SQLのコーディング規約について - Leverages データ戦略ブログ
データ戦略室で使用しているSQLのコーディング規約をご紹介します はじめに こんにちは。データ戦略室の森下です。今回はデータを使う際に切っても切り離せないSQLについて、レバレジーズのデータ戦略室で作成および運用しているコーディング規約についてお話します。 レバレジーズのデータ戦略室では今回ご紹介する規約を策定していますが、データ活用のフェーズや環境によって多分に変わる部分でもありますので、とある一社の運用方法として参考にしていただければ幸いです。 レバレジーズのSQL実行環境について Google BigQueryを初めとするカラムナデータベースにデータを格納し、SQLを用いてデータを抽出することが多いです。そのため、今回ご紹介するSQLコーディング規約には、RDBに対するパフォーマンスチューニングに関連するようなことは規約に入っていません。 コーディング規約について コーディング規約は
高性能分散SQLエンジン「Trino」最速ガイド - NTT Communications Engineers' Blog
こんにちは。なんの因果かNTTコミュニケーションズのエバンジェリストをやっている西塚です。 この記事は、NTT Communications Advent Calendar 2021 22日目の記事です。 5分でわかる「Trino」 「Trino」は、異なるデータソースに対しても高速でインタラクティブに分析ができる高性能分散SQLエンジンです。 以下の特徴を持っており、ビッグデータ分析を支える重要なOSS(オープンソースソフトウェア)の1つです。 SQL-on-Anything: Hadoopだけでなく従来のRDBMS(リレーショナルデータベース)やNoSQLまで、標準SQL(ANSI SQL)に準拠したアクセスをワンストップに提供 並列処理でビッグデータに対して容易にスケールアップ しかも高速(hiveの数十倍) Netflix, LinkedIn, Salesforce, Shopif
CSV に SQL でお手軽に問い合わせたい - 2016 年、冬（JOIN なども交えつつ）
お手元の CSV ファイルを手軽に加工しようと思った場合、EXCEL 等のアプリケーションに取り込んで利用するのが一般的かと思います。 まぁ、ほとんどの場合はそれで十分なのですが。 「65,536 行までしか扱えない古いバージョンを考慮しなくてはいけない環境なので、そもそも EXCEL に取り込む為のデータを CSV から必要な分だけ抽出したい」 ですとか、 「こっちとあっちの CSV を結合した結果を加工して出力したい」 ですとか、 「てゆうか、 直接 CSV に SQL で問い合わせたいんじゃー」 みたいな欲求が、この記事を開いたような方には稀に良くあるのだと思います。 そこで、今回は CSV に SQL で問い合わせる方法について、JOIN 等も考慮しつつ、なるべく色々なケースを見た上で、最後に簡単な比較をしてみようと思います。 また、GUI アプリケーションを使った方法も、少しです
DBエンジニアのミックさんが語る、RDBで階層構造データを扱う「入れ子集合モデル」の将来性
これまで階層構造データはリレーショナルデータベースでうまく扱えませんでしたが、その解決策としてジョー・セルコが提案したのが「入れ子集合モデル」です。この手法を紹介した『プログラマのためのSQLグラフ原論』の刊行にあたり、翻訳されたDBエンジニアのミックさんに入れ子集合モデルの将来性についてうかがいました。 なぜRDBで木と階層構造を扱う手法が1冊の書籍に？ ――『プログラマのためのSQLグラフ原論 リレーショナルデータベースで木と階層構造を扱うために』についてミックさんにうかがいます。最初に、本書がどういう本なのか教えていただけますか？ ミック：内容としては、リレーショナルデータベース（RDB）でグラフ構造の一つである木と階層構造を扱うための方法論「入れ子集合モデル」をメインに解説しています。RDBには大きな問題があり、入れ子集合モデルがそれを解決しうる手法だと見込まれています。その問題と
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