの静的出力という特徴を活かし、Webサーバーだけ常時起動させますが、MTは普段存在すらしておらず、編集者が使うときだけ起動します。 夜中や休日など編集者が使わない時間はコンピューティングコスト節約！ 利用者が増えたらRDSやEFSの限界まで事実上無限に性能拡張！ もし再構築を並列で実行できたら時間を圧倒的に短縮！ なにこれすごい！ とりあえずログインできるところまでやってみた 今回はRDSと連携してログインできるところまでやってみました。 EFSとの連携以降はやってません。 セキュリティ考慮していません。 日本語だと文字化
コンテナサポートされたLambdaで湯婆婆実装してみた - dely Tech Blog
こんにちは！初めまして！delySREの中鉢です。 今年の10月にjoinしたばかりで、今は主にクラシルのインフラ基盤拡充を行っています。 本記事はdely #1 Advent Calendarの12日目の記事です。熱量が伝わる素晴らしい記事ばかりで戦々恐々ですが、がんばって書いていこうと思います。 昨日はサーバサイドエンジニアのYuji Takahashiさんの"DynamoDBでサポートされたPartiQLをRubySDKで利用する"でした。 tech.dely.jp PartiQLでSQLライクにいじれるようになって、より手軽にDynamoのデータを取れるようになりましたね。アナウンスされたばかりの機能なので、今後も注目です！ delyの他の記事は以下リンクから！是非見て行って下さい。 adventar.org adventar.org さて、kurashiruのバックボーンではAW
AWS Lambdaがコンテナイメージ対応したらしいのでLambda上でJUMAN++を動かしてみた - Qiita
無計画なAdvent Calendar駆動開発は時間が足らなくてつらい。natsuumeです。 この記事はOpt Technologies AdventCalendarの12日目の記事です。 11日は@shoyaokayamaさんで「LINEThingsとM5CoreInkを使ってO2Oマーケティングを体験してみる」でした。 はじめに AWS Re:InventにてAWS Lambdaがコンテナイメージサポートという発表がありました。 しかも最大10GBまでのコンテナイメージが可能だそうです。 となればとりあえず利用方法として下記のような例が思いつきます。 AWS Lambda上で形態素解析器を動かす AWS Lambda上で深層学習の推論を動かす 今回は深層学習の推論エンドポイントとして使う方は時間の都合上試していませんが、こちらも後でやってみたいところです。 趣味で深層学習試しても推論
CDKでAWS Lambdaのパッケージフォーマットにコンテナイメージを指定してデプロイしてみた | DevelopersIO
はじめに 先日のre:Invent 2020にて、Lambdaのパッケージフォーマットとして、従来のZIP形式に加えてコンテナイメージがサポートされました。詳しくは下記を参照してください。 【速報】Lambdaのパッケージフォーマットとしてコンテナイメージがサポートされるようになりました！！ #reinvent CDKでLambdaのパッケージフォーマットにコンテナイメージの定義ができると実践投入や構成を考えやすなーと思っていたところ、CDKのv1.76.0で定義できるようになっていたため、今回はそちらを試します。 以下注意点です。ご了承お願いします。 本記事は、CDK v1.76.0ベースで記載した記事となります。CDKのバージョンが上がった場合には、記事通りやっても動かない可能性があります 作成する関数は、Node12系です。別言語で作成したい方は、一部しか参考になりません 構成 概要
コンテナイメージを使用してAWS Lambda関数を作成する - Qiita
この記事は ユニークビジョン株式会社 Advent Calendar 2020 の7日目の記事です。 1. はじめに この記事ではAWS re:Invent 2020で発表された AWS Lambda の新機能 – コンテナイメージのサポート についてまとめます。 従来、AWS Lambdaの関数を作成するためには関数の実行に必要なものをZIP形式でパッケージ化する必要がありました。 個人的にはローカルで動作確認をする構成とZIP形式のパッケージを作る手順が存在しているのは好みではありませんでしたが、この新機能によって開発時・本番運用時の両方とも同じコンテナイメージを使用することが出来るようになりました。 また、従来のZIP形式ではデプロイパッケージのサイズが250MBに制限されており、例えばTensorFlowなどを使用した推論処理のためにAWS Lambdaを使用するのは困難でした。そ
LambdaでDockerコンテナイメージ使えるってマジですか？（Python3でやってみる） - Qiita
背景 自然言語処理関係でLambdaを使いたいと思っているけど、どうもライブラリのサイズが大きく、Lambdaのクオータに引っかかる。 ECSでAutoScalingかな？と思っていた所に、re:Invent2020で、Lambdaでコンテナイメージが使えるという発表があったという話を聞く。 早速Developers.IO様で記事になってた。まさに大きいファイルを扱う必要があるML系処理向けらしい！ 【速報】Lambdaのパッケージフォーマットとしてコンテナイメージがサポートされるようになりました！！ #reinvent 前提 今回は、Python3.8のランタイムが対象 Ubuntu18.04マシンで構築 流れ確認 流れとしては以下の感じらしい。 指定エンドポイントにアクセスすると、LambdaフォーマットでのJsonオブジェクトを返す様なコンテナを作成 このコンテナ作成際にはベースイメ
AWS LambdaのコンテナサポートをJavaで試してみた。 - Qiita
AWS LambdaとServerless Advent Calendar 2020 12/8分の記事です。 COVID-19の影響で、オンライン開催となったAWS re:Invent 2020。 初日のキーノートで、AWS Lambdaがコンテナをサポートするという発表がありました。 New for AWS Lambda – Container Image Support なんかやってみたいなーと思って、昔Javaをやっていたので、 Java用のコンテナイメージ使って、Lambda関数を作ってみました。 どんなコンテナイメージあるの？ コンテナイメージ(Base Image)にはどんなのがあるのかと、 DockerHubをみると、以下のものがあるようですね。 amazon/aws-lambda-nodejs amazon/aws-lambda-python amazon/aws-lamb
爆速？！コンテナイメージからデプロイしたLambdaのコールドスタートについて検証してみた #reinvent | DevelopersIO
CX事業本部＠大阪の岩田です。 この記事はAWS LambdaとServerless Advent Calendar 2020の6日目 です。 先日のブログでご紹介したように、Lambdaのパッケージフォーマットとしてコンテナイメージがサポートされるようになりました。 従来のZIP形式と比較したメリットの１つとして、イメージサイズの上限が10Gまで許容されるという点があります。ZIP形式の上限はレイヤーと関数コードを合わせて250Mであり、サイズの大きなライブラリや機械学習モデルを利用する場合、この上限に抵触することもあったのではないでしょうか？パッケージフォーマットとしてコンテナイメージを選択することで、こういったユースケースにも対応できるようになりました。 ここで1つ疑問が浮かびます。イメージサイズの上限が10GBとのことですが、10GBの巨大イメージからLambdaがコールドスタート
Lambda関数をコンテナイメージで動かしてみた - Qiita
はじめに この記事は BeeX Advent Calendar 2020 の12/6の記事です。 == 今年のre:InventでLambdaがコンテナイメージをサポートしたと発表がありました。 AWS Lambdaがコンテナイメージのサポート 前に以下の記事で書きましたが、Lambdaで外部ライブラリを使用したい場合はLambda Layerに別途アップロードが必要でした。 今回発表されたコンテナを使うことで、その部分が簡略化できないか試してみます。 Lambda Layerに外部のライブラリをアップロードする 尚、Dockerはほとんど使ったことないので初心者レベルです。 環境 PC：Windows 10 Docker：Docker version 19.03.13, build 4484c46d9d 前提 Dockerの初期設定は完了済み Python3はインストール済み(Lambd
AWS Lambda で Docker イメージがサポートされたのでチュートリアルしてみました - ようへいの日々精進XP
この記事は tl;dr チュートリアル アプリケーション Dockerfile ビルド 一旦、確認 コンテナイメージを push Lamda 関数を作成 API Gateway との連携 Gem パッケージを追加する場合 以上 参考 この記事は YAMAP エンジニア Advent Calendar 2020 の五日目になる予定です。 qiita.com tl;dr 従来、AWS Lambda では、ソースコードや関連するパッケージを zip 形式でまとめたファイルをアップロードして Lambda 関数を作成していましたが、Docker イメージでも Lambda 関数を作成出来るようになったとのアナウンスがあったので、サラッとチュートリアルしてみました。 aws.amazon.com この手のアップデートでは、いきなり東京リージョンでは使えないのかなーと思っていましたが、既に東京リージョ
AWS CDK で Docker イメージを Lambda にデプロイする - Qiita
AWS Lambda でコンテナイメージがサポートされました🎉 https://aws.amazon.com/jp/blogs/aws/new-for-aws-lambda-container-image-support/ また、AWS CDK 1.76.0 で早速サポートされたのでデプロイしてみました。 https://github.com/aws/aws-cdk/releases/tag/v1.76.0 CDK プロジェクト作成 まずは CDK プロジェクトを作成します。今回は TypeScript で書きます。 mkdir cdk-lambda-container cd cdk-lambda-container cdk init --language=typescript Lambda Function 作成 作成されたファイルの中にある Stack を編集します。 DockerI
Lambdaのコンテナサポートに関する考察 - コネヒト開発者ブログ
こんにちは。インフラエンジニアの永井(shnagai)です。 AWS re:Invent今年も大豊作ですごいですね。まだ全部は追えてないんですが、良さそうなものがあればサービスに取り入れていこうと思いわくわくしています。 この記事はコネヒト Advent Calendar 2020 - Qiita 3日目の記事です。 今回は、試してみてる方は結構いそうなので、ざっとLambdaのコンテナサポートを触ってみた感じの所感を中心に書いていきます。 うれしいポイント 今想像してる一番うれしいポイントは、lambdaがサポートしてる数多のAWSインテグレーションをトリガに好きな処理が動かせるところ（lambdaRuntimeAPIの存在を知りそう甘くないことを理解した） ローカルの開発がやりやすくなるなー SAMとか使って出来るけど。個人的にはlambdaの管理は煩雑 dockerで検証出来た方が楽
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AWS Lambdaのコンテナイメージサポートを試してみる
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