オープンソースのビジョンライブラリ「OpenCV 3.0」がリリース、OpenCV史上もっとも多機能かつ高速
「OpenCV 3.0」には、およそ1500のパッチが適用されるとともに、「opencv_contrib」リポジトリが追加されている。また、インテルIPP（インテグレーテッド・パフォーマンス・プリミティブ）のサブセットであるIPPCVを、商用／非商用を問わず無料で利用できる。 新機能としては、OpenCLを使ったGPUアクセラレーションへの透過的なアクセスを可能にするT-API（transparent API）を追加している。ただし、T-APIはコンパイル時やランタイム環境では利用できない。 さらに、ARMのNEONでは、およそ40のアクセラレーション機能を利用可能で、NEONに最適化されたコードを作成できるOpen CVアクセラレータである、Open CV HALレイヤーも用意する。 このほか、features2dやcalib3d、objdetectなどのアルゴリズムの整理や、Pytho
FF10の雷除けを自動化した話 - panchiga's blog
これはAizu Advent Calender 2014の9日目の記事です! Aizu Advent Calender 2014 前の人: @MiZuKi_Sonoko mizukindevelop: Hackathonに参加しよう {Aizu Advent Calendar 2014 [８]日目} 次の人: @a_r_g_v はじめに FF10はみんな知ってるよね? FF10には七曜の武器っていう伝説の武器みたいなものがあって、入手方法がゲーム中のミニゲームをなんかすごいやるみたいな感じ。 例) サブイベントの「とれとれチョコボ」をタイム0:0:0でクリアする(ティーダ) サブイベントの「サボテンダーの里」をクリアする(リュック) 召喚獣バトルに全部勝利する(ユウナ) その中で巨乳おっぱいさんルールーの「雷平原のサブイベント・雷除けを200回連続で成功する」というものがある。 おっぱいさ
OpenCVでOpticalFlowを試してみた
OpenCV、機械学習、はやりのDeep learningの環境構築の方法、サンプルの動かし方、ＡＰＩの使い方、Tipsなどをすぐに忘れてしまうので、備忘録として記録している。記憶がなくなるスピードが、早いのでメモしておかないと再現できなくなる確率が高まっている。 最近、再度HDDを飛ばしてしまい、過去の自分のページに再度助けられた。 また、DNNモジュールを触る機会が増えているので、C++からPyhonへと鞍替え中。 内容を気にいっていただければ、twitterで紹介願います。 OpenCV2.4.3でLucas-Kanade法がサポートされているので試してみた calcOpticalFlowPyrLKは、指定した特徴点集合に対してのみオプティカルフローを計算する仕様なので、事前に GoodFeaturesToTrackDetectorを用いて、特徴点集合を求めておく 特徴点集合は、以前
OpenCV 2.4.2で分類器を作る - shkh's blog
最近、OpenCVで遊んでいて、付属の顔検出用の分類器の精度があまり良くないので、自分で作ってみることにした。ドキュメントがとっ散らかっているので、メモとして残す。 次の画像は付属の分類器を使って検出したもの。False-Positiveも多くて、うまく顔を捕捉できていないのがわかる。 OpenCVはバージョン2.4.2を使った。 手順としては サンプルの収集 ラベル付け 分類器の生成 となる。 1. サンプルの収集 今回は、ポジティブサンプルとネガティブサンプル用にあわせて10392枚集めた。 画像検索のAPIでは、Bing Search API on Azureが一番いいと思う。Googleは制限がきつくて、Yahooはクレカの登録が要る。 Bingはこちらで無料プランを登録すれば良い。使うときはAuthヘッダにアカウントキーを入れてやれば良い。スクリプトは以下にあげておいた。 htt
類似画像検索システムを作ろう - 人工知能に関する断創録
C++版のOpenCVを使ってカラーヒストグラムを用いた類似画像検索を実験してみました。バッチ処理などのスクリプトはPythonを使ってますが、PerlでもRubyでも似たような感じでできます。 指定した画像と類似した画像を検索するシステムは類似画像検索システムと言います。GoogleやYahoo!のイメージ検索は、クエリにキーワードを入れてキーワードに関連した画像を検索しますが、類似画像検索ではクエリに画像を与えるのが特徴的です。この分野は、Content-Based Image Retrieval (CBIR)と呼ばれており、最新のサーベイ論文（Datta,2008）を読むと1990年代前半とけっこう昔から研究されてます。 最新の手法では、色、形状、テクスチャ、特徴点などさまざまな特徴量を用いて類似度を判定するそうですが、今回は、もっとも簡単な「色」を用いた類似画像検索を実験してみます
TBBによる処理の並列化と高速化 | OpenCV.jp
OpenCV2.1から，それまでのOpenMPに（一部取って）代わり，Intel Threading Building Blocks（TBB）を利用した並列化が導入されました．OSS 版 TBB のライセンスは GPL v2 with Runtime Exception ですが，商用ライセンスの商品版も存在します． OpenMP はコンパイラに対するディレクティブでしたが，TBB ではライブラリの関数を呼び出します．つまり，OpenCV をコンパイルする際に，OpenMP の場合は OpenMP に対応したコンパイラが必要で，TBB の場合は TBB ライブラリをインストールする必要があります．この辺りの話やOpenMP，TBBの導入方法は，インストールに関する記事で簡単に触れました． 前述のように，すべての OpenMP 対応の関数が TBB に書き直されたわけではありませんが，現在の
GSoC 2012 - Gsoc2012 - OpenCV DevZone
Ideas Page: OpenCV Google Summer of Code 2012¶ OpenCV is accepted as an organization! Time to queue up for projects.¶ This is just a pretty picture from some recent vision research from contributors to OpenCV. To be published at CVPR 2012. From: B. Yao, G. Bradski, L. Fei-Fei, A Codebook-Free and Annotation-Free Approach for Fine-Grained Image Categorization to be published in CVPR 2012 General In
OpenCV.jp
Recent Comments ひろべー: これから始めようと思っています。 カメラは、UVC, DirectS... mochizuki: ずっと昔のことなので、返信に意味があるかはさておいて、、 >... Rev: 初めて投稿します。iOSのopencv frameworkを使っていた... koeda: qwerty... takmin: SURF記述子の何の「大きさ」を指しているかわかりませんが、スケールの... arai5: こんにちは。 SURFの記述子を特徴点が大きい順に3つだけ抽出するこ... juste un clou bracelet cartier: Kate est de se fiancer autrefois au... オリジナルは http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/ChangeLog#242 2012年7
Mac OSX Snow LeopardにOpenCVを入れてXCodeから使えるようにする手順 - konisimple log
結構大変だったのでメモ。 例によって私の環境ではこうすればうまくいきました、というメモです。 私の環境 Mac OS X SnowLeopard 10.6.4 OpenCVの導入 OpenCVをダウンロードして展開 実は最初Macportsでいれたんだけど、当然ながら/opt下にインストールされてしまうので、各種サイトの情報とパスが違って面倒。Macportsだと失敗したという情報もあるし。 なので普通にダウンロード。 Browse Open Computer Vision Library Files on SourceForge.netからOpenCV-2.0.0.tar.bz2をダウンロードして展開。 場所はどこでもいいと思うが、以下では説明の都合上~/Downloadsとする CMakeをインストール CMake - Cross Platform Make 普通にインストール。最後に
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gpu. GPU-accelerated Computer Vision — OpenCV v2.4.1 documentation
組み込み関数（intrinsic）によるSIMD入門