Titan: Distributed Graph Database
Titan is a scalable graph database optimized for storing and querying graphs containing hundreds of billions of vertices and edges distributed across a multi-machine cluster. Titan is a transactional database that can support thousands of concurrent users executing complex graph traversals in real time. In addition, Titan provides the following features: Elastic and linear scalability for a growin
日本の中心はどの県だ？グラフ理論（ネットワーク）の基本的な諸概念 - アジマティクス
Ｑ：これは何の構造を表しているでしょう？ グラフ理論 上の構造のように、頂点（ノードともいいます）の集まりと、２つの頂点をつなぐ辺（エッジともいいます）の集まりでできたもののことを「グラフ」あるいは「ネットワーク」と呼び*1、このような構造を研究する分野こそが「グラフ理論（Graph theory）」です。今回はそんなグラフを使うと、身近なものの新たな側面が見えてくる話。 （余談ですが「グラフ」という用語は、数学だと関数のグラフとか円グラフみたいなやつもあって検索精度が悪いです。グラフ理論に関してわからないことがあった場合に「グラフ ○○」や「グラフ理論 ○○」とググるよりも、「ネットワーク ○○」とググったほうが得たい情報にリーチしやすいというライフハックが知られています） さて、冒頭のグラフです。グラフ理論の知識なんかひとつもなくても、このグラフから読み取れることはいくつもあります。例
Amazon Neptune – フルマネージドのグラフデータベースサービス | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Neptune – フルマネージドのグラフデータベースサービス 現代の生活を可能にするために必要な全てのデータ構造やアルゴリズムの中でも、グラフは日々世界を変えています。ビジネスからは、複雑な関係性を持つリッチなデータが生まれ続け、また取り込まれ続けています。しかし開発者は未だにトラディショナルなデータベースの中でグラフのような複雑な関係性を扱うことを強要されています。必然的に、そのような関係性-リレーションシップが追加されるにつれ、パフォーマンスは劣化し、いらいらするくらい高コストで複雑なクエリとなっていきます。我々はそのようなモダンで複雑性が日々高まるようなデータセットやリレーションシップ、パターンを簡単に扱えるようにしたいと考えました。 Hello, Amazon Neptune 2017年11月29日、我々は限定プレビュ
「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜
PFN のオンプレML基盤の取り組み / オンプレML基盤 on Kubernetes 〜PFN、ヤフー〜Preferred Networks
The Graph Traversal Programming Pattern
A graph is a structure composed of a set of vertices (i.e.~nodes, dots) connected to one another by a set of edges (i.e.~links, lines). The concept of a graph has been around since the late 19th century, however, only in recent decades has there been a strong resurgence in the development of both graph theories and applications. In applied computing, since the late 1960s, the interlinked table str
Applying Graph Theory to Infrastructure As Code
As given at HashiConf EU 2016 in Amsterdam Graphs are mathematical structures used to model relationships between objects. Modern infrastructures can be thought of as graphs — compute resource depend on network resources, which in turn depend on access control resources, and so on. At a certain scale, the relationships between all resources in an infrastructure become impractical to reason about.
グラフ構造のデータを高速検索するグラフ型データベース「Neo4j」の勘所
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます グラフ型データベースとは グラフ型データベースとは、グラフ構造を持ったデータベースで、データの構造が従来のリレーショナルでなく、ネットワーク状になっている場合に、検索などの機能で効力を発揮いたします。 例えば、ネットワークシステムを考えた時に、ネットワーク装置とネットワークのケーブルで構成されています。どの装置に、何本かのケーブルがつながれていて、さらにその先に装置がつながれているということを管理します。 ネットワークには、膨大な装置やネットワークケーブルがつながれていて、これを従来のデータベースで管理するのは困難です。さらに、どこかの装置が故障した時に、ネットワークは別のルートを探さなければならないかもしれません。 このようなデータ管
Optimizing Linux Memory Management for Low-latency / High-throughput Databases
Optimizing Linux Memory Management for Low-latency / High-throughput Databases Co-author: Cuong Tran Table of Contents Introduction Setting up the context Reproducing and understanding Linux's zone reclaim behavior NUMA memory rebalancing also triggers direct page scans Lessons learned Introduction GraphDB is the storage layer of LinkedIn's real-time distributed social graph service. Our service h
Wheezyにlibgraph-easy-perlを導入、ASCIIでネットワーク図を描く。 - labunix の ラボゆにっくす
■はじめに。 nwdiagやblockdiagでPNGやSVG出力出来るのは良いけど、 そこまで必要ないときやむしろテキストオンリーで管理したいとき。。。 chrootのwheezy/sidにnwdiagを導入する http://d.hatena.ne.jp/labunix/20130321 nwdiagでネットワーク図を描いてみた。 http://labunix.hateblo.jp/entry/20121104/1352031606 blockdiagで遊ぶ http://labunix.hateblo.jp/entry/20130407/1365341897 Wheezy/SqueezeでOpenVPNを使って暗号化なしのお手軽VPNで接続する http://labunix.hateblo.jp/entry/20130610/1370869975 ■Wheezyにlibgraph-e
Rickshaw: A JavaScript toolkit for creating interactive time-series graphs
Rickshaw is a JavaScript toolkit for creating interactive time series graphs. Rickshaw on GitHub Graphing Toolkit Rickshaw provides the elements you need to create interactive graphs: renderers, legends, hovers, range selectors, etc. You put the pieces together. See Demo → Built on d3.js It's all based on d3 underneath, so graphs are drawn with standard SVG and styled with CSS. Customize all you l
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Postgresql with Recursive CTEs, and Graphing Algorithms
GitHub - codeout/inet-henge: Generate d3.js based Network Diagram from JSON data.
Titan 用 Amazon DynamoDB ストレージバックエンド - Amazon DynamoDB
GitHub - etsy/skyline: It'll detect your anomalies! Part of the Kale stack.
OpenTSDB - A Distributed, Scalable Monitoring System