高速ディープラーニングが可能なWSEをCerebrasはどうやって実現したのか
Cerebras Systemsは300mmウェハの中で取り得る215mm角という最大サイズのチップ(chipの語源から、これをチップと呼ぶのは違和感があるが)のAIアクセラレータ「Wafer Scale Engine(WSE)」を開発した。次の写真で、右側のAndy Hock氏が持っているのがそのチップである。 2019年末、東京エレクトロン デバイス(TED)が代理店契約を結び、CerebrasのAIアクセラレータである「CS-1」を日本でも販売するという発表を行うため、Cerebrasの幹部2人が来日した際に、詳しく話を聞く機会をいただいた。 Cerebrasのウェハスケールエンジン(WSE)を搭載するCS-1システムの発表のために2019年末に来日した、同社の創立者の1人でチーフテクニカルオフィサー(CTO)のGary Lauterbach氏(左)とプロダクトマネジメントディレクタ
ウェハスケールAIエンジンを搭載するCerebrasのAIサーバ「CS-1」 - SC19
ウェハスケールAIエンジンを搭載したサーバが登場 ウェハスケールのAIエンジン(WSE)を作って度肝を抜いたCerebrasが、デンバーで開催されたSC19で「CS-1」というWSEを使うAI処理用のサーバの発表と展示を行った。 何しろ、20kWの消費電力のシステムであるので、それなりの大きさになり、次の写真に見られるように15U(高さ667mm)というサイズになっている。 SC19でCerebrasのブースに展示されたWS-1システム 水を噴射してチップを冷却 ウェハスケールのAIエンジンの消費電力は15kWで、CS-1全体の消費電力は20kWである。この発熱に対し、水をウェハスケールのチップの裏側に垂直に噴射して冷却しているという。 次の写真はCS-1の前面の扉を開けた写真である。右上の部分に見えるいかつい大きなハンドルが付いているのが水冷のポンプユニットである。2つのポンプユニットに
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