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ElasticsearchでXFSとBtrfsを容量削減目的で比較してみた - infra.log
Elasticsearchでなるべく長期間データ保存をしておきたいけど、データ容量が結構大きい。。。 ということで、圧縮できないかXFSとBTrfsを試してみました。 目的 データ圧縮してストレージ容量の削減をしたい 観点 どの程度容量が圧縮されるのか 検索速度はどの程度違うのか 負荷はどのレイヤがどの程度変わるのか 注意 今回紹介するBtrfsの圧縮機能の状態はまだmostly OKなので利用時はデータの破損等自己責任でお願いします。 備考には(needs verification and source) auto-repair and compression may crashとの記載あり。 Status - btrfs Wiki XFSとBtrfsについて 各ファイルシステムの紹介は細かく記載してくださっているサイトがあるので、 ご紹介程度にとどめておきます。 今から始めるRHEL
SGI - The Trusted Leader in Technical Computing: HPC, Servers, Storage, Data Center Solutions, Cl...
Creating Consistent EBS Snapshots with MySQL and XFS on EC2 · Alestic.com - A Personal AWS Blog by Eric Hammond
In the article Running MySQL on Amazon EC2 with Elastic Block Store I describe the principles involved in using EBS on EC2. Though originally published in 2008, it is still relevant today and is worth reviewing to get context for this article. In the above tutorial, I included a sample script which followed the basic instructions in the article to initiate EBS snapshots of an XFS file system conta
XFS - ArchWiki
XFS は Silicon Graphics, Inc によって開発された高性能ジャーナリングファイルシステムです。XFS はアロケーショングループを使って設計されているため並列化された IO で特に性能を発揮します。このため複数のストレージデバイスを使用するときは IO スレッド, ファイルシステムの帯域, ファイルとファイルシステムのサイズ全てをスケーリングすることが可能です。 準備 XFS ユーザースペースユーティリティ xfsprogs パッケージを インストール して下さい。 XFS ファイルシステムを管理するために必要なツールが含まれています。 設定 デバイス に新しいファイルシステムを作成するには、次を使用します。 # mkfs.xfs device 一般に、デフォルトのオプションは一般的な使用に最適です。[1] [2] サンプル出力: meta-data=/dev/devi
第1回 高性能、高可用性備え進化するXFS
Red Hat Enterprise Linux 7（RHEL7）でデフォルトのファイルシステムとなった「XFS」は、米SGI（Silicon Graphics International）社が同社のUNIX系OS「IRIX」用に開発したファイルシステムである*1。1993年の開発開始から20年以上の歴史を持つ。Linuxには2000年ごろから移植され、ストレージ製品などで使われてきた。現在ではXFSの主要な開発者の何人かは米Red Hat社の社員となっており、開発の中心はRed Hat社が担っている。 Red Hat製品においても、XFSは2009年からRHEL5およびRHEL6のアドオン製品「Scalable Filesystem Add-on」として販売されている。また、RHELベースのSoftware Defined Storageである「Red Hat Storage」の基盤技術
XFS: the filesystem of the future? [LWN.net]
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http://www.xfs.org/images/d/d1/Xfs-scalability-lca2012.pdf
High-Performance Computing Solutions – Reliable, Available, Scalable HPC Systems | HPE