データ集計基盤のいままでとこれから 〜Hadoopからdataflowまで使い込んだ経験を徹底共有〜DB(mysql)上で実行することから始まった広告系大量データの処理に関して、試行錯誤しながらもHadoopを経てdataflow(BigQuery)に置き換えて大幅な効率化、低コスト化を実現。その過程で得た大量データを効率的に処理するための使いこなし戦略について徹底共有。
KPI に関わる数値の集計処理を Cloud Dataflow に置き換えている話 | メルカリエンジニアリング
メルカリのバックエンドを支える SRE(Site Reliability Engineering) チームに最近加わりました @syu_cream です。 本記事では KPI に関わる数値を計算してレポートを生成する集計システムの刷新に取り組んでいる話を紹介します。 現在は刷新の途中であり、集計項目ベースでいうと 1/3 ほどの実装が済み、現行システムと刷新後のシステムの一部を並行稼動させている状態です。 背景 メルカリではアプリケーションのログファイルやデータベースから、 DAU(Daily Active Users) などの KPI に関する様々な数値を集計するためのシステムを稼働させています。 この集計システムは毎日 Slack やメールにて KPI のサマリーレポートを送信し、全社員が数値を閲覧し、日々プロダクトの傾向を意識することを可能にしています。 集計システムの動作イメージは
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