[B! redis][performance] y_uukiのブックマーク

Meltdown fix impact on Redis performances in virtualized environments

meltdown_redis.md Meltdown fix impact on Redis performances in virtualized environments UPDATE: apparently kernel difference may have a serious impact, so I'll redo the test from scratch. Test performed with AOF enabled, fsync policy 1 second, allowing the rewrites to be triggered. Command lines used: ./redis-benchmark -q -P 32 -n 1000000 -t set,get -r 1000000 ./redis-benchmark -q -n 1000000 -t se

y_uuki 2018/01/06

リンク

Adam Drake

Redis Performance Triage HandbookIntroI do a lot of work with growth-stage startups, and many of them use Redis for all sorts of things. Sometimes as a key/value store for caching, sometimes as a message queue, sometimes as a pub/sub message broker, etc. Redis is a great tool, with great performance, when used properly. However, I’ve often seen cases where it is not used with good performance in m

y_uuki 2017/08/20

リンク

Redis memory optimization

Strategies for optimizing memory usage in Redis Special encoding of small aggregate data types Since Redis 2.2 many data types are optimized to use less space up to a certain size. Hashes, Lists, Sets composed of just integers, and Sorted Sets, when smaller than a given number of elements, and up to a maximum element size, are encoded in a very memory-efficient way that uses up to 10 times less me

y_uuki 2017/08/18

リンク

moco(beta)'s backup: Redis のメモリ使用量削減 (大きな SET の場合)

「Redis入門」つづき。9章は、Redis のメモリ使用量を削減する tips の紹介です。方法はいくつかありますが、その中で、大きな SET を複数の小さな SET に水平分割（シャーディング）してメモリを節約する方法について、まとめてみました。前提知識について補足 Redis は、LIST / HASH / SET / ZSET のサイズ（要素数、各要素の大きさ）が十分に小さい場合、特殊なエンコーディングを施すことでメモリ使用量を節約します。【参照】メモリ最適化についての公式ドキュメント Memory-optimization (“Special encoding of small aggregate data types” という節)ざっくりいうと、データ構造を圧縮して、計算量(CPU)と引き換えにメモリを削減する、、、という話です。LIST / HASH / ZSET では