TerraformでAWSアカウントを作るのは簡単だけど削除はひと手間かかったのは昔の話 | DevelopersIO
以前「TerraformでAWSアカウントを作るのは簡単だけど削除はひと手間かかる」というブログを書きました。 タイトル通り、TerraformでAWS Organizations配下のアカウントを作成するのはaws_organizations_accountリソースを定義してterraform applyするだけなのでチョー簡単ですが、削除はaws_organizations_accountリソースを削除してterraform applyするだけではだめで、色々設定が必要になって大変だという内容です。 ですが、少し前に激アツアップデートがありました。 そしてこの簡単削除機能がTerraformでも利用可能になっていることを知ったのでレポートします。 close_on_deletion flag Terraform AWS Provider v4.9.0でaws_organizations
Python で緊急対応時の Slack 操作を自動化してみた | DevelopersIO
このブログはこんな方におすすめ 緊急対応の初動を早めたい リモートワーク中心になり、緊急対応中の作業分担や進捗確認が難しい Google Apps Script で緊急対応時の Slack 操作を自動化してみた の Python 版がほしい 2021年6月11日に以下のセッションに登壇しました。本ブログでは登壇中に紹介するとお伝えした関数をご紹介します。また背景についても改めて少し記載しています。 業界特化事例紹介セッション SIer編 | Slack はじめに クラスメソッドでは Slack API を活用することで、いくつかある緊急対応の初動が約30分早くなりました。 では、どのように活用して初動対応を迅速化したのでしょうか。 本ブログでは、クラスメソッドの緊急対応の一つである、AWS 不正利用対応を例に紹介します。 AWS 不正利用とは、AWS アクセスキーの漏洩などが原因で発生しま
Lambdaのメモリ割り当てを自動で最適化！！AWS Lambda Power Tuning | DevelopersIO
CX事業本部@大阪の岩田です。re:invent2019のセッションで知ったAWS Lambda Power Tuningを試してみたので簡単にご紹介します。 AWS Lambda Power Tuningとは？ Lambdaのメモリ割り当てを自動で最適化するためのツールです。Step Functionsを利用して対象のLambdaを様々なメモリ設定で実行し、どの設定値が一番パフォーマンスが良いのか？どの設定値が一番コスト効率が良いのか？といった情報をレポートしてくれます。 なにが嬉しいの？ Lambdaのチューニング手法として割り当てるメモリサイズを増やすという手法が広く知られています。メモリサイズを増やすことで、Lambda実行環境のCPUパワーや、利用可能なNW帯域が向上します。また、メモリサイズを増やすことで処理時間が短くなり、結果的にコストが下がるという効果も期待できます。しかし
【新機能】Python Serverless Microframework for AWS(プレビュー版)が登場！ | DevelopersIO
【新機能】Python Serverless Microframework for AWS(プレビュー版)が登場！ こんにちは、せーのです。今日は昨今でのクラウド構築での主流となりつつある「サーバレスアーキテクチャ」を更に効率的に構築できる便利ツールをご紹介します。ちょっとワクワクしますよ。 できるだけ速く、できるだけ直感的に AWSにてサーバレスアーキテクチャを実現するのに一番シンプルな方法は「Lambda + API Gateway」です。要件をREST APIの形に落とし込み、API Gatewayにデプロイ、URLを叩かれたらLambdaが連動して処理を開始する、というものです。Lambdaが自動的にスケールしてくれるので沢山のアクセスがきた時もうまいこと捌いてくれ、EC2無しでシステムの構築が可能となる、というものです。 しかし実際に組んだことがある方はわかるかと思いますが簡単な
AWSの構成図を公式のアーキテクチャ図っぽくかける「Cloudcraft」を触ってみた | DevelopersIO
急に寒くなってきてmk5（マジで風邪引く5秒前）な森永です。 なんだかテンションの上がるツールが有りましたのでご紹介します。 公式リファレンスアーキテクチャ AWSでよくある構成を公式のリファレンスアーキテクチャとして公開されています。 AWS アーキテクチャーセンター | アマゾン ウェブ サービス（AWS 日本語） 今回注目したいのはアーキテクチャの内容ではなく、このカッコイイ図のほうです！ めっちゃかっこいいですよね！これをずっと書きたかった！！ Cloudcraft あの構成図を簡単に作成できるツールが弊社チャットで話題になったのですぐに使ってみました！ Cloudcraft – Draw AWS diagrams 無料で使えるようなので、なにはともあれSign upしましょう。 Googleアカウントを使うことが出来ますので、そちらを使うと一瞬で完了します。 おお！なんかもうすご
AWS LambdaのPython版で何が出来るか色々検証してみた | DevelopersIO
サーモン大好き、横山です。 今回 AWS Lambda のPython対応で何が出来るのか色々と気になったので、検証してみました。 以下の内容は、(2015/10/13現在の情報です) CPUは？ Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v2 @ 2.80GHz の 2コアの環境で動いてるらしいです。 プログラム import commands def _(cmd): return commands.getoutput(cmd) def lambda_handler(event, context): print _('cat /proc/cpuinfo | grep -e processor -e Xeon') 実行結果 メモリは？ 約 ４GB のメモリで動いてるらしいです。 プログラム import commands def _(cmd): return command
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