Amazon Athena のパフォーマンスチューニング Tips トップ 10 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Athena のパフォーマンスチューニング Tips トップ 10 2020/10/13 に、原文の更新に合わせて最新のバージョンにアップデートしました Amazon Athena は、S3 に保存されたデータに対して標準 SQL で簡単に分析を行える、インタラクティブクエリサービスです。Athena はサーバーレスのためインフラ管理の必要がなく、また実行したクエリのぶんだけ料金を支払うかたちになります。Athena は簡単に使えます。Amazon S3 上のデータに対してスキーマを定義し、標準 SQL でクエリを投げるだけです。 このブログポストでは、クエリパフォーマンスを改善するための 10 個の Tips をご紹介します。Tips には、Amazon S3 に置かれたデータに関するものと、クエリチューニングに関するものがあ
Presto ベースのマネージドサービス Amazon Athena
Presto Meetup 201706 の発表資料です． https://techplay.jp/event/621143
S3のログをAmazon Athenaを経由してRedashで分析/可視化 - yasuhisa's blog
DWHやログ基盤を色々試してみたいけど、Amazon Redshiftよりお手軽に始められるツールとしてAmazon Athenaを教えてもらいました。S3にtsv/csv/json...を置いておくと、SQLで分析できるってやつです。BigQueryと同じくクエリ単位で課金だけど、ログはS3に上がっていることが多いので、お手軽に試せそうということで試しました。N番煎じ感しかないやつです。やったこと。 S3に分析したい対象のデータを置く 大きいデータなら日毎などに分けておくとあとのパーティションで役に立つ Athenaでtsv/csvのカラムの型を定義しておく インデックスの指定などは特にない パーティション分けてなければ基本的にフルスキャン 数万件くらいの簡単なSQLで手元だと一瞬で返ってくるようなクエリでも3秒くらい時間かかるときもある S3のバケットなめるからそういうものっぽい 参考
Lobiで画像のWebp変換による通信量削減と調査のためにAWS Athenaを利用した話 - KAYAC engineers' blog
Lobiチームの吉村(moulin)です。 今回は、Lobiのチャットの投稿画像やユーザアイコンなどの画像ファイルをwebp形式で配信して通信量を削減した話について紹介します。 TL;DR 画像配信について 画像変換サーバのwebp変換対応 AWS Athenaを使ったCloudFrontのログの集計 画像配信について Lobiの画像配信ではAWS CloudFrontを利用しています。ユーザーから画像のリクエストがあった場合、CloudFrontにキャッシュが存在すればキャッシュを返します。無い場合は画像変換サーバにリクエストを渡して、画像を生成してもらいます。画像変換サーバが生成した画像をCloudFrontが受け取り、画像をユーザに配信します。一度ユーザに配信がされるとCloudFrontはその画像をキャシュするため、次からは同じ画像のリクエストが来た場合は画像変換サーバーにリクエス
Amazon Athena adds API/CLI, AWS SDK support, and audit logging with AWS CloudTrail
You can now run queries on Amazon Athena via the REST API using the AWS SDK available in Java, .NET, Node.js, PHP, Python, Ruby, Go, and C++. Please visit the API reference and CLI guide to learn more. To help you get started, you can use new code samples that illustrate running & stopping a query, creating, listing and deleting saved queries, and listing your query execution history. With the cur
AWS Athena雑感 - Go ahead!
Amazon Athena — Serverless Interactive Query Service - AWS Prestoのフォースを感じたので，知り合いが試した情報も含めて，今思っている所を書いてみる． 実装 Athenaのページにあるように，実行エンジンは独自実装ではなくて，Facebookが公開しているPrestoを使っている．FacebookのみならずTreasure Data，Airbnb，Netflixなどクエリがガンガン飛ぶ環境で元気に動いている実績もあるので，拡張性，パフォーマンス，安定性で選ばれたのだろうと思われる．あとAWS的にJavaの方が相性は良さそう． パフォーマンス いくつかの記事で言及されている． Analyzing Data in S3 using Amazon Athena Amazon AthenaをBigQueryと比較してみた Amazon
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