コンパウンドスタートアップというLayerXの挑戦｜福島良典 | LayerX
どうも、すべての経済活動を、デジタル化したい福島です。 本日はLayerXが挑戦するコンパウンドスタートアップについて解説したいと思います。 コンパウンドスタートアップとは、Ripplingという米国のスタートアップ のCEO Parker Conradさんが提唱しているスタートアップの新たな競争戦略です。Parker Conradさんはユニコーン企業Zenefitsの元CEOであり、Zenefitsでの失敗の経験を元に、Rippplingを創業。コンパウンドスタートアップという従来のセオリーとは異なるやり方で大成功を収めています。 Ripplingは20年8月にユニコーン入りしており、日経記事でも紹介されています。 TLDR(長すぎて読めないよという方に) コンパウンドスタートアップとは 創業時から単一プロダクトではなく、複数プロダクトを意図的に提供 部署でサービスを区切るのではなく、デ
8月新刊情報『並行プログラミング入門』
『並行プログラミング入門 ―Rust、C、アセンブリによる実装からのアプローチ』 高野 祐輝 著 2021年8月24日発売予定 384ページ ISBN978-4-87311-959-5 定価3,520円（税込） 複数のプログラムを同時に実行する「並行プログラミング」は、処理速度を飛躍的に向上させる手法で、タスク管理、プロセス管理、スレッド管理をはじめ、複雑な仕組みについての幅広い知識とテクニックが必要となります。本書はRustとアセンブリ、そして一部Cを使い、CPUのアトミック命令、グリーンスレッド、アクターモデル、π計算、ソフトウェア・トランザクショナルメモリ、async/awaitなど、並行プログラミングに関する理論的な背景から実装までをカバー。さらに、アセンブリ実装の理解を深めるため、AArch64とx86-64アーキテクチャの説明も付録として収録。一歩一歩、着実に理解できるように、
History of the C Language
C.markdown The Development of the C Language Dennis M. Ritchie Bell Labs/Lucent Technologies Murray Hill, NJ 07974 USA dmr@bell-labs.com Copyright © 1993 Association for Computing Machinery, Inc. This electronic reprint made available by the author as a courtesy. For further publication rights contact ACM or the author. This article was presented at Second History of Programming Languages conferen
リレーショナルデータベースの仕組み (1/3) | POSTD
リレーショナルデータベースが話題に挙がるとき、私は何かが足りないと思わずにはいられません。データベースはあらゆるところで使われており、その種類も、小規模で便利なSQLiteからパワフルなTeradataまで様々です。しかし、それがどういう仕組みで機能しているかを説明したものとなると、その数はごくわずかではないでしょうか。例えば「リレーショナルデータベース 仕組み」などで検索してみてください。ヒット数の少なさを実感できると思います。さらにそれらの記事は短いものがほとんどです。逆に、近年流行している技術（ビッグデータ、NoSQL、JavaScriptなど）を検索した場合、それらの機能を詳しく説明した記事はたくさん見つかると思います。 リレーショナルデータベースは、もはや大学の授業や研究論文、専門書などでしか扱われないような古くて退屈な技術なのでしょうか？ 私は開発者として、理解していないものを
GLB: GitHub's open source load balancer
EngineeringGLB: GitHub’s open source load balancerAt GitHub, we serve tens of thousands of requests every second out of our network edge, operating on GitHub's metal cloud. We've previously introduced GLB, our scalable load balancing solution… At GitHub, we serve tens of thousands of requests every second out of our network edge, operating on GitHub’s metal cloud. We’ve previously introduced GLB,
TLBleed : Trasnlation Leak-aside Buffer の論文を読む - FPGA開発日記
TLBleedの論文がやっと発表された。The Registerで記事が出てから論文が出てくるまでずっと監視していたのだが、随分と時間がかかったね。 www.vusec.net このTLBleedの論文非常に長いので読むのがつかれるし、あまりセキュリティの知識とか無いので大変なのだが、要点だけつかもうと時間を作ってざっくりと読み進んでいった。 まだまだ分からないところが多いが、まとめていこう。 なんか難しげなアルゴリズムとかサクッと英語で説明してあるのでその辺りはまだよく理解できていないが、一通り読んで概要は何となくわかった。 この手法、スレッドが特権を持っていなくても同時に実行されているスレッド内の命令を読み取ることができるというものなのだが、当然ターゲットとなるサーバ内で攻撃スレッドが実行できている必要がある。 これはAWSなどのクラウド上で、意図していなくても何らなの別スレッドとリソ
Chaos Engineering - withstanding turbulent conditions in production
When you were a child, did you deliberately break or dismantle things in order to understand how they work? We all did – although some people have a greater urge to destroy than others. Today we call it Chaos Engineering. As developers, one of our primary goals is to develop stable, secure and bug-free software that will not deprive us of sleep or new and exciting topics. To accomplish these and o
Failure is your Domain
By Ben Johnson, June 04, 2018 — 14 min read · pdf Go’s paradox is that error handling is core to the language yet the language doesn’t prescribe how to handle errors. Community efforts have been made to improve and standardize error handling but many miss the centrality of errors within our application’s domain. That is, your errors are as important as your Customer and Order types. An error also
Scaling Slack’s Job Queue – Several People Are Coding
Robustly Handling Billions of Tasks in Milliseconds Using Kafka and Redis Slack uses a job queue system for business logic that is too time-consuming to run in the context of a web request. This system is a critical component of our architecture, used for every Slack message post, push notification, URL unfurl, calendar reminder, and billing calculation. On our busiest days, the system processes o
Testing Distributed Systems
Skip to the content. List of resources on testing distributed systems curated by Andrey Satarin (@asatarin). If you are interested in my other stuff, check out talks page. For any questions or suggestions you can reach out to me on Twitter (@asatarin), Mastodon (https://discuss.systems/@asatarin) or LinkedIn. Table of Contents Overview of testing approaches Research Papers Bugs Testing Fault Toler
Two ways of using Redis to build a NoSQL autocomplete search index - Pat Shaughnessy
Consider a NoSQL solution such as Redis the next time you need to implement search... Last week I demonstrated how to setup autocomplete in a new Rails 3.1 app using the Soulmate gem, from SeatGeek. Soulmate uses Redis to cache all of the autocomplete phrases in memory, providing lightning fast query results. While autocomplete is a very useful feature and a common web site design element, what re
Coding for SSDs – Part 1: Introduction and Table of Contents | Code Capsule
Hi, I’m Emmanuel! I’m the author of this blog. I am a Senior Director of Software Engineering at adidas.com, and I’m based in Amsterdam, Netherlands. Translations: This article was translated to Simplified Chinese by Xiong Duo and to Korean by Matt Lee (이 성욱). Introduction I want to make solid-state drives (SSDs) the optimal storage solution for my key-value store project. For that reason, I had t
The Internals of PostgreSQL : Introduction
The Internals of PostgreSQL for database administrators and system developers ポストグレスの内部構造 PostgreSQL is a well-designed, open-source multi-purpose relational database system which is widely used throughout the world. It is one huge system with the integrated subsystems, each of which has a particular complex feature and works cooperatively with each other. Although understanding of the internal me
MyRocks Performance
In this blog post, I’ll look at MyRocks performance through some benchmark testing. As the MyRocks storage engine (based on the RocksDB key-value store http://rocksdb.org ) is now available as part of Percona Server for MySQL 5.7, I wanted to take a look at how it performs on a relatively high-end server and SSD storage. I wanted to check how it performs for different amounts of available memory f
Architecture of a Database System
Foundations and Trends R � in Databases Vol. 1, No. 2 (2007) 141–259 c � 2007 J. M. Hellerstein, M. Stonebraker and J. Hamilton DOI: 10.1561/1900000002 Architecture of a Database System Joseph M. Hellerstein1 , Michael Stonebraker2 and James Hamilton3 1 University of California, Berkeley, USA, hellerstein@cs.berkeley.edu 2 Massachusetts Institute of Technology, USA 3 Microsoft Research, USA Abstra
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コンテナ技術における最新の研究動向
https://beej.us/guide/bgc/pdf/bgc_usl_c_1.pdf
[試して理解] Linuxのプロセススケジューラのしくみ - Speaker Deck![[試して理解] Linuxのプロセススケジューラのしくみ - Speaker Deck](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d2331d68985fbb5a2030c639e9be29aa6b26e82b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2Fc79eaa971179471b88a960212a01e87b%2Fslide_0.jpg%3F11188762)
RedisConf18 - Redis at LINE - 25 Billion Messages Per Day
Readings in Database Systems, 5th Edition