Understanding Akka Streams, Back Pressure and Asynchronous Architectures | @lightbendKalix We run it for you. Event-driven microservices and API’s with no operations required. Akka Self-managed frameworks and runtimes for event-driven microservices and APIs.
Reactive Streamsとは？ - たけぞう瀕死ブログ
Reactive Streamsというのはノンブロッキングなback pressure可能な非同期ストリーム処理の標準的な仕様を提供しようというもので、実装としてはAkka Streams、RxJava、Reactor Composable、Ratpackなどがあります。 Reactive StreamsについてはAkkaのコミッタであるKonrad Malawskiさんの以下のスライドがとてもわかりやすいです。 2014 akka-streams-tokyo-japanese from Konrad Malawski ストリーム処理（というか非同期メッセージング全般に言えることですが）では受信側の処理能力を超えるデータを送信し続けるといずれキャパシティを超えてオーバーフローが発生してしまうため、送信側に比べて受信側の処理能力が低い場合は送信側が手加減してデータを送信する必要があります。な
Akka Streams についての基礎概念 - Qiita
Akka Streams が2.4以降からexperimentalを外して、正式版をリリースしました。丁度会社で3日のHackerDaysを機に、Akka Streams を勉強しはじめました。 この記事では、AkkaStreamの公式ドキュメントを抜粋し、翻訳しながら、AkkaStreamの基礎概念を説明します。 Akka Streams ってなに 背景 今のInternet上、我々は膨大なデータを消費している。その大量のデータを人々はビッグデータと呼んでいるw。 もう昔みたいにデータを全部ダウンロードして処理、処理完了してアップロード的な処理は時間掛かりすぎ、そもそも一台のサーバに保存しきれないデータは処理できないので、Streamみたいな流れとしての処理が必要になっている。 Akkaが使うActorモデルもその一例、データを分割し、メッセージとしてActorに送る、Actorは只々流
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